経験者募集！これまで培った経験・スキルを存分に発揮してください！
アピールポイント！
【求人の特徴】
学歴不問・即日スタート・経験者優遇・駅から徒歩5分以内・フレックスタイム制・週休2日制・土日祝日休み・交通費支給・社会保険完備・退職金制度・その他特別制度あり
募集要項
| 職種 | データアナリスト |
|---|---|
| 仕事内容 | 【雇入れ直後】 【求人カテゴリー】 マーケティング本部 【配属部署】 ▼データ開発本部について 配属先となる「データ開発本部」は2020年度に組成された戦略的部署で、中期経営計画の注力分野であるデータビジネス事業を推進しております。小売／メーカー／金融など様々な業界のビジネス課題に向き合い、キャッシュレスデータを活用した優良顧客分析／商圏分析／インバウンド分析／ダイレクトプロモーションの予測モデル構築／CDP構築・運用など、様々な取り組みを行うことでデータによるビジネス価値の創出を目指しております。 事業の推進スピードの向上を目的として、2024年4月よりアジャイル組織に移行しています。 ※アジャイル組織：従来のピラミッド型の組織とは異なり、権限を分散させたフラットな組織構造を持ち、小さなチームが自律的に行動し、継続的な改善を行う組織 ▼データ開発本部体制について 「データビジネス」「社内AI／データ活用」「データ基盤」等の業務に応じたスクワッドで構成される、100名程度の組織（うち、約7割程度の社員が経験者採用入社） 【仕事内容】 当社が保有するキャッシュレスデータを活用したサービスにおける分析業務およびお客様へのレポーティングに従事いただきます。 クライアントからのマーケティング課題に対し、データビジネスプランナーやエンジニア・サイエンティストと協業しながら、分析設計の提案やレポーティングを行い、課題の解決に資する情報の提供を行います。 ▼職務詳細 ・顧客の背景・課題に基づく分析要件の設計 ・データ集計・可視化（Tableau、SQL、Alteryx、Excel） ・集計・可視化したデータの解釈・考察・打ち手の提言 ・分析結果レポート・ダッシュボード作成（PowerPoint、Tableau） ・顧客への分析結果報告 ▼プロジェクト事例について 1 2ヶ月程度の小規模なプロジェクトから、12 24ヶ月程度の大規模なプロジェクトまで、様々なプロジェクトのデリバリー実績あり。 ・キャッシュレスデータから自社サービスに合うライフスタイルの富裕層を特定し、プロモーションをすることによって高い売上効果を実現（小売） ・会員居住地から商圏範囲ごとの利用者を特定し、商圏ごとの利用者数シェアや単価・ペルソナ像を比較分析し、優先ターゲットの単価を向上させる施策検討に活用（テーマパーク） ・キャッシュレスデータからファンクラブ会員の日常の消費行動を分析し、スタジアムへの来場を促すイベント内容やターゲット選定等に活用（プロスポーツ） ▼本ポジションの魅力 ・信頼性の高い顧客属性データと月間数億件に上る決済データを中心としたデータ資産（ファーストパーティデータ）を対象として分析業務に従事できる ・国内最大級の加盟店基盤を活かし、大手企業を含む様々な業界のビジネス課題に向き合うことができる ・2020年立ち上げの事業を試行錯誤しながら事業成長に向けて挑戦をしている段階であり、各自がオーナーシップを持って日々業務に取り組める環境 【変更の範囲】 なし |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 | 年収 6,000,000円 〜 13,000,000円 |
| 給与詳細（年収例）・手当 | 【年収】6,000,000円~13,000,000円 ※. ※想定年収はご入社時 ・月額基本給 261,000円~ ・賃金形態 月給制 |
| 研修・試用期間 | 試用期間なし |
| 待遇・福利厚生 | 【待遇／福利厚生】 ・退職金：有 ・寮・社宅：無 ・家賃補助金制度：有り ・労働組合：有（ユニオンショップ協定締結） 【その他制度】 企業年金（確定給付年金及び確定拠出年金）／各種福利厚生サービス／団体保険／財形預金ほか ※受動喫煙対策：原則屋内禁煙（喫煙室あり） 【交通費など】 通勤費支給 【諸手当】 ・通勤手当 会社規定に基づき支給 ・残業手当 有 残業時間に応じて別途支給 |
| 勤務地 | 東京都江東区豊洲二丁目2番地31号 |
| 通勤アクセス | 各線 豊洲駅から徒歩5分 |
| 勤務時間 | （残業：有） フレックスタイム制 【休憩時間】60分 ※所定労働時間7時間30分 |
| 休日・休暇 | ・（原則）週休2日制（土・日・祝） ・有給休暇：初年度 最高14日 ※入社日により変動 ※次年度以降、勤続満5年未満18日・満5年以上20日 【年間休日日数】 122日 |
| 応募条件 | 【必須（MUST）】 ・Tableau等のBIツールを用いたデータ分析の実務経験 ・自社またはクライアント向けの分析レポートを作成した経験 ・SQL／Python等によるデータ抽出・加工経験 ※データ分析を通じて、自社またはクライアントの意思決定の支援やビジネス課題解決を支援した経験をお持ちの方を歓迎します 【歓迎（WANT）】 ・Python等のプログラミング言語・ライブラリを用いたデータ分析に関する実務経験 ・クライアントに対してデータ分析のアウトプットをサービスとして提供した経験 ・BtoCマーケティング領域におけるデータ分析経験 ・データを元に意思決定した経験 ・KPIの設計経験 ・広告効果測定などの実務経験 ・定量アンケートの設計・分析経験 ・機械学習や統計解析に関する基礎知識（統計検定2級以上） ・Tableau認定資格（Tableau Certified Data Analystなど） ・リーダー・マネジメント経験 |
| 受動喫煙対策 | 【屋内の受動喫煙対策】あり 【対策】喫煙室あり 【特記事項】喫煙専用ルーム |