経験者募集！英語力を活かせるお仕事 の求人です！
アピールポイント！
【求人の特徴】
女性が活躍・学歴不問・英語力を活かせる・即日スタート・経験者優遇・駅から徒歩5分以内・週休2日制・土日祝日休み・交通費支給・社会保険完備・家族手当・育児支援制度・研修あり・その他特別制度あり
募集要項
| 職種 | 中途＿ドローン・ロボット開発エンジニア |
|---|---|
| 仕事内容 | 【雇入れ直後】 【概要】 フィックスターズのグループ会社であるDrone Autopilot Labにてドローンやロボットに関わる業務を担当いただきます。 Drone Autopilot Labでは、ロボット試作品の組み上げ、Software Development Kitの開発、自社ドローンサービスの開発・提供に加え、障害物認識・衝突回避アルゴリズムの開発、アルゴリズムの処理時間の短縮・高速化を行っています。低レイヤソフトウェア技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。 【具体的な職務内容】 ・ロボット関連アルゴリズム（自己位置推定、障害物認識、経路計画、走行・飛行制御）の開発、移植、高速化 ・画像処理・画像認識プログラムの開発、移植、高速化 【案件例】 ・DNNによるステレオカメラ物体認識アルゴリズム開発 ・ドローン複数機の動的制御アルゴリズム開発 ・ドローンの障害物認識・衝突回避・経路計画開発 【プロジェクトのやりがい】 ・ドローン分野の最先端に関わることができる ・急成長するドローン市場において、新たな技術革新にチャレンジできる ・ソフトウェア高速化・コンピュータビジョン・深層学習等の各技術のスペシャリスト達と技術を共有することで、スキルアップできる ・ビジネスの立ち上げ期に関わることができ、経営について学ぶことができる 【開発環境】 開発環境：C・C++・Python2・Python3・CUDA その他開発環境：Linux・Raspberry Pi OS・Windows 開発支援ツール：Git・GitHub・GitLab コミュニケーションツール：Slack 開発手法：アジャイル・チケット駆動開発 クラウドプラットフォーム：Amazon Web Service 開発内容タイプ：B2B・SaaS・リサーチ、解析・画像処理・AI・ネットワーク設計・ハードウェア制御・組込み・動画（ストリーミング、エンコード） 【変更の範囲】 会社の定める業務全般 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 | 年収 5,400,000円 |
| 給与詳細（年収例）・手当 | 【年収】5,400,000円~ ※. 賞与あり 特別賞与：年2回（※）40万／年以上（金額は業績によって変動） ※スキル・ご経験により応相談 ※上記金額は、ベース年収に特別賞与（40万／年以上）を加えた数字となります。 |
| 研修・試用期間 | 3ヶ月 |
| 待遇・福利厚生 | 【諸手当】 ・通勤手当：上限6万円／月 ・資格手当 ・子供手当：一人につき5千円／月 ・社外常駐手当：4万円／月 ・社員旅行の旅費・滞在 【福利厚生】 ・社員持株会制度：持株会奨励金として拠出金額の100％を補助 ・社外活動費補助：社外セミナー、勉強会、プログラミングコンテスト、国際学会等の参加費用補助 ・語学研修補助：オンライン英会話または日本語レッスン費用の半分を補助 ・ビジネススキルアップサポート：MBAやPhDの取得希望者に学費等のサポート ・資格取得補助：業務に関連のある資格に対し、合格奨励金の支給や受験料を補助 ・産業医によるメンタルヘルスサポート ・ドリンク補助 ・書籍購入補助 ・キーボードなどの備品購入補助 【その他】 ・「エンジニアが主役」がモットーの会社 ・Google Workspaceの各種アプリの他、コミュニケーションツールとしてSlack、プロジェクト管理としてGitLabを全社で利用 ・勉強会、社内大学等、エンジニアの活動を奨励する成長支援 ・部活動（スキー部、ゴルフ部、テニス部、フットサル部、ボードゲーム部）、おやつタイム、社内新聞などの社内交流文化 【交通費など】 通勤費支給 |
| 勤務地 | 東京都港区芝浦3-1-1 msb Tamachi 田町ステーションタワーN 28階 |
| 通勤アクセス | JR各線 田町駅から徒歩3分 都営地下鉄各線 三田駅から徒歩5分 |
| 勤務時間 | （残業：月平均20時間） 専門業務型裁量労働制により、9時間働いたものとみなされます 【休憩時間】1時間 ※所定労働時間：8時間 (推奨：始業時間10：00、終業時間19：00) |
| 応募条件 | 【必須スキル】 ・C／C++におけるプログラミング知識 ・情報科学に関する知識 ・情報収集能力 ・当該分野への興味関心 【歓迎スキル】 ・画像処理・画像認識プログラムの開発経験 ・ROSの活用経験 ・ロボティクスに関する知識 ・機械学習アルゴリズムの開発経験 ・各種センサデータ処理経験 ・小規模チーム（2 3名）のリーダー経験 ・英語のコミュニケーションスキル |
| 受動喫煙対策 | 【屋内の受動喫煙対策】なし |