経験者募集!英語力を活かせるお仕事 の求人です!

アピールポイント!

【求人の特徴】
女性が活躍・学歴不問・英語力を活かせる・即日スタート・経験者優遇・駅から徒歩5分以内・週休2日制・土日祝日休み・交通費支給・社会保険完備・家族手当・育児支援制度・研修あり・その他特別制度あり

募集要項

職種中途_数理最適化のソフトウェア高速化エンジニア
仕事内容【雇入れ直後】
【概要】
フィックスターズでは、数理最適化を扱う開発サービスやクラウドサービスを行っています。
ソリューション開発サービスでは、数理最適化を扱う課題について、既存ソフトウェアの高速化、新規アルゴリズム開発、最適なハードウェアアクセラレータの提案といったコンサルティング・開発サービスを提供しています。
クラウドサービスでは、様々な量子アニーリング・イジングマシンを使って組合せ最適化問題を解くことができる開発プラットフォーム「Fixstars Amplify」を開発・運用しています。その他、Gurobi、CPLEX、GPU等を使った次世代アクセラレータ向けのソフトウェア開発を行っています。

【具体的な職務内容】
・お客様の課題ヒアリング、課題アプローチの検討、既存ソフトの高速化、アルゴリズム開発
・実用アプリケーションの開発や製品への組込み支援
・アニーリングマシン(量子・古典)、ゲート型量子コンピュータ(NISQ、誤り耐性)、アクセラレータ向けライブラリの研究開発

【プロジェクトのやりがい】
・数理理最適化に関する知識や経験を活かしつつ、新しいコンピュータに関するスキルが習得できる
・国内外の量子コンピュータや数理最適化のキープレイヤーと協同し、世界にチャレンジできる
・お客様の課題解決に携われる
・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です

【開発環境】
開発環境:C・C++・Python3
開発手法:アジャイル・チケット駆動開発

【勤務体系】
リモートワークについて:一部可
※制度としては週2日までが上限ですが、コロナウイルス感染拡大防止のため、当面の間は最大週4日のリモートワークを許可しています

【変更の範囲】
会社の定める業務全般
雇用形態正社員
給与年収 5,400,000円
給与詳細(年収例)・手当【年収】5,400,000円~
※.
賞与あり 特別賞与:年2回(※)40万/年以上(金額は業績によって変動)
※スキル・ご経験により応相談
※上記金額は、ベース年収に特別賞与(40万/年以上)を加えた数字となります。
研修・試用期間3ヶ月
待遇・福利厚生【諸手当】
・通勤手当:上限6万円/月
・資格手当
・子供手当:一人につき5千円/月
・社外常駐手当:4万円/月
・社員旅行の旅費・滞在費

【休日休暇】
完全週休2日制(土・日・祝日) 、夏季休暇、年末年始休暇

【各種制度】
・社員持株会制度:持株会奨励金として拠出金額の100%を補助
・社外活動費補助:社外セミナー、勉強会、プログラミングコンテスト、国際学会等の参加費用補助
・語学研修補助:オンライン英会話または日本語レッスン費用の半分を補助
・ビジネススキルアップサポート:MBAやPhDの取得希望者に学費等のサポート
・資格取得補助:業務に関連のある資格に対し、合格奨励金の支給や受験料を補助
・産業医によるメンタルヘルスサポート
・ドリンク補助
・書籍購入補助
・キーボードなどの備品購入補助

【その他】
・「エンジニアが主役」がモットーの会社
・Google Workspaceの各種アプリの他、コミュニケーションツールとしてSlack、プロジェクト管理としてGitLabを全社で利用
・勉強会、社内大学等、エンジニアの活動を奨励する成長支援
・部活動(スキー部、ゴルフ部、テニス部、フットサル部、ボードゲーム部)、おやつタイム、社内新聞などの社内交流文化

【交通費など】
通勤費支給
勤務地東京都港区芝浦3-1-1
msb Tamachi 田町ステーションタワーN 28階
通勤アクセスJR各線 田町駅から徒歩3分
都営地下鉄各線 三田駅から徒歩5分
勤務時間(残業:月平均20時間)
専門業務型裁量労働制により、9時間働いたものとみなされます
【休憩時間】1時間
※所定労働時間:8時間(推奨:始業時間10:00、終業時間19:00)
応募条件【必須スキル】
・C/C++のプログラミング経験
・情報科学に関する知識
・情報収集能力
・顧客対応経験
・当該分野への興味関心
・下記のうち1項目以上に該当すること
 - 数理最適化アルゴリズムの知識
 - GPUなどマルチプロセッサ上での高速化経験
 - 競技プログラミング経験
 - ヒューリスティック最適化開発の経験
 - 開発プロジェクトのリーダー経験

【歓迎スキル】
・Pythonのプログラミング経験
・要件定義など上流フェーズの経験
・チームでのプロダクト開発経験
・英語力(論文読解、他社エンジニア/研究者とのコミュニケーション)
受動喫煙対策【屋内の受動喫煙対策】なし