経験者募集！英語力を活かせるお仕事・在宅勤務OK の求人です！
アピールポイント！
【求人の特徴】
英語力を活かせる・即日スタート・経験者優遇・在宅勤務・駅から徒歩5分以内・10時以降出社OK・フレックスタイム制・週休2日制・土日祝日休み・交通費支給・社会保険完備・育児支援制度・その他特別制度あり
募集要項
| 職種 | 【Dev】機械学習エンジニア（LLM新規事業） |
|---|---|
| 仕事内容 | 【雇入れ直後】 【現状の課題】 2024年に新規事業を立ち上げ、エンタープライズ向けのPoCプロジェクトが複数立ち上がり、プロジェクトの成功に向けチームで奮闘しておりますが、現在も複数の課題に向き合っております。 ・ドキュメント解析エンジンの精度向上や機能拡充をしていくリサーチと開発のリソース不足 ・RAG検証サービス（自社SaaS）の機能を拡充していくリサーチと開発のリソース不足 【業務内容】 LLMを用いた新規事業SaaSの機械学習エンジニアとして、機械学習を用いたプロダクト改善企画の立案、検証、実行をリードいただきます。 施策の実行においては、社内のプロダクトエンジニアやPdM、リサーチャーとも連携が多いポジションです ▼具体的な業務内容 ・自然言語処理や画像処理を用いた、HTML／PDF／パワーポイント等の多種ドキュメントを構造化するシステムの精度向上 ・ViT系モデルやVLMの学習データセット構築、学習と評価 ・クエリ拡張、Chunking, Reranking、回答生成のアルゴリズム検証と実装 【チーム構成】 PaaSユニット 事業責任者（CEO）1名 プロダクトマネージャー 1名 【開発環境】 ▼組織体制 PaaSエンジニアチーム： ・プロダクトマネージャー1名 ・フロントエンドエンジニア1名 ・バックエンドエンジニア1名 ・機械学習エンジニア3名 ▼開発言語 TypeScript、Vue.js 、Node.js、Python ▼コンテナ Docker ▼IaC Terraform ▼クラウド AWS、Azure 【ポジションの魅力】 ・汎用LLMや大手クラウドのドキュメント解析サービスで達成できていないビジネス文書解析のサービス化にトライできる。 ・LLM／マルチモーダルAIの実サービス化を経験できる。 【勤務地】 ▼就業場所 本社または自宅その他リモートワークが行える場所（変更の範囲なし） ※フルリモートワーク可 ▼リモートワークについて ・基本的にはフルリモート体制 ・本社への出社について - 弊社の定める通勤圏（一都三県）居住者は、リモート／出社を回数制限なく自由に使い分けながら勤務可能です - 一都三県以外の居住者は、月1回業務とは関係なく自由に出社可能です 仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています 【変更の範囲】 開発関連業務 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 | 年収 7,298,000円 〜 12,794,000円 |
| 給与詳細（年収例）・手当 | 【年収】7,298,000円~12,794,000円 ※. 昇給あり 年2回／5月、11月 時間外労働の有無にかかわらず、45時間分の時間外手当として156,148円~274,550円を支給 【想定年収】 7,298,000円~12,794,000円 ※月給×12ヶ月＋リモートワーク準備一時金5万円 月給（一律手当含む）：604,000円~1,062,000円 ▼内訳 基本給：427,852円~767,450円 固定残業代45時間分：156,148円~274,550円 ※超過分は別途支給 顧客と向き合う手当：2万円 |
| 研修・試用期間 | 3ヶ月 期間中の条件変更なし |
| 待遇・福利厚生 | 【保険】 関東ITソフトウェア健康保険組合加入 【その他】 ・定期健康診断（全額会社負担） ・インフルエンザ予防接種 ・希望のPC支給 ・オフィスにて水／コーヒー／炭酸／アルコールなどのドリンク無料提供 ・オフィスグリコ設置 ・屋内禁煙（屋外喫煙所あり） 【教育・スキルアップ】 ・入社後5日間のオンボーディングあり ・月1回の研究日制度（自身の技術向上・学習目的） 【社内コミュニケーション】 ・週1回全社オンラインミーティング ・月1回懇親会（オフライン開催、一部オンライン有り） ・半期1回キックオフ（オンライン＆オフラインのハイブリッド開催） 【交通費など】 リモートのため実費支給 【諸手当】 ・通勤交通費（リモートのため実費支給） ・顧客と向き合う手当（毎月一律2万円 ※月給に含む） - 自己研鑽や顧客価値向上のために自由に利用可能（書籍購入／セミナー受講／備品購入等） ・リモートワーク準備一時金（初回給与にて一律5万円） - リモートワークを行うための準備に要する費用として支給 |
| 勤務地 | 東京都港区南青山1丁目12-3 LIFORK MINAMI AOYAMA S209 |
| 通勤アクセス | 東京メトロ千代田線 乃木坂駅から徒歩5分 各線 青山一丁目駅から徒歩10分 |
| 勤務時間 | （残業：※時間外労働あり（平均10~20時間）） フレックスタイム制 【コアタイム】10:00~14:00 ※1ヶ月の標準労働時間：1日8時間×営業日数 ・リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。 ・勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。 |
| 休日・休暇 | ・土日祝（完全週休2日制） ・年末年始休暇 ・有給休暇（入社時付与 ※付与日数は入社月による） ・産前産後休暇 ・育児休暇 【年間休日日数】 123日 |
| 応募条件 | 【必須スキル】 ※すべて必須 ・理工系大学院を修了 ・機械学習を扱うエンジニアまたはリサーチャー経験3年以上 ・Pythonを用いたサービス開発経験 【歓迎スキル】 ・コンピュータサイエンスに関連する技術分野の修士号または博士号 ・顧客向け自社サービスにおける機械学習を用いた開発／運用経験 ・テキストや画像を扱う機械学習モデル、VLMの業務経験または研究実績 ・クラウドでの開発経験 ・リーダーなどの立場で事業背景を理解し自ら短期施策を立案／実行した経験 【求める人物像】 ・コンピュータサイエンス、分散処理が好き ・最新の論文や事例をフォロー、検証するのが好き ・与えられた課題だけでなく、自ら問いを立て、そのために必要な解決策を生み出せる ・ビジネスサイドとコミュニケーションしながら、いかにプロダクトに貢献できるかを考えられる ・前向きなチャレンジ精神 【その他】 ・開発に関する技術的な内容含め、日本語で円滑にコミュニケーション可能な方 ・目安：日常会話レベル |
| 受動喫煙対策 | 【屋内の受動喫煙対策】あり 【対策】禁煙 【特記事項】敷地内禁煙（屋外に喫煙場所）設置 |