経験者募集！英語力を活かせるお仕事・在宅勤務OK の求人です！
アピールポイント！
【求人の特徴】
学歴不問・英語力を活かせる・即日スタート・経験者優遇・Wワーク可能・在宅勤務・駅から徒歩5分以内・フレックスタイム制・週休2日制・土日祝日休み・交通費支給・社会保険完備・その他特別制度あり
募集要項
| 職種 | システム開発エンジニア |
|---|---|
| 仕事内容 | 【雇入れ直後】 【本ポジションについて】 PoCから本開発（システムの本番導入）まで手がける案件の増加により、新たに開発エンジニアリングチームを立ち上げます。 弊社のソリューションデザイナや機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、機械学習を用いたシステム／サービス開発を推進して頂きます。具体的には、PoC後の本番導入に向けて、機械学習システムの要件定義から設計・開発・テスト・運用までの一貫したフェーズをご担当いただきます。 【業務内容】 ・機械学習を用いたシステム／サービス開発の主導的立場での参画 ・機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるというイメージです。入社時点で機械学習に関する知識が少なくても、入社後にキャッチアップして頂けます。 ・実運用観点からの機械学習モデルの改善支援 ・システム開発エンジニアチームの立ち上げ 【本ポジションの魅力】 ・機械学習の知識・経験が少なくても、機械学習システム開発に携われる ・AIでイノベーションを起こす ・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習システム開発に携われる ・機械学習システムで様々な産業における事業／ビジネス上の課題を解決できる ・要件定義からテスト工程まで全ての開発工程に携われる ・様々なクラウドサービスを使った開発に携われる ・成長を続けているAIスタートアップにて、新しいエンジニア組織の立ち上げに携われる ※フルリモート可 【変更の範囲】 なし |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 | 年収 4,500,000円 〜 8,000,000円 |
| 給与詳細（年収例）・手当 | 【年収】4,500,000円~8,000,000円 ※. 賞与あり 年2回（個人のパフォーマンス並び会社業績により変動） ※スキル、ご経験に応じて当社規定に基づき決定します。 |
| 研修・試用期間 | 3ヵ月 条件変更なし |
| 待遇・福利厚生 | 【待遇・福利厚生】 ・残業手当（残業時間に応じて別途支給） ・リモート手当／月1万円（条件あり） ・リモート環境構築費／3万円（初回のみ） ・定期健康診断 ・セミナー参加費補助 ・書籍購入補助 ・ノートPC（Macbook Pro) ・フリードリンク ・月2回親睦ランチ会補助 ・社内部活動 ・関東ITソフトウェア健康保険組合提供サービス 【その他要件】 副業可（事前申請要） 【交通費など】 交通費支給（全額支給） |
| 勤務地 | 東京都中央区銀座8-11-1 GINZA GS BLD.2 3F |
| 通勤アクセス | 東京メトロ各線 銀座駅から徒歩5分 各線 東銀座駅から徒歩5分 都営地下鉄大江戸線 築地市場駅から徒歩6分 各線 新橋駅から徒歩7分 |
| 勤務時間 | 9:45~18:30 【休憩時間】60分 ※フレックス制度あり（コアタイムなし） |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 ・完全週休2日制（土／日） ・祝日 ・年末年始休暇 ・有給休暇 ※試用期間中は4日／試用期間終了後は4月1日（15日~）を基準に入社月により按分 ・慶弔休暇 |
| 応募条件 | 【必須スキル・経験】 ・Java、PHP、Go、Python、Rustなどを用いた3年以上のバックエンド開発経験 ・クラウド（AWS／GCP／Azureのいずれか）を活用したシステム開発経験 ・インフラ（オンプレ・クラウド問わず）の設計・構築経験 ・RDB設計・構築スキル ・教師あり学習と教師なし学習の違いがわかる程度の基本的な機械学習の知識 ・システムの要件定義から、設計・実装・テスト・運用までの実務経験 ・GitHubまたはGitLabを活用したコード管理経験 ・プロジェクトリーダー経験 【歓迎スキル・経験】 ・Pythonによるコーディングスキル ・オブジェクト指向設計の経験 ・可 性、コスト最適性、セキュリティを担保したシステムのアーキテクチャ設計経験 ・プロジェクトマネジメントの経験 ・MLOpsの経験 ・フロントエンド開発の経験 【求める人物像】 ・広い視点を持って、自身の業務範囲を超えて能動的に行動できる方 ・チームワークを大切にし、チームメンバとコミュニケーションをとりながら業務を勧められる方 ・ビジネス課題解決の視点を持って、固定観念にとらわれず業務を遂行できる方 ・エンジニアリング部内の開発チームの組織づくりに関心がある方 ・より良いシステム開発のあり方を探求し、それを実行できる方 ・機械学習モデルを組み込んだよりスマートなシステムの開発に興味をお持ちの方 【必要言語・レベル】 ・日本語ビジネスレベル ・英語論文が読める程度の英語力 |
| 受動喫煙対策 | 【屋内の受動喫煙対策】あり 【対策】禁煙 【特記事項】無 |