経験者募集！英語力を活かせるお仕事 の求人です！
アピールポイント！
【求人の特徴】
女性が活躍・学歴不問・英語力を活かせる・即日スタート・経験者優遇・Wワーク可能・駅から徒歩5分以内・週休2日制・土日祝日休み・社会保険完備・育児支援制度・ストックオプション制度・その他特別制度あり
募集要項
| 職種 | TECH D 101 Data Analyst |
|---|---|
| 仕事内容 | 【雇入れ直後】 【仕事概要】 わたしたちは、「法とテクノロジーの力で、安心して前進できる社会を創る。」ことを目指すスタートアップです。 契約締結前の審査フェーズの課題にフォーカスしたAIレビューサービス『LegalForce（2019年4月リリース）』と、契約締結後の契約管理フェーズを支援するAI契約管理システム『LegalForceキャビネ（2021年1月リリース）』を中心にサービスを開発・提供し、多くの反響をいただいております。 そして2024年4月15日、『LegalForce』『LegalForceキャビネ』がフォーカスしていた契約審査・契約管理領域を踏まえつつ、契約業務に留まらない法務業界全体を包括的に支援する新サービス、AI法務プラットフォーム『LegalOn Cloud』の提供を開始しました。 【仕事内容】 LegalOn Technologiesでは、経営判断に必要な全社的データ分析体制の整備を進めており、その中心となるデータセクションは、データ分析・活用推進、データマネジメント、データ基盤構築・運用の３つのチームで構成されています。その中、データ分析機能を担うデータアナリティクスチームは二つの目標を掲げています。一つは、それぞれの部門において、データの徹底的な分析によって新たな価値を発見すること。そしてもう一つは、それを全社の経営レベルにおいて、自律的に実行できるデータドリブンな組織を構築することです。 このように構築された分析基盤を活用し、統計や分析手法を用いたデータソリューションを提供することで、各部門におけるデータに基づく新たな価値の発見を目指しています。そして、最終的には全社レベルで自律的にデータ分析を実行できる、データドリブンな組織を構築することが私たちの大きな目標です。 この目標達成のため、データアナリストはプロダクトとビジネスの両領域でデータ分析をリードし、ビジネス領域では、営業オペレーションの改善やマーケティングROIの分析などを積極的に推進します。また、プロダクト領域においては、データサイエンスの専門家として、製品機能の詳細分析からマーケティング戦略立案まで幅広く貢献しています。 【どういう使命や課題に取り組むのか】 ・ビジネスインパクトを意識した分析を自発的に提案し、全社のデータ分析をリードする ・各組織が自律的にデータ分析・利活用できる環境や体制の構築を支援する ・データ利活用を必要とするステークホルダーに対し、要件を整理し、それに基づいたデータ分析およびモデリングを行う ・要求内容に合致したインサイトを提供する 【どういう業務に取り組むのか】 ・データエンジニアとともにステークホルダーへのヒアリングを行い、要件定義フェーズから参画する ・各部門におけるKPI／KGI指標を設定し、ダッシュボードを作成する ・データ利活用のボトルネックを特定し、データエンジニアと協力してステークホルダーに対して解決策を提案する ・SFDCやMarktoのデータを活用し、営業やマーケティング活動の効率向上施策を分析を通じて提案する ・データエンジニアと協力し、アナリティクス業務の効率化と再現性を担保するためのツール選定やパイプライン等の仕組みを構築する ・要件を基づき、インサイトを創出し、ロジック、アルゴリズム並びにモデルを開発する ・ステークホルダーに分析結果を共有し、ビジネスへの反映を促進する ・機械学習モデルや統計モデルの開発に関するツールを選定し、自動化に向けたプロトタイプを構築する ・ステークホルダーと協力して、分析結果を継続的にビジネスに適用する仕組みを構築する ・ステークホルダーが所属する組織において、データ分析文化の醸成を推進する ・チームメンバーに対して分析スキルの共有および教育を行う 【変更の範囲】 なし |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 | 年収 5,600,000円 〜 12,100,000円 |
| 給与詳細（年収例）・手当 | 【年収】5,600,000円~12,100,000円 ※. ※経験・スキルにより判断 ※別途SO付与の可能性あり |
| 研修・試用期間 | 3か月 |
| 待遇・福利厚生 | 【福利厚生】 ・語学学習補助 ・自己研鑽予算 ・インフルエンザ予防接種補助 ・屋内禁煙（建物内に喫煙室あり） ・副業可（許可制） |
| 勤務地 | 東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージSHIBUYAタワー19階 |
| 通勤アクセス | 各線 渋谷駅から徒歩1分 |
| 勤務時間 | （残業：有り） 【休憩時間】1時間 ※勤務時間：コアタイムなしのフルフレックス制または裁量労働制を適用 所定労働時間を超える労働：有り |
| 休日・休暇 | 【休日休暇】 ・休日：年間休日120日以上／完全週休2日制（土・日）・祝日 ・休暇：年末年始休暇／有給休暇（入社時付与）／特別休暇（シックリーブ、ワークライフバランス休暇、バースデー休暇）／産前産後・育児休業／介護休業／慶弔休暇 |
| 応募条件 | 【必須スキル】 ・3年以上、データアナリスト、あるいは機械学習エンジニアとしての業務経験 ・Linux系コマンドの利用経験 ・Python／Rを用いた分析業務の経験 ・SQLを用いたデータ抽出経験 ・GCPやAWSなどのクラウド環境での分析業務の経験 ・日本語能力試験N1に相当する言語能力 【歓迎スキル】 ・WebサービスのKPI設計経験がある ・Webマーケティングへの一定の理解がある ・Githubなどのバージョン管理システムを利用できる ・kaggle等のコンペティションで表彰されている ・ビジネスレベルの英語能力 【求める人物像】 ・データで世界を変えることに熱意を持って取り組める方 ・論理的思考力の高い方 ・仮説検証に基づき定量的に物事を計測できる方 ・部門感の壁を作らず、他部門とも積極的に関われる方 |
| 受動喫煙対策 | 【屋内の受動喫煙対策】あり 【対策】喫煙室あり 【特記事項】喫煙専用ルーム |