経験者募集！これまで培った経験・スキルを存分に発揮してください！
アピールポイント！
【求人の特徴】
女性が活躍・学歴不問・即日スタート・経験者優遇・駅から徒歩5分以内・週休2日制・土日祝日休み・交通費支給・社会保険完備・家族手当・育児支援制度・研修あり・その他特別制度あり
募集要項
| 職種 | 中途＿MLOpsエンジニア |
|---|---|
| 仕事内容 | 【雇入れ直後】 【概要】 高性能な機械学習モデルを効率よく開発するための機械学習基盤の開発を行っています。 具体的には、深層学習モデルの量子化や枝刈りなどの軽量化手法の研究開発やモデルの推論処理を自動で高速化するドメイン固有コンパイラ、対象のハードウェア上で高効率に認識可能なHW aware NAS基盤の開発や、それらを用いたMLOpsの構築などを行っています。 【具体的な職務内容】 ・深層学習コンパイラの開発 ・量子化や枝刈りなどの深層学習モデルの軽量化手法の研究開発 ・HW aware NASの開発 ・上記を用いたMLOpsの構築と運用 【プロジェクトのやりがい】 ・急成長するAI市場において、新たな技術革新にチャレンジできる ・著名なOSSの開発に貢献できる ・パブリッククラウドサービスを用いたシステム構築が経験できる ・一流のエンジニアに囲まれ、日々の業務、ディスカッションを通じてスキルアップできる 【開発環境】 開発環境：C・C++・Python3・Bash フレームワーク：TensorFlow その他開発環境：Linux・Debian 開発支援ツール：JIRA・Git・GitLab・Apache Airflow 開発手法：アジャイル・スクラム・グローバルチーム（多国籍メンバー） 開発内容タイプ：B2B・機械学習・AI・モビリティ関連（自動運転、交通関連） クラウドプラットフォーム：Amazon Web Service インフラ管理：Docker・Terraform・Ansible・Kubernetes・Amazon ECS・Amazon Elastic Kubernetes Service AI・データ分析：Apache Beam・Keras・PyTorch・pandas・Jupyter notebook・matplotlib・NumPy 【勤務体系】 リモートワークについて：一部可 ※制度としては週2日までが上限ですが、コロナウイルス感染拡大防止のため、当面の間は最大週4日のリモートワークを許可しています 【変更の範囲】 会社の定める業務全般 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 | 年収 5,400,000円 |
| 給与詳細（年収例）・手当 | 【年収】5,400,000円~ ※. 賞与あり 特別賞与：年2回（※）40万／年以上（金額は業績によって変動） ※スキル・ご経験により応相談 ※上記金額は、ベース年収に特別賞与（40万／年以上）を加えた数字となります。 |
| 研修・試用期間 | 3ヶ月 |
| 待遇・福利厚生 | 【諸手当】 ・通勤手当：上限6万円／月 ・資格手当 ・子供手当：一人につき5千円／月 ・特別賞与：年2回 （※）40万円／年以上（金額は業績によって変動） ・社外常駐手当：4万円／月 ・社員旅行の旅費・滞在費 【休日休暇】 完全週休2日制(土・日・祝日) 、夏季休暇、年末年始休暇 【福利厚生】 ・社員持株会制度：持株会奨励金として拠出金額の100％を補助 ・社外活動費補助：社外セミナー、勉強会、プログラミングコンテスト、国際学会等の参加費用補助 ・語学研修補助：オンライン英会話または日本語レッスン費用の半分を補助 ・ビジネススキルアップサポート：MBAやPhDの取得希望者に学費等のサポート ・資格取得補助：業務に関連のある資格に対し、合格奨励金の支給や受験料を補助 ・産業医によるメンタルヘルスサポート ・ドリンク補助 ・書籍購入補助 ・キーボードなどの備品購入補助 【その他】 ・「エンジニアが主役」がモットーの会社 ・Google Workspaceの各種アプリの他、コミュニケーションツールとしてSlack、プロジェクト管理としてGitLabを全社で利用 ・勉強会、社内大学等、エンジニアの活動を奨励する成長支援 ・部活動（スキー部、ゴルフ部、テニス部、フットサル部、ボードゲーム部）、おやつタイム、社内新聞などの社内交流文化 【交通費など】 通勤費支給 |
| 勤務地 | 東京都港区芝浦3-1-1 msb Tamachi 田町ステーションタワーN 28階 |
| 通勤アクセス | JR各線 田町駅から徒歩3分 都営地下鉄各線 三田駅から徒歩5分 |
| 勤務時間 | （残業：月平均20時間） 専門業務型裁量労働制により、9時間働いたものとみなされます 【休憩時間】1時間 ※所定労働時間：8時間（推奨：始業時間10：00、終業時間19：00） |
| 応募条件 | 【必須スキル】 ・C／C++及びPythonを利用した開発経験 ・深層学習に関する基礎知識 【歓迎スキル】 ・TensorFlowやPyTorch、ONNXなどの深層学習フレームワークや深層学習モデルフォーマットの利用経験や開発経験 ・TVM、Halide、MLIRなどのドメイン固有コンパイラの開発経験者 ・深層学習の推論処理のソフトウェア高速化経験者 ・深層学習アクセラレータに関する知識もしくは開発経験 ・Amazon Web Service や Azure などのクラウドインフラを利用した開発経験 ・MLOpsの構築や運用の経験 |
| 受動喫煙対策 | 【屋内の受動喫煙対策】なし |