経験者募集！在宅勤務OK の求人です！
アピールポイント！
【求人の特徴】
学歴不問・即日スタート・経験者優遇・在宅勤務・駅から徒歩5分以内・10時以降出社OK・フレックスタイム制・週休2日制・土日祝日休み・交通費支給・社会保険完備・育児支援制度・その他特別制度あり
募集要項
| 職種 | シニアデータアナリスト |
|---|---|
| 仕事内容 | 【雇入れ直後】 【募集背景】 主力のスキマバイトサービス「タイミー」は、リリースからわずか約6年で、ワーカー数1000万人（※2024年12月時点）を突破し、導入事業者数159,000企業（※2024年12月時点）企業超という驚異的な成長を遂げました。しかしながら、私たちの目標はさらに高く、社会インフラとしての地位を確立することにあります。現在、労働人口のごく一部にしか利用されていないタイミーですが、その可能性は計り知れません。社会インフラとしての役割を果たすための挑戦は、これからが本番です。 この大きなビジョンを実現するためには、データが中心となる事業基盤の構築が不可欠です。私たちは、社内のデータ駆動型意思決定を推進し、ビジネス各方面に対し、データ分析を通した事業成長に貢献することを目標に掲げ、日々の取り組みを進めています。 現在、タイミーでは、これらの目標を達成し、スポットワークを新しい社会インフラにしていくための核となる、シニアデータアナリストを募集しています。 【業務内容】 当社のデータアナリティクス部門で、シニアデータアナリストとしてご活躍いただきます。本ポジションでは、事業部、プロダクトチーム、マーケティングチームと密接に連携し、サービスデータ、広告データ、SFA・CRMデータ、自社アンケート結果など、多岐にわたるデータの分析を行います。分析から得られたインサイトを元に、各ステークホルダーを巻き込み、各プロジェクトの意思決定をリードする役割を担っていただきます。 ・事業課題の特定やサービス改善のためのログデータ分析 ・分析を通した将来傾向の予測 ・アンケートデータ、定性データの分析 ・A／Bテストを含む効果検証の設計、検証業務 ・因果推論および因果探索手法を通したビジネスレバーの同定 【組織構成】 ▼以下3つのユニットで構成されており、様々なバックグラウンドを持つメンバーが3ユニット合計で20名所属しております。 ・プロダクトアナリティクス ユニット（プロダクトの機能開発に関わる分析をするチーム） ・マーケティングアナリティクスユニット（マーケティングに関わる分析をするチーム） ・ビジネスアナリティクスユニット（経営や事業活動に関わる分析をするチーム） ※配属後のユニット間の異動あり ▼プロダクトアナリティクス ToB、ToC問わず、サービスユーザーに新たな価値を届けるために、どのようなオポチュニティがあるのか、データ分析から得られた示唆を元に提案、ディスカッションする役割をお任せします。 ▼マーケティング＆ビジネスアナリティクス 現在の事業課題の特定だけでなく、将来起こりうる問題の予測を行い、その問題解決に必要なことを、関係部署や意思決定者に伴走する形でリードしていただきます。 【扱っているデータ】 ・アプリユーザーのアクセスログ ・募集内容やマッチングに関する各種データ ・地理空間データ ・レビュー情報や評価データ ・広告データ ・カスタマーサポートへの問い合わせデータ ・SFA／CRMツールによる営業活動に関するデータ ・アンケートやサーベイデータ ・人事データ 【データアナリティクス部の特徴】 ・向上心のあるメンバーが多く、データアナリティクス部全体で週に約2~3回の勉強会が実施されています。部を越えた勉強会も実施されており、自由に参加することができるため、自分の興味がある分野について学べる機会が多く存在しています。 ・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。※TDE10の取り組みについてはこちらを参照ください ・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 ※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。 ・心理的安全性が高い組織を目指しており、意見の言いやすい環境が整っています。 ・データ基盤上に、データウェアハウスが整備されており、データの品質についてはデータエンジニアチームが管理をしているため、データアナリストが分析に集中できる環境が整っております。 ・経営陣を含め、データの重要性を理解している社員が多く、業務に対して非常に協力的です。 ・課題背景を十分に理解し、課題解決のために必要な分析を明確にしつつ、分析結果を元にどのようなアクションに繋がるのかを大事にしています。 【タイミーのデータアナリストとして働く魅力】 ・会社のコアな課題にアクセスすることが出来るため、経営課題に対しての直接的な分析提案が可能です。