経験者募集！在宅勤務OK の求人です！
アピールポイント！
【求人の特徴】
学歴不問・即日スタート・経験者優遇・在宅勤務・駅から徒歩5分以内・10時以降出社OK・フレックスタイム制・週休2日制・土日祝日休み・交通費支給・社会保険完備・育児支援制度・ストックオプション制度・その他特別制度あり
募集要項
| 職種 | VPoAI候補・AI-PdM |
|---|---|
| 仕事内容 | 【雇入れ直後】 【募集背景・ミッション】 ログラスでは「AI ERP構想」実現に向け、生成AI（LLM）、機械学習、伝統的なAI技術などを積極活用し、プロダクトそのものを進化させる取り組みを本格化しています。 この取り組みをリードするため、「VPoAI候補・AI-PdM」のポジションを新設します。 このポジションは、 ・AI技術をプロダクトにどう組み込み、 ・ユーザー体験と業務プロセスをどう再設計し、 ・ビジネス成果を最大化するか を一貫して推進する役割です。 単なる機能追加ではなく、AIをプロダクト価値の中核に据える。 そのために必要な探索、設計、実装、検証までを主体的にリードしていただきます。 【具体的な業務内容・ミッション】 ・プロダクトにおけるAI活用領域（生成AI／ML）の探索、課題設定、仮説構築 ・AI機能・プロダクト要件の企画・仕様策定・ロードマップ設計 ・データサイエンティスト、エンジニア、ビジネスメンバーと連携した開発推進 ・LLM・MLを活用したPoC（概念実証）のリードと本番実装 ・ユーザー体験を踏まえたプロダクト設計・改善 ・効果検証のためのKPI設計、データ分析、インサイト抽出 ・AIプロダクト開発におけるベストプラクティスの確立・展開 ・外部AIベンダーとの折衝・協業推進 【本ポジションの魅力】 ・生成AI・LLM・MLを活用したAIプロダクト開発の0→1に挑戦できる ・企業経営の在り方そのものを変革するプロダクトに関われる ・高速な仮説検証と実運用へのスケールアップを両立する経験ができる ・Biz・Dev・Dataを横断するクロスファンクショナルな推進力が磨かれる ・「AI ERP構想」という中長期戦略のコアメンバーとしてプロダクト戦略に関与できる ・自社開発SaaSプロダクトにおける先進的なAI事例をつくるチャンスがある 【勤務時間】 ハイブリッドワーク（原則週2日出社。出社日はチームによって異なります。） 【変更の範囲】 会社の定める業務 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 | 年収 12,000,000円 〜 25,000,000円 |
| 給与詳細（年収例）・手当 | 【年収】12,000,000円~25,000,000円 ※. 【給与】 ※ご本人のご経験・スキルを考慮の上、決定いたします。 【賞与】 なし |
| 研修・試用期間 | 6ヶ月 試用期間中の異なる条件無 |
| 待遇・福利厚生 | 【福利厚生】 ・借り上げ社宅制度 ・リファラル採用報酬あり ・簿記取得補助あり ・PC周り備品補助 ・ストックオプション（SO）制度あり 【退職金制度】 無 【定年退職制度】 無 【喫煙環境】 屋内禁煙（屋内喫煙可能場所あり） 【交通費など】 交通費実費支給（上限5万円／月） |
| 勤務地 | 東京都港区三田3丁目11-24 国際興業三田第2ビル 9階 |
| 通勤アクセス | 各線 泉岳寺駅から徒歩1分 JR各線 高輪ゲートウェイ駅から徒歩8分 |
| 勤務時間 | フレックスタイム制 【コアタイム】10:00~15:00 【休憩時間】1時間 ※実働8時間 |
| 休日・休暇 | 休日：土曜日、日曜日、祝日休み 休暇：年次有給休暇、慶弔休暇、育児休暇、生理休暇 |
| 応募条件 | 【MUST】 ・ソフトウェア／SaaS領域でのプロダクトマネジメント経験 ・AI（生成AI／LLM／機械学習）への高い関心と基本的な理解 ・ソフトウェア開発プロセス（要件定義 リリース）への理解 ・クロスファンクショナルなチーム推進経験（Biz／Dev／Data連携） ・複雑な仕様や技術背景を抽象化・構造化できるスキル ・仮説検証型でプロダクトを推進できる思考・実行力 ※AIプロダクト開発・企画の実務経験があれば歓迎しますが、 未経験でも強い主体性とリード力があれば可とします。 【WANT】 ・LLM活用（ChatGPT、Claudeなど）を組み込んだプロダクト設計・実装経験 ・MLモデル開発・運用に関する知識または実務経験 ・SaaSプロダクトのグロース施策・データドリブン改善経験 ・アジャイル開発やプロダクトディスカバリーの実践経験 ・外部AIベンダーとの協業・プロジェクトマネジメント経験 【求める人物像】 ・AIを本質的に活用し、プロダクト価値を飛躍させることに挑戦したい方 ・未知領域でも自ら仮説を立て、手を動かして前進できる方 ・ユーザー体験・業務プロセス・ビジネス成果を統合的にデザインできる方 ・技術とビジネス両面からAI活用の可能性を探求できる方 ・仲間と共創しながら、新しい成功モデルを築いていきたい方 |
| 受動喫煙対策 | 【屋内の受動喫煙対策】あり 【対策】禁煙 【特記事項】無 |