経験者募集！英語力を活かせるお仕事・在宅勤務OK の求人です！
アピールポイント！
【求人の特徴】
学歴不問・英語力を活かせる・即日スタート・経験者優遇・在宅勤務・駅から徒歩5分以内・10時以降出社OK・フレックスタイム制・週休2日制・土日祝日休み・交通費支給・社会保険完備・家族手当・育児支援制度・ストックオプション制度・その他特別制度あり
募集要項
| 職種 | Engineering Manager, 機械学習領域 |
|---|---|
| 仕事内容 | 【雇入れ直後】 【募集背景】 私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。 2022 年にローンチした「製造業データ活用クラウドCADDi Drawer」は、製造業の中でも最重要といわれる図面データを機械学習など様々な技術により構造化し多様な情報と結び付けることで、情報資産としての活用を可能にしました。また、2024年にローンチした「AI見積クラウド CADDi Quote」は、調達部門における見積依頼、見積回収、相見積比較、見積査定までの一連のプロセスをワンストップで管理し、調達改善のためのデータを資産化することを可能にしました。 CADDiは既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、T2D3を大きく上回るスピードで成長しています。2023 年からは海外（アメリカ・タイ・ベトナム）での販売も開始し、グローバル展開も加速させています。 今後は更に製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、部門や会社を超えた全体最適の実現を目指しています。 開発としては、データプラットフォームとしての機能強化、プラットフォーム上で動く数十個の新規アプリケーション開発、飛躍的に増加するユーザー数・データ量・データ種類に耐えうる基盤の強化など、取り組みたいテーマが数多くあります。 Data & Analysis組織では、既存チームの拡大・新チームの立ち上げを見込んでおり、それぞれの領域を牽引できるマネージャーを募集しています。 【所属組織と業務内容】 Data＆Analysis部 Analysis Groupに所属。プロダクト戦略に基づいた戦略策定・開発計画の策定や実行のリード、メンバーの採用・評価・育成などのマネジメント業務を担っていただくことを想定しています。 ▼チームのミッション・チーム構成 ・製造業で生じる生データ（図面・CAD・文書・テーブルデータなど）を解析し、価値あるデータを生み出すことに責任を持つ。 ・具体的にはデータの収集・加工、MLモデル開発、MLモデルのデプロイ後の価値化などを担当。 ・日本に十数名、ベトナムに5名程度が所属しています。 ・現在マネージャーはいますが、今後の組織成長や現マネージャーの配置転換も見越し、共にチームをリードいただける方を求めています。 ※Data＆Analysis部は30名程度の組織です。上記以外にも、解析基盤の開発を担うAnalysis Platfrormチーム、データ基盤の開発やデータの利活用を担うData Managementチーム、AIを用いたプロダクトの価値向上を担うAI for Applicationチームがあります。（2025年4月時点） 【このポジションの面白さ・得られる経験】 ・開発した機能や解析結果が、プロダクトの成長やビジネスの意思決定に影響を与える経験 ・難しい課題を熱量の高いメンバーと共に解いていく経験 ・データ分析、アプリケーション開発、MLOps、SREなど、多様な専門性を持つチームと連携しながらプロダクト開発を進める経験 ・産業構造を変革するプロダクトの開発を通して、社会に価値を提供する経験 ・グローバルで展開するプロダクトやグローバルにまたがる開発組織のスケールに貢献する経験 ・日本を代表とするスタートアップの元CTOなど経験豊富なメンバーと共に働く経験 【開発環境】 ・フロントエンド：TypeScript、React、Next.js ・バックエンド：Rust（axum）、TypeScript、Node.js（Express、Fastify、NestJS） ・機械学習・アルゴリズム：Rust、Python、OpenCV、PyTorch、TorchServe、Elasticsearch、Vertex AI ・インフラ：Google Cloud、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh、Istio、Cloudflare、Argo Workflows ・Event Bus：Cloud Pub／Sub ・DevOps：GitHub、GitHub Actions、ArgoCD、Kustomize、Helm、Terraform、Datadog、MixPanel、Sentry ・Data：CloudSQL（PostgreSQL）、AlloyDB、BigQuery、dbt、trocco ・API：GraphQL、REST、gRPC ・認証： Auth0 ・開発ツール：GitHub Copilot、Figma、Storybook ・コミュニケーションツール：Slack、Discord、JIRA、Miro、Confluence 【働き方】 ▼働く場所について ・リモートワークをベースとしています。 - メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日やQに1 2回程度のオフサイトミーティングを設けています。 - 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。 ・中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。 ・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。 ※働き方にするご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。 【変更の範囲】 なし |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 | 年収 9,000,000円 〜 12,500,000円 |
| 給与詳細（年収例）・手当 | 【年収】9,000,000円~12,500,000円 ※. 昇給あり 年2回 入社時年俸は900万円~1250万円程度を想定 年収を12で割った金額を月額固定給として支給いたします。 ストックオプション制度あり |
| 研修・試用期間 | 3ヵ月 この間の給与・待遇等に変わりはありません |
| 待遇・福利厚生 | 【福利厚生】 ▼社員同士の交流支援 ・部活動活動支援費（1活動1500円／1名） ・Teaming Offsite費用補助（1人あたり5,000円、週1回まで） ・チーム内交流の食事代用補助（1人あたり2,000円、月1回まで） ・異なるチーム同士の交流の食事代補助（1人あたり3,000円、月1回まで） ▼成長サポート ・サーバー代補助（1万円／月まで、エンジニアが対象） ・書籍購入支援 ・外部研修受講費支給 ▼ライフイベント・ファミリー支援 ・育児休業・介護休業（試用期間終了後から取得可能） ・結婚お祝い金（5万円）、出産お祝い金 （10万円） ・引っ越し補助金 ▼その他 ・PC支給 ・健康診断・婦人科検診費用全額補助、人間ドッグ費用補助 ・全社表彰や部署ごとのアワード 【交通費など】 交通費実費支給：1ヶ月3万円を上限としオフィス出社日数分を支給／遠方在住者は上限6万円／月を支給 【諸手当】 子ども手当：18歳以下の扶養家族一人につき1.5万円／月 |
| 勤務地 | 東京都台東区浅草橋4-2-2 D’sVARIE浅草橋ビル 総合受付6階 |
| 通勤アクセス | 各線 浅草橋駅から徒歩2分 JR総武本線 馬喰町駅から徒歩8分 |
| 勤務時間 | フレックスタイム制 【コアタイム】11:00~16:00 |
| 休日・休暇 | ・完全週休2日制（土日祝） ・年次有給休暇（入社6カ月経過後） ・入社時特別有給（3日間） ・夏季休暇（3日間、7 12月で自由に取得可能） ・年末年始休暇（6日間） ・看護・介護休暇（年間4日間まで）※ペットも対象 ・リフレッシュ休暇（勤続5年ごとに連続5日） ・慶弔休暇 |
| 応募条件 | 【応募資格（必須）】 ・機械学習モデルをエンジニアとして開発し、プロダクトリリースした経験 ・機械学習エンジニアが所属する組織において、マネージャーとして成果をリードした経験 ・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 - テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること - 例：日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等 【応募資格（歓迎）】 ・急成長する組織におけるマネジメント経験 ・多国籍にわたるメンバーで構成された組織におけるマネジメント経験 ・ビジネスレベルの英語力 ・プロダクトマネージャーの経験 【求める人物像】 ・キャディのミッション「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」に共感する方 ・チームメンバーの考え方に寄り添いながら、ティーチングやコーチングを使い分け、ポテンシャルを最大限に引き出せる方 ・本質的な課題に向き合い、当事者意識をもって解決に向けた行動ができる方 ・変化が早く不確実性の高い状況において、前向きな姿勢と建設な議論を通じて業務を遂行できる方 ・相手のコンテキストや解像度に配慮し、他者をリスペクトする姿勢でコミュニケーションや議論ができる方 |
| 受動喫煙対策 | 【屋内の受動喫煙対策】あり 【対策】禁煙 【特記事項】無 |