経験者募集！これまで培った経験・スキルを存分に発揮してください！
アピールポイント！
【求人の特徴】
学歴不問・即日スタート・経験者優遇・10時以降出社OK・週休2日制・土日祝日休み・交通費支給・社会保険完備・育児支援制度・その他特別制度あり
募集要項
| 職種 | 機械学習エンジニア／広告配信プラットフォーム「AJA DSP」の機械学習エンジニア業務 |
|---|---|
| 仕事内容 | 【雇入れ直後】 【業務内容】 「株式会社AJA」は、株式会社サイバーエージェントの子会社で、主に動画広告を対象としたSSPとDSPの開発を行っております。 本募集では、DSPで蓄積されている広告データとユーザーデータを用いた様々な最適化業務や、人的工数を削減することを目的とした自動化に関する業務、それらを動作させるMLOpsの改善に関する業務を主な対象としております。 ※サイバーエージェントのData Science Center（DSC）に所属いただき、AJAの機械学習エンジニアをご担当頂きます。 ▼具体的な業務内容 ・テーブルデータを用いた機械学習モデルの構築 ・動画像データを用いた機械学習モデルの構築 ・MLOps基盤の改善 ・LLMを活用した新規機能の作成 ・統計的知見を活かした配信実績の分析 【当チームのミッション】 当チームのミッションは、動画広告の配信効果を最大化することです。 ▼DSPチーム （1）ブランド広告 広告の視聴に対して課金されるので、配信広告の仕組みを増やし、広告営業の武器を増やすこと、配信効果を最大化することを担うチーム （2）ダイレクト広告 CPM最適を実現するチーム（成果報酬）広告運用改善、効率化を担っていただく。 ※ビジネスアナリストがデータの分析を担い、最大効率化を支援。 ▼クリエイティブチーム 動画クリエイティブを使って解析・配信の最適化を行う。 【今後の展望】 ▼ML・DSはAJA（DSP、SSPの事業）において現在のメンバーはDSP側の業務を担当しており、クリエイティブチーム側でも機械学習を用いていきたいと考えています。 ・上記方針のもと、AJAの中で動画広告のクリエイティブを解析し、効果がでるものにできないか、というチームを立ち上げました。 ・クリエイティブの解析、コンテンツの解析を実施し、クリエイティブとコンテンツの組み合わせにより、各番組により良い広告を出していくことを目指しています。 ・また、クリエイティブの生成に関しても、15秒 30秒のクリエイティブから、6秒に縮めて何パターンも作り、どのパターンが結果が出ているのか、という分析をできるようにしていきたいと考えています。 【チームの文化や体制、働く環境について】 ・AJAでは、技術でブランド広告のあり方を変えることを目指し、日々エンジニアとビジネスサイドのメンバーが一緒に議論しながらプロダクトの開発・提供を行っています。 ・エンジニアとビジネスメンバーが密接に連携するスモールチームで働いているため、コミュニケーションロスがなく、開発スピードが非常に速いです。 また、設計や技術選定はエンジニアに一任されており、オーナーシップを持って最適な開発を推進しています。 これにより、最新の技術トレンドを積極的に取り入れつつ、事業のニーズに的確に応える開発を行い、事業成果にコミットしています。 【チームメンバーについて】 ▼AJAのMLチームは3名で構成されています。 1．MLエンジニア：チーム全体を統括し、各指標に責任を持っている 2．ビジネスアナリスト：分析やレポーティング周りを担当 3．MLエンジニア：新卒2年目で最適化周りを中心に担当 ※入社後は、経験に応じてミッションを検討させていただきます。 【Data Science Center（DSC）について】 データ系のエンジニア、データに纏わるメンバーで構成されている横軸の組織で、全体で40名ほど在籍していますが、メディア事業部内の部署に入って業務をするメンバー（30名）や共通システムの開発を行うメンバー（7名）がいます。 【利用している技術について】 ▼主な利用技術 Python／Golang／GoogleCloud／Terraform ▼その他ツール等 Notion（ドキュメント・プロジェクト管理）／Slack 【変更の範囲】 なし |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 | 年収 3,000,000円 〜 6,000,000円 |
| 給与詳細（年収例）・手当 | 【年収】3,000,000円~6,000,000円 【月収】250,000円~500,000円 賞与あり 年1回 3月 時間外労働の有無にかかわらず、80.0時間分の時間外手当として96,000円~192,000円を支給 【給与】 ※年俸制 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇します。 ※半期ごとの目標管理制度を導入しており、評価に応じて年俸を見直します。 給与改定（年2回） |
| 研修・試用期間 | 3ヶ月~6ヶ月 |
| 待遇・福利厚生 | 【待遇】 ・家賃補助制度 ・従業員持株会 ・慶弔見舞金制度 ・社内親睦会費補助制度 ・各種活性化制度 ※新規事業創出プロジェクト ・キャリアチャレンジ制度 ・macalonパッケージ ・部活動支援制度 など ▼家賃補助制度 2駅ルール・どこでもルール 勤務オフィスの最寄駅から各線2駅圏内に住んでいる正社員に対し月3万円、5年以上勤続している正社員に対してはどこに住んでいても月5万円の家賃補助を支給します。 ▼部活動支援制度 社員同士のコミュニケーション促進を目的に、部活動に対し補助金を支給。ダンス部、ゴルフ部、フットサル部、野球部、ランニング部、フラワーアレンジメント部など多種多彩な部活があります。 毎月末の表彰式、サイバーエージェントグループ全社社員総会など、一体感を創る場を多数設けている活発な組織です。 【勤務地】 ※屋内の受動喫煙対策 有（喫煙室あり） 【交通費など】 通勤費支給 【諸手当】 通勤手当 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区宇田川町 |
| 通勤アクセス | 各線 渋谷駅から徒歩6分 |
| 勤務時間 | 10:00~19:00（残業：10h~30h／月 ※月によって変動します） 【休憩時間】就業時間のうち1時間 ※職種によっては裁量労働制適用（専門業務型、1日8時間） |
| 休日・休暇 | ・完全週休2日制（土曜・日曜） ・祝日 ・夏期休暇（3日間） ・年末年始休暇（12月29日 1月3日） ・年次有給休暇（初年度10日間） ・慶弔休暇 ・産前産後休暇 ・育児休暇 ・リフレッシュ休暇（勤続2年間で5日間）など 社員一人ひとりが安心して活躍できる環境を整えています。 |
| 応募条件 | 【求めるスキル・経験】 ・機械学習モデルの開発経験 ・機械学習モデルのデプロイ、運用経験 ・BigQueryの利用経験 【歓迎するスキル・経験】 ・パブリッククラウド（GCP／AWS）上でのデータ基盤の運用・開発経験 ・VertexAIの利用経験 ・動画像処理に関する知識 ・Python／Go／によるシステム開発経験 ・チームでの開発経験 ・CI／CDに関する知識 ・線形代数、統計学に関する知識 ・LLMを製品に適用する経験 【求められるマインド】 ・プロダクトや業務フローなど、何事もより良くするために変化を恐れない方 ・ポジティブな議論を通してプロダクト開発を推進できる方 ・ビジネスサイドとのコミュニケーションをとりながら、業務を進められる方 ・言われたことをやるだけではなく、何が最善なのか？何が問題の本質になっているか？を常に考えることができる方 【選考回数】 4回 【選考フロー】 書類選考→面接3 4回（最終のみ対面）→内定 ※変動の可能性あり |
| 受動喫煙対策 | 【屋内の受動喫煙対策】あり 【対策】喫煙室あり 【特記事項】喫煙専用ルーム |