また、経営陣とディスカッションする事もあり、経営に近い立ち位置で分析提案が可能です。 ・サービス・組織が急成長しているフェーズであるため、多岐にわたり、数多くの分析のテーマが存在しています。 ・ステークホルダーを巻き込み、データアナリスト主体で課題特定から分析、アクションの提案までを行うことが可能です。 ・社会貢献性の高いサービスであるため、社会的な課題に対して、いかに貢献できるサービスを作り上げていくかを考えながら、データアナリストとして働くことができます。 ・分析ツール、データ基盤が整備されているため、分析業務に集中することができます。 【勤務地】 ※フルリモート勤務可 【変更の範囲】 なし |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 | 年収 8,000,000円 〜 11,000,000円 |
| 給与詳細（年収例）・手当 | 【年収】8,000,000円~11,000,000円 ※. 昇給あり 実績に応じて昇給有（年2回） 賞与あり ※業績賞与制度あり ※前職年収考慮いたします ※年2回の人事考課にて給与改定あり |
| 研修・試用期間 | 3ヶ月 |
| 待遇・福利厚生 | 【社内制度】 ▼プロダクト本部・エンジニアリング本部内の成長支援制度 ・成長のためのインプットやチャレンジを後押しするため、年間12万円を支給する「Growmee（スキルアップ手当）」 ・業務に専念できる環境を作るため、周辺業務をサポートする「専属コンシェルジュ制度」 ・在宅環境を自分好みに整えられる「リモートHQ」etc... ※エンジニアだけでなく、データアナリストも対象となります ▼従業員持株会 従業員が自社株を購入できる制度（※持株会への加入が必要） ▼ダブルタイミーデイ 社員がタイミーアプリを利用して働いた場合、報酬額を上乗せ（上限有り） ▼書籍購入 業界知識を深めるに必要な書籍を会社が購入 ▼セミナー費用補助 業務に必要なセミナー参加費を補助 ▼部活動 趣味などを通じて交流できるよう、活動に応じて費用を補助 ▼チームビルディング チームのコミュニケーションの活性化に向け、一定の予算を好きに利用できる ▼結婚祝い金 結婚した従業員に祝い金を支給 【働き方】 フルリモート勤務可 【受動喫煙対策】 屋内原則禁煙（建物内喫煙スペース有） 【交通費など】 支給 ※上限5万円／月 【諸手当】 Growmee（スキルアップ手当） |
| 勤務地 | 東京都港区東新橋1-5-2 汐留シティセンター35階 |
| 通勤アクセス | 各線 汐留駅から徒歩1分 各線 新橋駅から徒歩4分 |
| 勤務時間 | 9:30~18:30 フレックスタイム制 【コアタイム】11:00~15:30 【休憩時間】1時間 ※標準勤務時間 9:30~18:30 ※1日8時間勤務×月勤務日数分が1ヶ月の勤務時間数となります |
| 休日・休暇 | ・完全週休2日制（土・日）、国民の祝日 ・リラックス休暇（年次有休とは別に、入社初日に年5日分、その後1年ごとに5日分付与される有給休暇） ・年次有給休暇 ・年末年始休暇 ・慶弔休暇 ・産前産後休暇 【年間休日日数】 120日 |
| 応募条件 | 【MUST】 ・タイミーのビジョンやミッションへの共感 ・SQLやPythonを使用して分析業務を行い、事業課題を解決したご経験 ・解くべき課題を設定し、課題に対する仮説を構築する能力 ・データ基盤、DB、DWHに対する基本的な知識 ・特定分野（マーケティング、オペレーション、ファイナンスなど）の深い理解 ・推定や検定、線形モデルなど、統計についての知識（統計検定2級相当以上） ・A／Bテスト、DID、傾向スコアマッチング、RDDなどの効果検証手法の理解 ・チーム内外のメンバーと連携して、円滑に業務遂行を行うためのコミュニケーション能力 ・複数人での分析プロジェクトを推進したご経験 【WANT】 ・Looker、LookerStudio、Tableau、PowerBIなどのBIツールの利用経験 ・DB、DWH、データマートの設計・構築のご経験 ・事業会社においてマーケティングの実務経験 ・システム管理者としてSalesforceを設計、運用されたご経験 ・KaggleやSignateなどの分析コンペで入賞された実績がある ・5名以上のメンバーをマネジメントしたご経験 【基礎能力・スタンス】 ・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ・課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともできる方 ・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ・周囲と円滑なコミュニケーションを取り、大胆に巻き込みながら仕事を進められる方 |
| 受動喫煙対策 | 【屋内の受動喫煙対策】あり 【対策】禁煙 【特記事項】無 |