経験者募集！在宅勤務OK・英語力を活かせるお仕事 の求人です！
アピールポイント！
【求人の特徴】
英語力を活かせる・即日スタート・経験者優遇・在宅勤務・駅から徒歩5分以内・週休2日制・土日祝日休み・社会保険完備
募集要項
| 職種 | データサイエンティスト／金融×IT |
|---|---|
| 仕事内容 | 【雇入れ直後】 【企業・求人の特色・一押しポイント】 ・年間数千億円のIT投資を続ける日本最大級の総合金融グループ。システム部門の約4人に1人が中途採用 ・世界中から集まる膨大・多種多様なデータを活用し、課題抽出からビジネス成果創出まで一気通貫で貢献 【ポジション概要】 当行および三菱UFJフィナンシャルグループ（MUFG）の膨大・多種多様なデータを活用し、グループ・銀行全体や各業務部門の課題抽出からビジネス成果の創出まで一気通貫で伴走いただきます。 【業務内容・役割】 ・業務部門と協働でのデータサイエンスを活用したビジネス施策の企画・検討、PoC ・データ収集・分析体制の設計・構築および実務（解析・可視化・評価）を通じた具体的な施策の立案・推進、継続的な運用・改善 ▼案件例 （1）取引履歴や営業記録に基づく顧客動向分析、および営業担当者へのレコメンド （2）生成系AIを用いたコールセンター業務の高度化 （3）不正な資金移動・口座利用の検知 【配属予定部署】 三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社 デジタルイノベーション本部 データサイエンス部 兼 システム企画部 DX推進グループ ※兼務のため、形式上、入行と同時に関連IT会社へ出向いただきます。 【配属予定部署_詳細】 当行およびMUFG全体を対象に、AI・機械学習、データサイエンス、ローコードプラットフォーム、BIツールなどを用いて、業務環境とビジネス双方のデジタルトランスフォーメーション（DX）実現の導き手を担います。 【魅力・やりがい】 DX化推進による業務プロセス・ビジネス戦略双方の高度化はMUFGの最重要経営課題の一つです。日本最大級・世界有数の金融機関が抱える膨大なデータの活用余地は無限大であり、単なるデータ分析に留まらず、データという側面から当行およびMUFGのビジネスそのものに大きな変革をもたらすことが可能です。 【想定キャリアパス】 データ分析・活用によるビジネス成果創出のプロとしてのご活躍を想定しています。また、各業務部門でのデータ活用・ビジネス企画推進担当としてのキャリアや、より技術面に寄った関連IT会社でのキャリア形成も展望可能です。将来的にはマネジメントとして当行のDX戦略をリードするポジションへの挑戦を期待しています。 【勤務地区分】 ▼別に定める勤務地区分（注）を選択可能とする I：全国グローバル 本人の同意なく、国内海外を問わず転居を伴う異動がある II：国内ブロック・本部 本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の各地域ブロック内および全地域の本部への異動がある なお、FM職の場合は、本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の本部への異動がある ・東日本ブロック：北海道・東北・関東エリア ・中部ブロック：中部・北陸エリア ・西日本ブロック：関西・中国・四国・九州エリア III：転居を伴う異動はない 本人の同意ない転居を伴う異動はない。 （注）ライフデザインや環境変化等に応じ、行員全員（プロフェッショナル職・FM職・総務職）が、原則年1回、勤務地区分を選択・変更することが可能です。また、区分II（国内ブロック・本部）を選択する場合は、併せて「地域細区分（東日本・中部・西日本）」を選択・変更できます。 ※FM職につきましては、2026年度入行での募集はありません。 【キャリア採用比率】 2019年度：9.6% 2020年度：16.4% 2021年度：18.1% 2022年度：45.7% 2023年度：48.8％ 【勤務地】 ※在宅勤務制度あり ※公共交通機関以外での通勤は原則不可（自転車を除く） ※関連会社への出向の可能性があります。異動や部署移転により将来的に勤務地は変わる可能性がございます。 【変更の範囲】 会社の定める業務 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 | 年収 6,000,000円 〜 11,000,000円 |
| 給与詳細（年収例）・手当 | 【年収】6,000,000円~11,000,000円 ※. 【想定年収】 600万円~1100万円 ※募集要項に関してご不明点あればお気軽にご連絡ください |
| 研修・試用期間 | 6ヶ月／最長6ヶ月を限度に延長することがある |
| 待遇・福利厚生 | 【受動喫煙防止措置】 屋内原則禁煙（一部は喫煙専用室設置） |
| 勤務地 | 東京都中野区中野4-10-2 中野セントラルパークサウス |
| 通勤アクセス | 各線 中野駅から徒歩5分 |
| 勤務時間 | 8:40~17:10（残業：時間外労働あり） 【休憩時間】休憩時間は60分とし、原則として午前11時から午後2時までの間に交替で取得 ※特定月末営業日：8：40~17：30 勤務時間：7時間30分（特定月末営業日については7時間50分） 時間外労働あり（一部業務においては企画業務型裁量労働制を適用する場合がある。） |
| 休日・休暇 | 土曜日、 日曜日、祝日、年末年始（12月31日、1月2日、1月3日） |
| 応募条件 | 【必須要件】 ・AI・機械学習などの技術を活用したデータ分析・モデル開発経験 3年以上 ・データサイエンス実務と各業務部門のビジネスへの関与の双方を志向すること 【歓迎要件】 ・高いセキュリティレベルが要求される分野でのデータサイエンス実務経験 ・分散処理ライブラリの活用経験・スキル（当行ではPySparkを使用） ・機械学習プラットフォームを活用したデータ分析経験（Amazon SageMaker、Azure ML、Databricksなど） ・英文の技術資料や論文などを理解でき、海外カンファレンスに単独で参加し情報収集できるレベルの英語力 【必須な英語力】 不問 【資格】 不問 【学歴】 大学、大学院（修士）、大学院（博士）、高等専門学校 |
| 受動喫煙対策 | 【屋内の受動喫煙対策】あり 【対策】禁煙 【特記事項】無 |