経験者募集！これまで培った経験・スキルを存分に発揮してください！
アピールポイント！
【求人の特徴】
女性が活躍・学歴不問・服装自由・即日スタート・経験者優遇・駅から徒歩5分以内・10時以降出社OK・フレックスタイム制・週休2日制・土日祝日休み・交通費支給・社会保険完備・育児支援制度・その他特別制度あり
募集要項
| 職種 | AIシーズリサーチャー |
|---|---|
| 仕事内容 | 【雇入れ直後】 【募集背景】 2024年8月に研究開発部門の責任者兼CTOを向かえ入れ、AIシーズ研究開発機能を含む当社の研究開発体制を強化するためAIシーズリサーチャーを募集いたします。 世界でもまだまだ本当の意味での社会実装が実現しているとは言えない、医療業界におけるAIシーズ研究をお任せします。 【仕事内容】 消化管内視鏡（いわゆる「胃カメラ」「大腸カメラ」）の画像認識を行うAIの研究開発チームのリサーチャーとしての業務が主な仕事内容です。 CV（コンピュータービジョン）の分野における最新の知見を中心に、今後の当社製品の未来を生み出す技術のシーズを、チームメンバーと共に新しいコンセプトを立て、実際にモデル開発を行い、検証しながら進めていただきます。 特に内視鏡は既存の医療情報処理の様な静的なものでなく、医師の操作の自由度がありカメラの映している映像とそこから汲み取れる医師の意図もヒントにしながら高い信頼性を持って医師をサポートできるUI／UXを実現しなければなりません。 難易度の高い研究ですが、実現した際の社会的な貢献度は非常に高く、技術的にもやりがいを強く感じていただけるポジションです。 【このポジションの魅力】 ・社会的にも注目度の高いSaMD（Service as a Medical Device）分野でも、特に注目度の高いAIを活用したソフトウェア製品の社会実装に向けて取り組むことができます。 ・AIの教師データとなる医療機関からのデータ数は国内屈指。また専門のアノテーションチームが研究開発部門内に並立しており、疾患の根絶を目指すAIの研究に集中していただくことができます。 ・研究分野としても参入障壁が高いので、ライバルは少なく新しい取り組みが評価されれば、その分野のパイオニアになれます。 【変更の範囲】 なし |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 | 年収 6,000,000円 〜 12,000,000円 |
| 給与詳細（年収例）・手当 | 【年収】6,000,000円~12,000,000円 ※. |
| 研修・試用期間 | 3か月 ※試用期間中の給与・待遇に変更なし |
| 待遇・福利厚生 | 【待遇・福利厚生】 その他手当 ▼その他各種補助 ・ランチ補助（実質290円でランチが食べられます！） ・フリースナック・ドリンク ・社員健康促進サポート - インフルエンザ予防接種・フィットネスクラブ補助（月8000円まで） - 健康診断人間ドック10万円（配偶者も5万円）補助 ・書籍・研修費用、資格受験費用支給 ▼社外活動奨励 オープンソース活動、社外ネットワーキング活動の支援・補助 その他、海外の学会・ベンチャー訪問にも援助します ▼オフィス環境 ・新オフィス（Hareza Tower 11F） ・全社員にノートPC貸与（Mac／Windows） ・全席リクライニングチェア用意 ・服装髪型自由 【受動喫煙対策】 オフィス内禁煙（ビル内に喫煙可能場所あり） 【交通費など】 交通費上限5万円／月まで全額支給 |
| 勤務地 | 東京都豊島区東池袋1丁目18-1 Hareza Tower 11F |
| 通勤アクセス | 各線 池袋駅から徒歩4分 |
| 勤務時間 | フレックスタイム制 【コアタイム】11:00~15:00 |
| 休日・休暇 | ・完全週休2日制（土・日）、祝日 ・夏季休暇（6月 11月で3日※入社タイミングによる） ・年末年始休暇 ・新人休暇（入社時に付与される有給休暇3日※入社6か月経過で消滅） ・有給休暇（入社6か月経過で10日付与※法定に準じる） ・慶弔休暇、看護休暇、介護休暇、育児休暇、産前産後休暇、母性健康管理休暇 ・その他特別休暇 |
| 応募条件 | 【必須】 ・Python を用いたディープラーニング業務経験 ・画像認識技術を用いた開発経験 ・数学的素養 ※医療業界のシステム経験は問いません 【歓迎】 ・AIのアーキテクチャー設計や見直し →DETRやCLIPをベースにしたモデルのモデルアーキテクチャの変更やターゲットに合わせたLossの設計などの開発経験 ・マルチモーダルな情報（各種センサーやイメージセンサー、テキスト情報など）を統合処理するモデルの開発経験 ・本研究分野における博士号の取得および論文や学会でのご実績 ・TensorFlowやPytorchでの実務（研究含む）経験 ・統計解析やクラスタリングなどの対応力（tSNEなど）や実務経験 ・モデル出力の可視化とその分析結果からモデルを改善した経験 ・医療業界での研究のご経験、もしくは医療機器品質保証を念頭においたドキュメント作成経験 ・チーム外の利害関係者との連携・協働によるプロジェクト進行の経験 |
| 受動喫煙対策 | 【屋内の受動喫煙対策】あり 【対策】禁煙 【特記事項】喫煙専用ルーム |