経験者募集!これまで培った経験・スキルを存分に発揮してください!

アピールポイント!

【求人の特徴】
学歴不問・即日スタート・経験者優遇・駅から徒歩5分以内・週休2日制・土日祝日休み・交通費支給・社会保険完備・育児支援制度・その他特別制度あり

募集要項

職種【istyle】アナリティクスエンジニア(リード)
仕事内容【雇入れ直後】
【募集背景】
グループ会社横断でデータの活用ニーズを分析し、データ分析の中長期的な戦略を描くため

【ミッション】
アイスタイルのサービス(@cosme/@cosme SHOPPING/@cosme STORE)を運営するグループ会社横断でのデータ分析のニーズと市場を踏まえた戦略を描き、データ利活用のレベルを上げ各事業部門の成果最大化や効率化を実現する

【仕事内容】
・グループ横断でのデータ分析におけるアセスメントを実施し、課題発見と戦略を描く
・ダッシュボード管理や分析ナレッジマネジメントの全体設計と管理
・グループ横断でのBIツールやパイプラインなどデータ分析環境のルール策定と運用保守
・形のない業務知識などを体系化しデータの実装をすることで、組織の人の可能性を見出し、事業を最大化する

【この仕事で得られるもの】
・1社の中で、マーケティングや化粧品といった業界、小売りやメディアなどの業種を複雑に絡みあうプラットフォームのドメインに対するビジネス理解の経験
・アクセスログ/購買データ/商品マスタなどオンラインとオフラインの多種多様なデータを活用できる経験
・数百人規模のデータ活用を支えるための組織的/機能的な観点でのガバナンス設計の経験

【環境】
▼環境
・Google Cloud Platform(BigQuery/Vertex AI/Cloud Composer etc.)
・Google Analytics/Firebase Analytics
・Tableau
・trocco/dbt

▼言語
SQL、etc.

【求人の魅力】
・1600万UUの大規模ユーザーデータを利用した、大規模かつ幅広いデータに関する経験
・「計測、管理、分析」のデータライフサイクルを意識したチームに所属することで、データのライフスタイルの各スペシャリストなメンバーと一緒に働けます。
・プロジェクトによってはコミュニケーションに執行役員レイヤーなども含まれ、上位層とのコミュニケーション経験も得られ、経営観点でのFBが得られる機会があります

【変更の範囲】
なし
雇用形態正社員
給与年収 9,000,000円 〜 11,880,000円
給与詳細(年収例)・手当【年収】9,000,000円~11,880,000円
【月収】642,858円~848,572円
賞与あり 会社業績、勤務成績を勘案の上、支給額を定める ※10月16日~4月1日入社者:初回賞与支給8月 ※4月16日~10月1日入社者:初回賞与支給2月
時間外労働の有無にかかわらず、45時間分の時間外手当として167,217円~220,726円を支給
※月給にはみなし時間外手当(45時間/ 167,217 円~ 220,726 円)が含まれており、45時間相当分を超えた場合は超過分を支給致します。
※経験・能力・スキル等を考慮し、弊社規定により決定いたします

昇給・降給:考課等の結果により会社が必要と認めるときに行う
研修・試用期間入社より3ヶ月
短縮または延長される場合があります
※条件面の変更は無し、一部特別休暇使用不可
待遇・福利厚生【福利厚生】
社員持株制度、慶弔見舞金制度、社内割引制度、各種表彰制度、部活動支援制度など

【交通費など】
通勤費支給

【諸手当】
通勤手当:実費精算(上限月5万円)
勤務地東京都港区赤坂1丁目12番32号
アーク森ビル34階
通勤アクセス東京メトロ南北線 六本木一丁目駅から徒歩2分
東京メトロ各線 溜池山王駅から徒歩3分
東京メトロ千代田線 赤坂駅から徒歩10分
勤務時間9:00~18:00(残業:所定外労働有)
【休憩時間】始業時刻から終業時刻のうち1時間
※始業9:00 終業18:00を基本 標準労働時間8時間
休日・休暇土、日、祝日、年末年始
年次有給休暇:入社日より最大10日付与(初年度)
特別休暇:夏季休暇、アニバーサリー休暇、慶弔休暇、産前産後/育児休暇、子の看護休暇、介護休暇、災害休暇、ボランティア活動休暇、裁判員制度休暇など
応募条件【応募資格(必須)】
・データパイプラインの構築と管理者経験
・BIツールの構築と管理者経験
・データ分析組織のマネジメント経験
・分析クエリなどSQLの高度な知識
・データ基盤に関連する業務経験5年以上

【応募資格(歓迎)】
・CRMを活用したデータ分析の経験
・データガバナンス領域の業務経験
・メタデータ管理
・ディメンショナルモデリング/スタースキーマなどのデータモデリングの経験

【求める人物像】
・職種や部門の壁を自発的に超えられる
・チームワークを好み、周りを巻き込むことができる
・業界情報や学習などが新しい知識の獲得が好きな方
受動喫煙対策【屋内の受動喫煙対策】あり
【対策】禁煙
【特記事項】無

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