経験者募集！在宅勤務OK の求人です！
アピールポイント！
【求人の特徴】
女性が活躍・服装自由・即日スタート・経験者優遇・Wワーク可能・在宅勤務・駅から徒歩5分以内・週休2日制・土日祝日休み・交通費支給・社会保険完備・育児支援制度・その他特別制度あり
募集要項
| 職種 | データエンジニア |
|---|---|
| 仕事内容 | 【雇入れ直後】 【ミッション】 「データを人々のエネルギーに」 私たちは、データは人々の可能性を最大限に引き出す新しいエネルギー源だと考えています。データは、煩雑な作業を効率化し、生産性を高め、より創造的な価値を生み出すための、まさに「エネルギー」となるのです。 30年後の未来、子どもたちが衰退ではなく成長を感じられる社会、やりたいことに挑戦できる社会を創るために、私たちはデータとAIの力で変革を起こせると信じています。 【フライウィールについて】 フライウィールは、米国ビッグテック企業出身の経験豊富な経営陣やメンバーが、グローバルレベルのデータ利活用ノウハウと高度な技術力を活かし、お客様のニーズに合わせたデータ統合・ソリューション実装を迅速に実現します。データ戦略の立案からデータ基盤の構築、システム構築・導入支援、そしてデータの活用・活性化支援まで、具体的な成果をスピーディーに実現します。 当社のデータ活用プラットフォーム「Conat TM（コナタ）」と、社内のデータ活用の専門家による包括的なコンサルティングサービス（プロフェッショナル サービス）を組み合わせ、アジャイル手法で収益拡大とデータに基づいたビジネス成長を支援します。 私たちは、企業や個人がデータを安全かつ最大限に活用できるようサポートすることで、より良い社会を築くための「はずみ車」となることを目指しています。 【プロダクトについて】 データ活用プラットフォーム「Conata」は、データの収集、処理、分析、可視化、そしてソリューション提供までを包括する多様なデータ活用モジュールを提供しています。ビッグテック企業で培った情報検索技術を活かし、情報発見の精度向上、多様な検索・レコメンドエンジン、需要予測、生成AIにおける知識検索・情報取得（RAG）など、クラウドサービスとオープンソースソフトウェア（OSS）を最大限に活用し、最先端技術を駆使したインフラ構築、プロダクト開発・販売に挑戦しています。 さらに、2024年6月にConataの新機能「Conata Data Agent」をリリースしました。高度な情報検索技術と生成AI技術を駆使し、企業内に眠る多種多様なデータを誰もが簡単に活用できるよう支援します。 【ポジションについて】 プロダクト開発本部はフライウィールにて共通的に利用されるインフラストラクチャや、データの課題を解決するプロダクトの企画・開発・運用を行っています。 その中でデータエンジニアは、データサイエンティストや他のエンジニアと協力しながら、データ基盤を構築・改善して、大事なデータを守りながら、フライウィール全体およびクライアントのデータ活用を推進します。 プロフェッショナルサービスで得られた知見を基に、セキュリティレベルの担保やスムーズなデータ処理を実現しています。 【所属】 プロダクト開発本部 【業務内容】 ・データ収集 -パートナー・クライアントとのデータの受け渡しをするためのインテグレーションシステムの構築 -Webクローリングやスクレイピングなどの、Webから情報を収集・活用するシステムの構築 ・データ処理 -データの ETL／ELT 処理の開発。また安定的に動作させるためのデータ処理パイプラインの構築 -バッチ／ストリーミングベースのシナリオに対応したシステムの開発と運用 ・データ管理 -収集したデータ、処理済みデータを保存・活用するためのデータウェアハウスの設計と構築 -収集した、処理済みデータ活用のための検索基盤の設計と構築 -センシティブなデータを安全に処理可能にするためのシステム設計・構築 ・Webクローリングやスクレイピングなどの、Webから情報を収集・活用するシステムの構築 ・他のエンジニア職と共通の業務 -サービスの安定提供を24時間365日、維持するためのシステム運用 -システムの技術的な問題の発見と解決 -運用を自動化あるいは低コストにするためのツールの開発 【データエンジニアの魅力】 ・大規模データを安定的に処理するデータインフラ環境構築の経験ができます。 ・現在だけでなく将来的にConataを利用する数多くのクライアントに対して、スケーラブルかつ効率的なプロダクトや機能の開発に携われます。 ・データの進化にも対応できるように拡張性を持たせたデータエンジニアリングの設計、構築に携わることができます。 ・ビッグテックで開発・データサイエンスの業務に携わってきた方と密に連携しながら働くこともでき、技術的な成長ができ一緒に互いを高め合える環境です。 【開発環境】 クラウド：AWS Data Platform：Python、 Dagster、 dbt、 Snowflake、 Amazon Athena Infrustructure：Amazon EKS(Kubernetes)、 Terraform、 Prometheus、 Grafana DevOps：Bazel、 GitHub、 GitHub Actions 【勤務地】 ・勤務形態：在宅勤務選択可 ・転勤：当面想定はしていません。 【変更の範囲】 なし |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 | 年収 5,000,000円 〜 10,000,000円 |
