経験者募集！英語力を活かせるお仕事 の求人です！
アピールポイント！
【求人の特徴】
女性が活躍・学歴不問・英語力を活かせる・即日スタート・経験者優遇・駅から徒歩5分以内・10時以降出社OK・フレックスタイム制・週休2日制・土日祝日休み・交通費支給・社会保険完備・育児支援制度・その他特別制度あり
募集要項
| 職種 | トランスフォーメーション領域：ソフトウェアエンジニア（リードクラス） |
|---|---|
| 仕事内容 | 【雇入れ直後】 【募集背景】 AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。 その黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習による画像解析および自然言語処理などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。 創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、当社の事業を牽引するキーパーソンとしてお迎えしたく考えております。 【ミッション】 ▼DX推進に必要なあらゆるエンジニアリングテクノロジーをフルスタックに駆使してプロジェクトを成功に導いていただきます。 ・クライアント企業のDXをテクノロジー面でリードし、サービスの新たな価値提供手法や付加価値を発見・提言 ・データサイエンティストが構築したAI・機械学習プロトタイプモデルの実用化・本格導入 ・クライアントのDX実現に向けた、要件定義やアーキテクチャ設定、システム構築 【業務内容】 ・フロントからバックエンドまで、ソフトのみならずハードウェア・IoTデバイスも含めたフルスタックなDXプロジェクトの要件定義 ・プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス／システムの開発 ・運用保守を見据えたデプロイ環境構築（クラウド・エッジ含む） ・お客様とのコミュニケーション - 提案から運用までのトータルフェーズにおいて、お客様のご要望やご質問に対して技術的な観点でお答えし、解決策やご提案を行います。 - 共にディスカッションをしながらプロジェクトを価値のある方向に進めていきます。 【変更の範囲】 会社の定める業務へ配置転換の可能性あり |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 | 年収 8,000,000円 〜 10,000,000円 |
| 給与詳細（年収例）・手当 | 【年収】8,000,000円~10,000,000円 ※. 賞与あり 2ヶ月分相当×年2回支給 【給与】 賞与（2ヶ月分相当×年2回支給）を含みます。 賞与は半期ごとに実施する評価および業績に応じて当社規定により決定します。 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定させて頂きます。 月あたり40時間分のみなし残業代を含んでいます。 |
| 研修・試用期間 | 原則3ヶ月 職種によって異なります |
| 待遇・福利厚生 | 【休日・休暇】 ・完全週休2日制（土曜・日曜）、国民の祝日 ・年次有給休暇（初年度10日） ・リフレッシュ休暇（初年度最大3日） ・その他（慶弔、ゴールデンウィーク、年末年始、子の看護、介護など） 【諸手当】 深夜・休日勤務手当、追加割増手当、時間外労働手当 【保険】 健康保険：関東ITソフトウェア健康保険組合に加入（直営の保養施設などの利用可） 【福利厚生】 子ども手当：親権を持つ満20歳までの子供1名につき、試用期間後より月1万円を支給 健康診断：年1回、健康保険加入者を対象に実施 成長支援制度：自身のミッションを達成するために必要なコンテンツ（書籍・電子書籍・オンライン講座など）を、事前承認なしで会社経費にて購入できる制度 結婚出産祝い金：従業員が結婚した場合、または従業員に子が生まれた場合、お祝い金として3万円を支給 ※他にも複数の制度がございます。 【交通費など】 交通費は実費精算致します。 |
| 勤務地 | 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2階 |
| 通勤アクセス | 各線 麻布十番駅から徒歩3分 |
| 勤務時間 | 10:00~19:00（残業：※時間外労働あり） フレックスタイム制 【コアタイム】10:00~15:00 【休憩時間】60分 ※※フレキシブルタイム 06：00 ~10：00／15：00~19：00 |
| 応募条件 | 【必須要件】 ・アプリケーションの開発業務全般にわたる業務経験（要件定義、設計、実装、テスト、運用） ・アーキテクトポジションでのシステム構築経験 ・クラウド（AWS／GCP）の運用経験 ・日常会話レベルの英会話に抵抗が無いこと 【歓迎要件】 ・Pythonでの開発経験 ・高トラフィックサービスの開発経験 ・大規模データ処理の開発経験 ・DevOps（MLOps） の理解 ・Docker を使った開発経験 ・アジャイル開発の経験 ・ビジネスレベルの英語力 ・機械学習の理解（実務経験がなくても構いません） |
| 受動喫煙対策 | 【屋内の受動喫煙対策】あり 【対策】禁煙 【特記事項】無 |