経験者募集!英語力を活かせるお仕事 の求人です!

アピールポイント!

【求人の特徴】
学歴不問・英語力を活かせる・即日スタート・経験者優遇・駅から徒歩5分以内・週休2日制・土日祝日休み・社会保険完備・住宅手当・退職金制度・その他特別制度あり


募集要項

職種データアナリスト
仕事内容【雇入れ直後】
【募集背景】
データ戦略室分析推進部 は「 分析を通じ、すべてのステークホルダー間の情報流通をなめらかにする 」というミッションを掲げています。
マネーフォワードはtoC、toBそれぞれの事業領域を持ち、独自のデータが蓄積されています。加えて、事業部も多岐にわたり幅広い層でデータウェアハウスの活用が進んでいます。
情報流通をなめらかにするためには、データを安全にかつ柔軟に扱える環境の整備と文化醸成の双方が重要だと考えており、その多岐にわたるチャレンジングな取り組みを一緒に推進してくれるメンバーを募集しています。

【主な業務内容】
様々な領域やミッションを持つ他部署メンバーに向けて、意思決定の速度と精度を上げられる環境を提供します。
分析のみならず、当社における分析推進組織のあるべき姿を自ら考え、周りを巻き込みながら実行していくことを期待しています。

▼具体的には、以下の動きを想定しています。
・経営と現場における意思決定を推進するためのデータ統合基盤の設計・実装
・部署やドメインを横断した管理会計数値のマネジメントとそれを通じたコミュニケーションの促進
・各チームのミッションに則したKPIの設計支援、ダッシュボード等での可視化、集計の効率化
・分析ナレッジの蓄積と汎用化を行い、品質を担保した状態で全社に流通させる

【変更の範囲】
会社の定める業務
雇用形態正社員
給与年収 7,008,000円 〜 13,008,000円
給与詳細(年収例)・手当【年収】7,008,000円~13,008,000円
※.
時間外労働の有無にかかわらず、45時間分の時間外手当として168,540円~312,833円を支給
月給制
※所定・法定時間外および法定休日労働45時間分、深夜労働40時間分の固定残業手当を含む

▼給与例
月額584,000円(年額7,008,000円)~1,084,000円(年額13,008,000円)の場合、それぞれ月額168,540円~312,833円の固定残業手当を含む。
研修・試用期間入社日より3ヶ月
待遇・福利厚生【待遇・福利厚生】
・近隣引越し祝金
・健康診断・婦人科検診
・インフルエンザ予防接種
・書籍購入補助
・企業型確定拠出年金
・従業員持株会
・下記サービス利用時の優待(※当社契約の事業者に限る)
 - 賃貸仲介
 - 家事代行
 - ベビーシッター
 - オンライン英会話スクール

【社内活性化の取り組み】
・全社週次/月次朝会/半期総会
・代表との意見交換会(CEOセッション)
・全社懇親会(MF Happy Hour)
・他部門社員との交流会(シャッフルランチ・ディナー)
・上長との定期1on1(ツキイチ面談)
・社内公募制度(MFチャレンジシステム)
・社員満足度調査(MFグループサーベイ)

【労働条件】
屋内原則禁煙(喫煙室あり)等

【諸手当】
近隣住宅手当
勤務地東京都港区芝浦3-1-21
msb Tamachi 田町ステーションタワーS 21F
通勤アクセスJR各線 田町駅から徒歩2分
都営地下鉄各線 三田駅から徒歩4分
勤務時間(残業:所定時間を超える労働あり)
フレックスタイム制
【休憩時間】60分
※※標準労働時間8時間
始業および終業の時刻は従業員の決定に委ねる(休憩時間60分)
・フレキシブルタイム:7時00分~22時00分
・コアタイム:10時00分~15時00分、9時30分~14時30分
※業務の都合により変更する場合あり
休日・休暇・土曜日・日曜日・国民の祝日
・年次有給休暇
・夏季休暇(3日)
・冬季休暇(2日)
・年末年始休暇(12月31日 1月3日)
応募条件【求めるスキル・経験】
・SQLを利用したデータ分析の経験
・KPIマネジメントの経験

【日本語要件】
ビジネスレベル(流暢、クライアントとのコミュニケーションも日本語で対応可能なレベル)

【英語要件】
TOEIC700以上

【あると望ましいスキル・経験】
・Tableau、Looker等のBIツールを利用したダッシュボード構築の経験
・分析用データマートを設計・実装した経験
・営業企画、マーケティング企画の経験
・プロジェクトマネジメントの経験
・業務オペレーション改善の経験
・事業戦略/計画の策定・マネジメントの経験

【こんな方に仲間になってほしい】
・マネーフォワードの理念に共感していただける方
・好奇心旺盛で、様々な事業に興味を持ち、積極的に問題発見・問題解決に取り組んでくれる方
・経営やマーケティングにおけるデータ活用の問題発見・問題解決に興味のある方
受動喫煙対策【屋内の受動喫煙対策】あり
【対策】喫煙室あり
【特記事項】喫煙専用ルーム