経験者募集！英語力を活かせるお仕事・在宅勤務OK の求人です！
アピールポイント！
【求人の特徴】
大卒以上・英語力を活かせる・即日スタート・経験者優遇・在宅勤務・駅から徒歩5分以内・週休2日制・土日祝日休み・交通費支給・社会保険完備・育児支援制度・その他特別制度あり
募集要項
| 職種 | LLMサイエンティスト |
|---|---|
| 仕事内容 | 【雇入れ直後】 金融業界の未来を創る生成AI特化のデータサイエンティスト募集―業界トップクラスのAIエキスパートと共にキャリアを築きませんか？ 【職務内容】 現在募集しているこの「LLMサイエンティスト」のポジションは、個々の分析、コンサルティング案件に参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援をシニアレベルのLLMサイエンティストと共にお客様にご提供しながら、当社としてのコアとなる技術の種を作っていく仕事となります。金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、MLOpsに至るまで様々なデータ活用に関するご支援に携わっていただくことができます。 ▼コンサルティング案件例 ・銀行様におけるローカルLLMを活用した業務効率化支援 ・銀行様におけるAIガードレールに関する技術検証支援 ・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用） ・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用） 【働くメンバー】 ・AI・データ分析組織を０→１で立ち上げたメンバーや、データ活用推進を加速させるために育成や分析、基盤構築などに関わってきたメンバーが多く在籍 ・大企業や先端のテック企業で分析のプロジェクトリーダー等を行ってきた高レベルな人材が中心 ・外国人採用も開始。グローバルな働き方、成長できる環境を目指します ・幅広い年代のデータサイエンティストが在籍 ・別事業部のITコンサルタントと一緒に仕事をする機会も有り 【魅力】 ・大手金融機関様との案件を中心に、単に分析をするだけではない高度かつビジネス上重要な案件に携わることができる ・CTO（34才）がAI・データ事業部長を兼ね、フラットなコミュニケーションが特徴。役員や職位の高いメンバーとも気軽に話せ、毎週金曜の定例で他部署の動きを把握できる ・事業会社ではコストセンターになってしまうデータ分析業務が、当社では収益の柱のプロフィットセンター ・社内技術勉強会を定期開催 ・東京大学と共同研究中、輪読会を定期開催 ・当社が運営に携わるコミュニティ活動への参画が可能（気軽にイベントに参加し情報収集するだけでもOK） ・コンサル会社のためキャリアアップによる年収曲線が高水準 ・裁量のある自己研鑽等の費用補助が充実。書籍購入、資格試験の受検、オンラインコース受講、カンファレンス参加などが一定の範囲内で可能。 ・スポーツ手当（月1万まで）があり、会社として健康増進をサポート ・ハイブリッド勤務、リモート勤務可、各種休暇等も大企業と同水準のものをご用意 ・金融業界のクライアントに強いコネクション ・ChatGPTのアカウントを全員に付与 ・コーヒーメーカー設置、毎週金曜夕方に社内交流会（任意参加）、役員と間近で話すことができる ・四半期毎に社内イベント実施、仲の良い雰囲気（屋形船貸切party、ダーツ・シミュレーションゴルフ大会、会員制ラウンジでシアター投影等） 【変更の範囲】 なし |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 | 年収 6,000,000円 〜 9,000,000円 |
| 給与詳細（年収例）・手当 | 【年収】6,000,000円~9,000,000円 ※. 入社時想定年収：年収600万円~900万円 賃金形態：月給制 賃金内訳：月額（基本給）：428,500円~643,000円 昇給有無：有 給与補足：経験・スキルを考慮して決定致します ※賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給（月額）は固定手当を含めた表記です。 |
| 研修・試用期間 | 試用期間なし |
| 待遇・福利厚生 | 【福利厚生】 厚生年金基金 【その他補足】 ▼自己研鑽・社内外交流 固定の学習プラットフォーム等を用意する代わりに、自己研鑽や業務上必要な社内外交流についての費用を補助する制度を提供しております ▼社内交流 社内スポーツ大会、社内交流の費用補助 ▼健康増進 協会けんぽ加入、定期健診受診費、インフルエンザ予防接種全額支援（扶養家族含む） ▼生活支援 通勤交通費全額支給、慶弔金制度（結婚・出産・その他）、ベビーシッター利用補助、住宅サポート制度 【交通費など】 通勤交通費全額支給 【諸手当】 残業手当：有 通勤手当 スポーツ手当 旅費等手当、出張手当、研修旅費手当 |
| 勤務地 | 東京都中央区日本橋箱崎町1-2 THE SHORE 日本橋茅場町5F |
| 通勤アクセス | 東京メトロ各線 茅場町駅から徒歩4分 東京メトロ半蔵門線 水天宮前駅から徒歩6分 各線 日本橋駅から徒歩12分 |
| 勤務時間 | （残業：時間外労働有無：有※残業は月平均20~30時間程度です。） 【休憩時間】60分（12:00~13:00） ※所定労働時間：7時間45分 |
| 休日・休暇 | 完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇10日 （下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 【年間休日日数】 122日 |
| 応募条件 | 【必須要件】 ▼次のすべてを満たす方 ・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること。 ・AI／データ活用関連の2年程度の実務経験があること。 ・クラウドベンダーなどが提供するLLMのAPIの利用を含むLLMを活用したアプリケーションの開発に取り組んだ経験があること。 ・日本語を十分に読み書き、会話ができること（N1レベル以上） 【歓迎要件】 ・お客様や分析結果を享受する利用者様と会話をし、そのドメインの知識の吸収とデータを活用した根本的な課題理解を志向しデータ分析関連業務に携わってきたこと ・LLMを用いたプロジェクトの企画設計、ファインチューニングや学習、LLMOpsなどに関する経験があること ・データ分析業務だけでなく、データ活用の周辺領域にも幅広く携わってきたこと ・データを使ってどう価値を出すことができるかを検討し実現してきたこと ・応用数学・情報学・計量経済学などの分野で修士課程を修了していること ・金融関連のデータ分析経験や業務経験を有していること ・CoE組織やコンサルティングファームなどで他組織の支援や教育などを行った経験があること ・外部の研究機関との産学連携や共同研究の実施経験があること ・非構造化データ（画像や自然言語等）のみではなく、構造化データに関する分析実務経験があること ・市場データ分析や与信モデル開発など、特に金融ならではのドメイン知識を要する分野の分析経験があること ・Python／Rによるデータ前処理、分析、モデリングを行い、ビジネス適用まで行った経験があること ・SnowflakeやDatabricks、BigQueryなどデータ基盤を用いたデータ処理や分析経験があること ・分析や開発を進めるにあたって問題ない程度のビジネス英会話や英語の読み書きができること |
| 受動喫煙対策 | 【屋内の受動喫煙対策】あり 【対策】禁煙 【特記事項】無 |