経験者募集！これまで培った経験・スキルを存分に発揮してください！
アピールポイント！
【求人の特徴】
女性が活躍・学歴不問・即日スタート・経験者優遇・駅から徒歩5分以内・週休2日制・土日祝日休み・交通費支給・社会保険完備・家族手当・育児支援制度・研修あり・その他特別制度あり
募集要項
| 職種 | 中途＿深層学習エンジニア |
|---|---|
| 仕事内容 | 【雇入れ直後】 【概要】 フィックスターズでは、半導体検査装置や医用画像機器や外観検査装置の性能向上、自動運転や自律走行ロボットの実用化など様々な課題を持つお客様向けに、深層学習を利用したソフトウェア及びソリューションの開発を行っています。低レイヤソフトウェア技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。 【具体的な職務内容】 ・深層学習技術を用いた画像認識アルゴリズム設計・精度改善・データ分析・評価 ・エッジデバイスへのポーティング、モデル軽量化、高速化 ・深層学習に必要なツール類の開発（アノテーション、モデル設計、評価・分析） 【プロジェクトのやりがい】 ・深層学習におけるアプリケーションレベルのアルゴリズム開発からエッジデバイスでの最適化等、上流から下流まで、一気通貫の経験を積める ・急成長するビッグデータ／AI市場において、新たな技術革新にチャレンジできる ・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です ・社内kaggle活動等データサイエンスのスキルアップ ・常に最先端の技術に触れることができる 【開発環境】 開発環境：C・C++・Python3・JavaScript その他開発環境：Linux・Windows 開発支援ツール：JIRA・Git・GitHub・GitLab・Bitbucket 開発手法：プロジェクトごとに選択・チケット駆動開発 開発内容タイプ：B2B・ミドルウェア・SaaS・画像処理・機械学習・AI モビリティ関連（自動運転、交通関連） クラウドプラットフォーム：Amazon Web Service・Microsoft Azure インフラ管理：Docker AI・データ分析：Keras・PyTorch・pandas・scikit-learn・Jupyter notebook・matplotlib・NumPy 【勤務体系】 リモートワークについて：一部可 ※制度としては週2日までが上限ですが、コロナウイルス感染拡大防止のため、当面の間は最大週4日のリモートワークを許可しています 【変更の範囲】 なし |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 | 年収 5,400,000円 |
| 給与詳細（年収例）・手当 | 【年収】5,400,000円~ ※. 賞与あり 特別賞与：年2回（※）40万／年以上（金額は業績によって変動） ※スキル・ご経験により応相談 ※上記金額は、ベース年収に特別賞与（40万／年以上）を加えた数字となります。 |
| 研修・試用期間 | 3ヶ月 |
| 待遇・福利厚生 | 【諸手当】 ・通勤手当：上限6万円／月 ・資格手当 ・子供手当：一人につき5千円／月 ・社外常駐手当：4万円／月 ・社員旅行の旅費・滞在費 【休日休暇】 完全週休2日制(土・日・祝日) 、夏季休暇、年末年始休暇 【各種制度】 ・社員持株会制度：持株会奨励金として拠出金額の100％を補助 ・社外活動費補助：社外セミナー、勉強会、プログラミングコンテスト、国際学会等の参加費用補助 ・語学研修補助：オンライン英会話または日本語レッスン費用の半分を補助 ・ビジネススキルアップサポート：MBAやPhDの取得希望者に学費等のサポート ・資格取得補助：業務に関連のある資格に対し、合格奨励金の支給や受験料を補助 ・部活動補助（スキー部、ゴルフ部、テニス部、フットサル部、ボードゲーム部） ・産業医によるメンタルヘルスサポート ・ドリンク補助 ・書籍購入補助 ・キーボードなどの備品購入補助 【その他】 ・「エンジニアが主役」がモットーの会社 ・Google Workspaceの各種アプリの他、コミュニケーションツールとしてSlack、プロジェクト管理としてGitLabを全社で利用 ・勉強会、社内大学等、エンジニアの活動を奨励する成長支援 【交通費など】 通勤費支給 |
| 勤務地 | 東京都港区芝浦3-1-1 msb Tamachi 田町ステーションタワーN 28階 |
| 通勤アクセス | JR各線 田町駅から徒歩3分 都営地下鉄各線 三田駅から徒歩5分 |
| 勤務時間 | （残業：月平均20時間） 専門業務型裁量労働制により、9時間働いたものとみなされます 【休憩時間】1時間 ※所定労働時間：8時間（推奨：始業時間10：00、終業時間19：00） |
| 応募条件 | 【必須スキル】 ・Pytorch、tensorflow等、深層学習を使ったソフトウェアの開発経験 ・Pythonにおける開発経験 ・深層学習アルゴリズムの知識 【歓迎スキル】 ・C／C++におけるプログラミング知識 ・機械学習・画像処理に関する知識、経験 ・分散処理、並列プログラミングに関する知識 ・GPUなどマルチコアプロセッサ上での高速化経験 ・深層学習モデルの論文実装、モデルのカスタマイズ等の経験 |
| 受動喫煙対策 | 【屋内の受動喫煙対策】なし |