経験者募集！これまで培った経験・スキルを存分に発揮してください！
アピールポイント！
【求人の特徴】
女性が活躍・学歴不問・即日スタート・経験者優遇・駅から徒歩5分以内・10時以降出社OK・フレックスタイム制・週休2日制・土日祝日休み・交通費支給・社会保険完備・育児支援制度・研修あり・その他特別制度あり
募集要項
| 職種 | Webエンジニア（メンバー） |
|---|---|
| 仕事内容 | 【雇入れ直後】 【業務内容】 ・KDDIが提供するサービスの成長を目的として、モダンなアプリケーション・アーキテクチャの構築を担当していただきます。 ・弊社のデータコンサルタントらと連携しながらデータドリブンな開発を推進していただきます。 【業務詳細】 AI／機械学習／画像分析を活用した新規ソリューションやアプリケーションの開発 ▼また実務をこなしながら下記のような先端テクノロジーに触れる機会があります。 ・React（TypeScript）／Vue.js／Vite／Zod／GraphQL（フロントエンド） ・AppSync／NestJS（TypeScript）／Gin（Golang）／Yii（PHP）／Laravel（PHP）／Python（API・バックエンド） ・ECS／Fargate／Lambda／AppSync／StepFunctions／Cognito／CloudFront／DynamoDB／AWSBatch／ElastiCache／EMR（AWS） ・ServerlessFramework／Terraform／Databricks／Airflow（分析基盤・インフラ） ・GitHubActions／Docker／VSCode／DevContainer／Opsworks（CI／CD・開発環境） ・SageMaker／PySpark／fastText／Faiss（統計・機械学習） 【具体案件事例】 ・ドローンを使った画像分析系ソリューション開発: 工場内の監視カメラの映像情報を元に作業員の転倒や事故の事前検知を行うソリューションの構築 利用者：工場内の作業管理者、作業員 ・ヘルスケア系モバイルアプリのバックエンド開発: 健診結果や歩数等のデータを元に健康データや活動量を見える化、生活習慣病リスクを分析することで健康改善を促すソリューションの構築 利用者：一般ユーザ・導入先企業社員 ◆レコメンドエンジン開発: ECサイト向けレコメンドエンジン、及びその他KDDIサービスの利用ログや位置情報データを活用したKDDIサービス向けレコメンドエンジンの構築 利用者：KDDIサービス利用者 【勤務地】 ※2025年12月に高輪ゲートウェイに移転予定 【転勤】 無 【変更の範囲】 会社の定める場所 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 | 年収 4,600,000円 〜 8,400,000円 |
| 給与詳細（年収例）・手当 | 【年収】4,600,000円~8,400,000円 ※. 昇給あり 年1回（4月） 賞与あり 年2回 形態：月給制 ※上記年収は残業代含まず。残業代は実績に応じて別途支給 基本給：310,000円~490,000円 |
| 研修・試用期間 | 3か月 試用期間中の勤務条件変更なし |
| 待遇・福利厚生 | 【その他制度】 確定拠出年金、ARISE University（各種研修・勉強会）、外部セミナー参加支援、書籍購入補助 【屋内受動喫煙対策】 有：オフィス内全面禁煙（オフィス入居ビル内に喫煙所有） 【交通費など】 通勤費支給 【諸手当】 【諸手当】 通勤手当：有（会社規定に基づき全額支給） 残業手当：有（残業時間に応じて別途支給） |
| 勤務地 | 東京都渋谷区渋谷2-21-1 渋谷ヒカリエ31F |
| 通勤アクセス | 各線 渋谷駅から徒歩1分 |
| 勤務時間 | 9:00~17:30（残業：月20~30時間程度） フレックスタイム制 【休憩時間】60分 ※有（フルフレックス） 所定労働時間：7時間30分 |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 休日休暇形態：完全週休2日制（土日祝） 有給休暇：15 20日（入社時按分付与 入社日3日） その他休暇：年末年始休暇、弔事休暇、結婚休暇、出産休暇 【年間休日日数】 120日 |
| 応募条件 | 【必須条件】 ・TypeScript、Golang、Python等のプログラミング経験 or IaCを用いたクラウド環境上でのインフラ構築経験 (2年以上) ・商用Webアプリケーション開発経験 (2年以上) 【歓迎条件】 ▼ビジネススキル ・基本的なビジネススキル ・チームメンバーに対する技術的なレビュー経験 ▼テクニカルスキル ・アプリケーション開発経験 ・React／Vue.jsを用いたフロントエンド開発 ・GinやNestJS等のWebフレームワークを用いたAPI・バックエンド開発 ・インフラ等の経験 ・TerraformやServerless FrameworkなどのIaCを用いたインフラ構築 ・GitHub Actions等を用いたCI／CDの構築・運用 |
| 受動喫煙対策 | 【屋内の受動喫煙対策】あり 【対策】禁煙 【特記事項】なし |