経験者募集！これまで培った経験・スキルを存分に発揮してください！
アピールポイント！
【求人の特徴】
学歴不問・即日スタート・経験者優遇・駅から徒歩5分以内・週休2日制・土日祝日休み・交通費支給・社会保険完備・育児支援制度・その他特別制度あり
募集要項
| 職種 | 【istyle】アナリティクスエンジニア |
|---|---|
| 仕事内容 | 【雇入れ直後】 【募集背景】 グループ会社横断でのデータの活用ニーズに応えつつ、データ分析に関わる資産を横断でナレッジ化を実現するため 【ミッション】 アイスタイルのサービス（@cosme／@cosme SHOPPING／@cosme STORE）や業務システムのデータを取り込んだデータ基盤を用いてグループ会社横断でのデータアナリスト部門やデータエンジニア部門と協調し、データ分析業務の全体最適とデータ分析ニーズに応える 【仕事内容】 ・データアナリスト部門の支援を通しながら、横断でのデータアナリストのナレッジマネジメント ・グループ横断でののデータ抽出やダッシュボード構築の対応 ・グループ横断でのBIツールやパイプラインなどデータ分析環境のルール策定と運用保守 ・所属部門でのメンバーの育成や、個人だけでないチームの成長を考えた活動 【この仕事で得られるもの】 ・1社の中で、マーケティングや化粧品といった業界、小売りやメディアなどの業種を複雑に絡みあうプラットフォームのドメインに対するビジネス理解の経験 ・アクセスログ／購買データ／商品マスタなどオンラインとオフラインの多種多様なデータを活用できる経験 ・数百人規模のデータ活用を支えるための組織的／機能的な観点でのガバナンス設計の経験 【環境】 ▼環境 ・Google Cloud Platform（BigQuery／Vertex AI／Cloud Composer etc.） ・Google Analytics／Firebase Analytics ・Tableau ・trocco／dbt ▼言語 SQL、etc. 【求人の魅力】 ・1600万UUの大規模ユーザーデータを利用した、大規模かつ幅広いデータに関する経験 ・「計測、管理、分析」のデータライフサイクルを意識したチームに所属することで、データのライフスタイルの各スペシャリストなメンバーと一緒に働けます。 ・プロジェクトによってはコミュニケーションに執行役員レイヤーなども含まれ、上位層とのコミュニケーション経験も得られ、経営観点でのFBが得られる機会があります 【変更の範囲】 なし |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 | 年収 6,000,000円 〜 9,000,000円 |
| 給与詳細（年収例）・手当 | 【年収】6,000,000円~9,000,000円 【月収】428,572円~642,858円 昇給あり 昇給・降給：考課等の結果により会社が必要と認めるときに行う 賞与あり 会社業績、勤務成績を勘案の上、支給額を定める ※10月16日~4月1日入社者：初回賞与支給8月 ※4月16日~10月1日入社者：初回賞与支給2月 時間外労働の有無にかかわらず、45時間分の時間外手当として111,478円~167,217円を支給 ※月給にはみなし時間外手当が含まれており、45時間相当分を超えた場合は超過分を支給致します。 ※経験・能力・スキル等を考慮し、弊社規定により決定いたします |
| 研修・試用期間 | 入社より3ヶ月 短縮または延長される場合があります ※条件面の変更は無し、一部特別休暇使用不可 |
| 待遇・福利厚生 | 社員持株制度、慶弔見舞金制度、社内割引制度、各種表彰制度、部活動支援制度など 【交通費など】 通勤費実費精算（上限月5万円） 【諸手当】 通勤手当：実費精算（上限月5万円） |
| 勤務地 | 東京都港区赤坂1丁目12番32号 アーク森ビル34階 |
| 通勤アクセス | 東京メトロ南北線 六本木一丁目駅から徒歩2分 東京メトロ各線 溜池山王駅から徒歩3分 東京メトロ千代田線 赤坂駅から徒歩10分 |
| 勤務時間 | 9:00~18:00（残業：所定外労働有） 【休憩時間】始業時刻から終業時刻のうち1時間 ※始業9：00 終業18：00を基本 標準労働時間8時間 |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 休日：土、日、祝日、年末年始 年次有給休暇：入社日より最大10日付与（初年度） 特別休暇：夏季休暇、アニバーサリー休暇、慶弔休暇、産前産後／育児休暇、子の看護休暇、介護休暇、災害休暇、ボランティア活動休暇、裁判員制度休暇など |
| 応募条件 | 【応募資格（必須）】 ・データパイプラインの構築と管理者に類する経験 ・BIツールの構築と管理者に類する経験 ・分析クエリなどSQLの高度な知識 ・データ基盤に関連する業務経験3年以上 【応募資格（歓迎）】 ・CRMを活用したデータ分析の経験 ・データガバナンス領域の業務経験 ・メタデータ管理 ・ディメンショナルモデリング／スタースキーマなどのデータモデリングの経験 【求める人物像】 ・職種や部門の壁を自発的に超えられる ・チームワークを好み、周りを巻き込むことができる ・業界情報や学習などが新しい知識の獲得が好きな方 |
| 受動喫煙対策 | 【屋内の受動喫煙対策】あり 【対策】禁煙 【特記事項】無 |