| 給与詳細（年収例）・手当 | 【年収】5,000,000円~10,000,000円 ※. 賞与あり 年俸とは別に、年1回のパフォーマンスボーナスあり（詳細は面談／面接時にご案内します） 【給与】 年俸制 ・基本給（月額）：268,980円 ~ ・固定残業代（月額）：147,687円 ~ ・勤務形態：専門業務型裁量労働制 または フレックス制 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します ※固定残業代【時間外勤務手当 45時間分・深夜勤務手当40時間分・休日勤務手当16時間分】（超過分追加支給あり） |
| 研修・試用期間 | 6ヶ月 ※条件や働き方は試用期間終了後と同様 |
| 待遇・福利厚生 | 【福利厚生】 ベビーシッター補助、ガチャランチ 教育制度／資格補助制度：有 （書籍購入支援制度） 副業：申請・承認の上可能 PC：会社より貸与 服装：自由 【受動喫煙対策】 有・施設屋内に喫煙エリア設置 【交通費など】 通勤費支給(上限5万円／月) 【諸手当】 通勤手当：会社規定に基づき支給（上限5万円／月） その他手当：オンコール手当、深夜勤務手当、休日勤務手当、出張手当、慶弔見舞金 |
| 勤務地 | 東京都港区虎ノ門一丁目17番1号 虎ノ門ヒルズビジネスタワー 28階 |
| 通勤アクセス | 東京メトロ日比谷線 虎ノ門ヒルズ駅から徒歩1分 東京メトロ銀座線 虎ノ門駅から徒歩4分 |
| 勤務時間 | （残業：※時間外労働有無：有） 専門業務型裁量労働制により、9時間働いたものとみなされます 【休憩時間】60分 ※・勤務形態：専門業務型裁量労働制 または フレックス制 ・専門業務型裁量労働制 所定就業日に勤務の場合は、実際の就業時間に拘わらず9時間勤務したとみなします。なお、法令上の一日の労働時間上限である8時間をこの9時間から差し引いた時間を時間外労働時間として積算します。 ・フレックス制 月間所定就業時間は清算期間1ヶ月を単位として定めることとし、所定就業日数に8時間を乗じて得た時間数とする |
| 休日・休暇 | 毎週土日、国民の祝日、年末年始、その他会社が指定する日、年次有給休暇 ▼その他休暇 出産・育児・看護介護休暇、結婚休暇、忌引休暇、永年勤続休暇、有給傷病休暇、ボランティア休暇 、他会社の規定による ▼年次有給休暇 入社日に5日間付与、試用期間終了後に入社タイミングに応じて規定に基づき追加支給。年間10日間~20日間（下限日数は入社時に付与の5日間との合算日数とする）。 |
| 応募条件 | 【必須条件】 ・下記の項目を1つ以上満たす方 -データベース、データウェアハウスを使ったデータ基盤の開発経験 -データ処理パイプラインの開発経験 -Apache Hadoop、Sparkなどの分散データ処理の開発経験 ・AWSやGCP、Azureなどのクラウドにおける開発経験 ・コンピューターサイエンスの学士号、もしくはそれに相当する知識と業務経験 ・Java、 Kotlin、Python、C++、Golang などの1つ以上のプログラミング言語でのソフトウェア開発の経験 ・新しい技術、ツール、プログラミング言語を必要に応じて学ぶ能力と意欲 ・臨機応変に状況に対応できる柔軟性 ・フライウィールのミッションとバリューに共感できること 【歓迎条件】 ・1日あたり数GB 数TB規模のデータ処理を行うシステムの開発、運用経験 ・Apache Airflow等のデータ処理ワークフローソフトウェアを使ったデータパイプライン処理の開発、運用経験 ・Apache Sparkなどの分散処理フレームワークを用いたデータ処理の開発経験 ・Kubernetesなどのコンテナ関連技術を用いたシステムの開発経験 ・検索やレコメンド、ターゲティング広告など、データがコアであるシステムのバックエンド開発経験 ・Apache Kafkaなどのメッセージキューを用いた開発経験 ・機械学習のモデルの作成と運用経験 ・WebスクレイピングなどのWebから情報を収集するシステムの開発経験 【以下ソフトウェアエンジニア共通】 ・アジャイルな手法を用いたチーム開発の経験 ・コンピュータ サイエンス、人工知能、機械学習または関連する技術分野の修士号または博士号 ・プロダクトマネジメントの経験 ・次の分野に携わった経験：ウェブ アプリケーション開発、Unix／Linux環境、モバイルアプリの開発、分散および並列システム、機械学習、情報検索、自然言語処理、ネットワーキング、大規模ソフトウェアシステムの開発、セキュリティ ソフトウェア開発 ・クラウド（GCP、AWS、Azureなど）を用いた開発経験 ・捉えどころのない複雑な問題に対してソリューションを設計・開発し、高い影響力を示した経験 |
| 受動喫煙対策 | 【屋内の受動喫煙対策】あり 【対策】喫煙室あり 【特記事項】喫煙専用室設置 |