経験者募集！在宅勤務OK の求人です！
アピールポイント！
【求人の特徴】
女性が活躍・学歴不問・即日スタート・経験者優遇・在宅勤務・駅から徒歩5分以内・10時以降出社OK・フレックスタイム制・週休2日制・土日祝日休み・交通費支給・社会保険完備・家族手当・育児支援制度・ストックオプション制度・その他特別制度あり
募集要項
| 職種 | Data Engineer |
|---|---|
| 仕事内容 | 【雇入れ直後】 【募集背景】 私たちCADDiは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、製造業におけるデータプラットフォームプロダクト「CADDi Drawer」を展開しています。 2022 年にローンチした「CADDi Drawer」は、製造業の中でも最重要といわれる図面データを機械学習など様々な技術により構造化し多様な情報と結び付けることで、情報資産としての活用を可能にしました。既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、急成長中です。2023 年からは海外（アメリカ・タイ・ベトナム）での販売も開始し、グローバル展開も加速させています。 今後は、図面以外にも製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、部門や会社を超えた全体最適の実現を目指しています。 開発としては、データプラットフォームとしての機能強化、プラットフォーム上で動く複数の新規アプリケーション開発、飛躍的に増加するユーザー数・データ量に耐えうる基盤の強化など、取り組みたいテーマが数多くあります。 難易度が高くチャレンジしがいのあるプロダクト開発に一緒に取り組む仲間を募集しています。 【業務内容】 Data Engineerは、社内のデータを整備し事業に活用できる体制、基盤を構築し、保守、運用を行います。また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築だけに留まらず、データ活用の促進をリードする働きを期待します。 ▼以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 ・アルゴリズム設計者と連携したデータ処理パイプラインの構築 ・データを分析し事業改善に関する仮説を提案、推進 ・バッチおよびストリーミングデータ処理基盤の設計、構築、実装 ・データ基盤の設計・構築 ・常に変化する複数プロダクトの共通基盤として利用できるマスタデータの設計および運用 【働き方】 ▼働く場所について ・リモートワークをベースとしています。 ・メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日やQに1 2回程度のオフサイトミーティングを設けています。 - 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。 ・中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。 ・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。 【変更の範囲】 なし |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 | 年収 8,500,000円 〜 12,000,000円 |
| 給与詳細（年収例）・手当 | 【年収】8,500,000円~12,000,000円 ※. 昇給あり 年2回 入社時年俸は850万円~1200万円程度を想定 年収を12で割った金額を月額固定給として支給いたします。 ストックオプション制度あり |
| 研修・試用期間 | 3ヵ月 この間の給与・待遇等に変わりはありません |
| 待遇・福利厚生 | 【福利厚生】 ▼社員同士の交流支援 ・部活動支援費（1活動1500円／1名） ・Teaming Offsite費用補助（5,000円／1名、Q1回まで） ・チーム内交流の食事代補助（2,000円／1名、月1回まで） ・異なるチーム同士の交流の食事代補助（3,000円／1名、月1回まで） ▼成長サポート ・サーバー代補助（1万円／月まで、エンジニアが対象） ・書籍購入支援 ・外部研修受講費支給 ▼ライフイベント・ファミリー支援 ・育児休業・介護休業（入社3か月後から取得可能） ・結婚お祝い金（5万円）、出産お祝い金 （10万円） ・引っ越し補助金 ▼その他 ・PC支給 ・健康診断・婦人科検診費用全額補助、人間ドック費用補助 ・全社表彰や部署ごとのアワード 【交通費など】 交通費実費支給：1ヶ月3万円を上限としオフィス出社日数分を支給／遠方在住者は上限6万円／月を支給 【諸手当】 子ども手当：18歳以下の扶養家族1人につき1.5万円／月 |
| 勤務地 | 東京都台東区浅草橋4-2-2 D’sVARIE浅草橋ビル 総合受付6階 |
| 通勤アクセス | 各線 浅草橋駅から徒歩2分 JR総武本線 馬喰町駅から徒歩8分 |
| 勤務時間 | フレックスタイム制 【コアタイム】11:00~16:00 ※【働く時間について】 ※働き方にするご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。 |
| 休日・休暇 | 完全週休2日制（土日祝） 年次有給休暇（入社6カ月経過後）・入社時特別有給（3日間） 夏季休暇（3日間、7 12月で自由に取得可能） 年末年始休暇（6日間） 看護・介護休暇（年間4日間まで）※ペットも対象 リフレッシュ休暇（勤続5年ごとに連続5日） 慶弔休暇 |
| 応募条件 | 【応募資格（必須）】 ・MLOps、SRE、Data Engineeringに関連した3年以上の業務開発経験 ・Google Cloud、AWSなどパブリッククラウドサービスを利用したデータパイプラインの開発、運用経験 ・データを活用したプロジェクトの提案および牽引、それらに必要なデータ分析の経験 ・Git、CI／CD、Docker、Linuxなどを用いたチーム開発、運用経験 ・データ解析、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識 ・BigQueryを用いたデータ分析の経験 ・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 ・テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること - 例：日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等 【応募資格（歓迎）】 ・コンピュータネットワークの一般的な知識 ・Kubernetes等のコンテナ関連技術の運用経験 ・IaC（terraform、puppet、ansibleなど）の実地経験 ・Airflow、Apache Beam、Sparkなどのデータパイプライン技術の使用経験 ・Datadog、New Relic、Grafanaなどの最新のソリューションでデータパイプラインを監視した経験 ・Elasticsearchの本番環境での使用経験 ・Rust、Python、Goのいずれかを用いたアプリケーション開発または分析業務の経験 ・Data LakeやFeature Storeなどの構築、運用経験 ・大規模サービスでの負荷、スケーラビリティを考慮した開発経験 ・Redashなどを用いた社内外へのデータ活用施策の企画、推進の経験 ・マスターデータマネジメントの企画、推進の経験 ・ビジネスレベルの英語力 【求める人物像】 ・キャディのミッション「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」に共感する方 ・本質的な課題に向き合い、当事者意識をもって解決に向けた行動ができる方 ・変化が早く不確実性の高い状況において、前向きな姿勢と建設な議論を通じて業務を遂行できる方 ・相手のコンテキストや解像度に配慮し、他者をリスペクトする姿勢でコミュニケーションや議論ができる方 |
| 受動喫煙対策 | 【屋内の受動喫煙対策】あり 【対策】禁煙 【特記事項】無 |