経験者募集！これまで培った経験・スキルを存分に発揮してください！
アピールポイント！
【求人の特徴】
女性が活躍・大卒以上・即日スタート・経験者優遇・Wワーク可能・駅から徒歩5分以内・週休2日制・土日祝日休み・社会保険完備・育児支援制度・ストックオプション制度・その他特別制度あり
募集要項
| 職種 | TECH-MI-102- Platform Engineer - AI Foundation |
|---|---|
| 仕事内容 | 【雇入れ直後】 【仕事概要】 わたしたちは、「法とテクノロジーの力で、安心して前進できる社会を創る。」ことを目指すスタートアップです。 契約締結前の審査フェーズの課題にフォーカスしたAIレビューサービス『LegalForce（2019年4月リリース）』と、契約締結後の契約管理フェーズを支援するAI契約管理システム『LegalForceキャビネ（2021年1月リリース）』を中心にサービスを開発・提供し、多くの反響をいただいております。 そして2024年4月15日、『LegalForce』『LegalForceキャビネ』がフォーカスしていた契約審査・契約管理領域を踏まえつつ、契約業務に留まらない法務業界全体を包括的に支援する新サービス、AI法務プラットフォーム『LegalOn Cloud』の提供を開始しました。 【仕事内容】 LegalOn TechnologiesのAI Foundationチームでは、当社製品のコア価値であるAI開発を支える機械学習基盤の開発、ドメインに特化したAdaptedモデルの開発、プロダクト開発チームに対するAI開発エンジニアリングベストプラクティスの推進を行っています。 このポジションは、柔軟性と信頼性を備えたMLOps・LLMOpsプラットフォームの開発と保守を担当するとともに、データサイエンティストやMLエンジニアのニーズを理解し、それらのニーズを技術的な観点からリードし、充足することに責任を持ちます。 ▼どういう使命や課題に取り組むのか 全社の機械学習プロジェクトを活性化させるため、自動化されたMLOps・LLMOpsインフラとツールセットを整備し、革新的な機械学習プロジェクトの推進をサポートする ▼どういう業務に取り組むのか ・MLOps・LLMOpsプラットフォームの開発と保守、柔軟性と信頼性の確保 ・機械学習とAI技術の最新動向と進歩、特にLLMに関わるLLMOpsのベストプラクティスの常時把握 ・データサイエンティスト、MLエンジニアとの協力 ・データ処理とモデルトレーニングパイプラインの最適化 ・機械学習モデルの自動テストとデプロイの実装 【変更の範囲】 なし |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 | 年収 7,700,000円 〜 19,000,000円 |
| 給与詳細（年収例）・手当 | 【年収】7,700,000円~19,000,000円 ※. ※経験・スキルにより判断 ※別途SO付与の可能性あり |
| 研修・試用期間 | 3か月 |
| 待遇・福利厚生 | 【休日休暇】 ・休日：年間休日120日以上／完全週休2日制（土・日）・祝日 ・休暇：年末年始休暇／有給休暇（入社時付与）／特別休暇（シックリーブ、ワークライフバランス休暇、バースデー休暇）／産前産後・育児休業／介護休業／慶弔休暇 【福利厚生】 ・語学学習補助 ・自己研鑽予算 ・インフルエンザ予防接種補助 ・屋内禁煙（建物内に喫煙室あり） ・副業可（許可制） |
| 勤務地 | 東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージSHIBUYAタワー19階 |
| 通勤アクセス | 各線 渋谷駅から徒歩1分 |
| 勤務時間 | （残業：有り） 【休憩時間】1時間 ※勤務時間：コアタイムなしのフルフレックス制または裁量労働制を適用 所定労働時間を超える労働：有り |
| 休日・休暇 | 年間休日120日以上／完全週休2日制（土・日）・祝日 年末年始休暇／有給休暇（入社時付与）／特別休暇（シックリーブ、ワークライフバランス休暇）／産前産後・育児休業／介護休業／慶弔休暇 |
| 応募条件 | 【必須スキル】 ・コンピュータサイエンス、エンジニアリング、または関連分野の学士または修士 ・3年以上のバックエンド開発経験、またはそれに相当する能力 ・1つ以上のプログラミング言語に関する理解 ・機械学習の概念への理解 ・ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスへの知識 ・問題解決能力、分析能力、コミュニケーション能力 ・日本語能力試験N1に相当する言語能力 【歓迎スキル】 ・MLOps・LLMOpsの原則とツールへの精通 ・TensorflowやPyTorchなどのエコシステムを使用した、機械学習に携わった経験 ・Python または Rust を用いたの開発経験 ・Docker等のコンテナ技術を利用したサーバ開発ができる ・AWS、GCP、Azure等のクラウドインフラをInfrastructure as Codeのプラクティスに則り活用できる |
| 受動喫煙対策 | 【屋内の受動喫煙対策】あり 【対策】喫煙室あり 【特記事項】喫煙専用ルーム |