経験者募集!英語力を活かせるお仕事・在宅勤務OK の求人です!

アピールポイント!

【求人の特徴】
英語力を活かせる・即日スタート・経験者優遇・Wワーク可能・在宅勤務・駅から徒歩5分以内・週休2日制・土日祝日休み・交通費支給・社会保険完備・その他特別制度あり

募集要項

職種★(エージェント経由)リード機械学習エンジニア
仕事内容【雇入れ直後】
【本ポジションについて】
担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ(顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当)と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。また、それに加え、他プロジェクトの機械学習エンジニアのスーパーバイズおよび組織運営にも携わっていただきます。

【業務内容】
・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発(機械学習エンジニアと同様)
・プロジェクト提案段階での技術観点からの評価やアドバイス
・機械学習エンジニアが担当するプロジェクトのスーパーバイズ
・エンジニアリング部の組織運営に関わる業務(採用、評価、育成等)

【導入事例】
クライアントの多くは上場企業です。
・工場生産工程の最適化手法の開発(半導体)
・クラウド上での検索・推薦システムの開発(人材紹介)
・画像の異常検知システムの開発(運輸)

【ポジションの魅力】
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こす
・勢いのあるAIスタートアップにて組織作りに携われる

※リモートワークあり(フルリモート可)

【変更の範囲】
なし
雇用形態正社員
給与年収 8,500,000円 〜 12,000,000円
給与詳細(年収例)・手当【年収】8,500,000円~12,000,000円
※.
賞与あり 年2回(個人のパフォーマンス並び会社業績により変動)
研修・試用期間3ヵ月
待遇・福利厚生【休日・休暇】
・完全週休2日制(土/日)
・祝日
・年末年始休暇
・有給休暇 ※試用期間中は4日/試用期間終了後は4月1日(15日~)を基準に入社月により按分
・慶弔休暇

【待遇・福利厚生】
・残業手当(残業時間に応じて別途支給)
・リモート手当/月1万円(条件あり)
・リモート環境構築費/3万円(条件あり)
・定期健康診断
・セミナー参加費補助
・書籍購入補助
・ノートPC(Macbook Pro)
・フリードリンク
・月2回親睦ランチ会補助
・社内部活動
・関東ITソフトウェア健康保険組合提供サービス

【その他要件】
副業可(事前申請要)

【交通費など】
交通費支給(全額支給)
勤務地東京都中央区銀座8-11-1
GINZA GS BLD.2
通勤アクセス各線 新橋駅から徒歩4分
勤務時間9:45~18:30
【休憩時間】60分
※フレックス制度あり(コアタイムなし)
応募条件【必須スキル・経験】
・ 機械学習を用いた研究開発等の3年以上の経験
・ Pythonによる3年以上の開発経験
・ 理工学系(コンピューターサイエンス、物理学、数学など)の修士/博士の学位
・専門外の技術をキャッチアップした経験
・エンジニア組織の運営、貢献の経験
・メンバーの育成、フォロー経験
・論理的にコミュニケーションを取り、周囲と協調して働ける方
・ビジネスレベル以上の日本語力

【歓迎スキル・経験】
▼機械学習スキル
・コンピューターサイエンスに関連する修士/博士の学位
・機械学習関連の国際会議や論文誌への投稿
・機械学習全般に関する包括的知識と特定の領域についての専門的知識
・アカデミアでの機械学習技術の指導経験
・ビジネス課題への機械学習技術の適用経験

▼エンジニアリングスキル
・リモート環境(オンプレ、AWS等)やコンテナ(Docker)上での作業経験
・GitHubまたはGitLabを活用したコード管理経験
・C++/Go/Rustのいずれかによる開発経験
・機械学習を用いたシステム/サービスの開発経験
・機械学習に関連するOSS開発への参加経験(自身による開発経験を含む)
・MLOpsを活用した経験

▼その他
英語でのコミュニケーション能力(一部社員が外国人のため)

【求める人物像】
・自分から進んで取り組める姿勢をお持ちの方
・課題を解く際に、手法やアルゴリズムだけでなく、課題設定の見直しによる解決方法も模索できる方
・知らないもしくは専門外の技術をキャッチアップできる方
・幅広い技術に対して興味をお持ちの方
・他メンバの支援など、チーム全体を考えた活動が行える方
・エンジニアリング部内の開発チームの組織づくりに関心がある方

【必要言語・レベル】
・日本語ビジネスレベル
・英語論文が読める程度の英語力
受動喫煙対策【屋内の受動喫煙対策】あり
【対策】禁煙
【特記事項】無