経験者募集！在宅勤務OK の求人です！
アピールポイント！
【求人の特徴】
学歴不問・即日スタート・経験者優遇・在宅勤務・駅から徒歩5分以内・10時以降出社OK・フレックスタイム制・週休2日制・土日祝日休み・社会保険完備・育児支援制度・その他特別制度あり
募集要項
| 職種 | データサイエンティスト |
|---|---|
| 仕事内容 | 【雇入れ直後】 【キャリアの特徴は？】 ・専門性の更なる強化だけでなく、 ・解決すべき課題を見つける力を磨くために企画・提案 ・仕組み作りの力を伸ばすために、アプリケーションシステム開発 といったことも挑戦し、スキルを高めて頂きます。 活躍の場やスタイルは、個人のキャリアプランに基づき選ぶことができます。（マネジメント役や、エキスパート役など） 【業務内容は？】 他社との協働案件あるいは自社プロダクト開発において、以下業務をお願いします。 ▼データ分析実務 ・分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証 ・データ収集／加工 - データのETL処理、整形 - EDA（探索的データ分析） ・モデリング - 機械学習 - 統計モデリング - 数理最適化など ・可視化 - BIツールによる可視化 - 分析結果の社内／社外報告 ・デプロイ - 作成したモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート ▼クライアントフェイシング ・ヒアリング ・レポーティング ・各種調整 【主な開発環境は？（使用頻度が高いものを優先して記載）】 ・言語：Python、SQL、場合によりR ・データベース：BigQuery、場合によりMySQL、Postgres、Snowflake ・BIツール：Looker Studio、Tableau ・クラウド環境：GCP、AWS、Azure ・ソースコード管理：GitHub ・プロジェクト管理：Jira、Notion ・情報共有ツール：Slack、Confluence 【勤務地】 ※関西在住の方は東京オフィスへの出社を要請することがある。 ※オフィス出社頻度は応相談。基本ご自宅でのリモートでOK。クライアント先への往訪が発生する可能性あり。 【変更の範囲】 会社の定める業務 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 | 年収 6,200,000円 〜 11,000,000円 |
| 給与詳細（年収例）・手当 | 【年収】6,200,000円~11,000,000円 ※. |
| 研修・試用期間 | 3ヶ月 |
| 待遇・福利厚生 | （1）労働環境の自由度 フレックスタイム制または裁量労働制を採用している （2）待遇・福利厚生 ・学術支援制度 ・スポーツジム補助（上限5000円／月） ・部活支援制度 ・入社時有給休暇付与、有給休暇消化推奨制度 ・書籍購入補助（全額） ・セミナー参加費 ・技術知見を用いた対外発表 ・Kaggle報奨金制度 ・社内LLMの利用可能 ・結婚休暇&祝金／出産休暇／育休／産休／看護介護休暇 ・健康診断 ・産休／育休復帰お祝い金支給 【諸手当】 近距離手当（25,000円／月） |
| 勤務地 | 大阪府大阪市北区梅田／東京都文京区小石川 |
| 通勤アクセス | 【関西オフィス】 〒530-0001 大阪府大阪市北区梅田3-2-123 JR各線 大阪駅から徒歩1分 【東京オフィス】 〒112-0002 東京都文京区小石川1-4-1 住友不動産後楽園ビル16階 東京メトロ各線 後楽園駅から徒歩1分 都営地下鉄各線 春日駅から徒歩2分 各線 水道橋駅から徒歩10分 |
| 勤務時間 | フレックスタイム制 【コアタイム】10:30~16:30 ※実働8時間／1日 |
| 休日・休暇 | 土日祝日・年末年始（12月30日 1月3日）休み 年次有給休暇（採用時3日、3か月勤務後は7日付与、早期に消化したら＋2日） 慶弔休暇 |
| 応募条件 | 【必須スキル】 ▼以下の知識と経験を全てお持ちの方 ・データサイエンスを活用した事業課題解決の経験やビジネス知見 ・データ整形・前処理に関する知識と実装経験 ・機械学習 or 統計学に関する知識と実装経験 ・上記実装に要するプログラミング能力（SQL、Python or R） ・AIモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート能力 ・クライアントフェイシングの経験 【歓迎スキル】 ・社外でのデータサイエンスの講師経験 ・コンサルティングビジネスの経験 ・開発ツール・インフラに関する基礎知識（Linux、Git、GCP［AWS］） ・データサイエンスに関する論文発表等の学術的貢献や知見の発信経験 【求める人物像】 ・リーダーシップがあり、社内だけでなくクライアントに対してもプレゼンスを発揮できる方 ・論理的思考力を持ち、物事を曖昧なままにしない方 ・常に今のやり方に疑問を持ち、改善を進められる方 ・自分の得意領域に留まらず、常に周辺領域へ好奇心と向上心をもって取り組める方 ・技術への情熱を持ち続けていける方、自らもコーディング等手を動かし続けられる方 ・デリバリー（クライアントとの期待値調整、要件定義、AIモデル開発）を仕切れる能力をお持ちの方 ・会社の意義へ共感ができる方 |
| 受動喫煙対策 | 【屋内の受動喫煙対策】あり 【対策】禁煙 【特記事項】無 |