経験者募集！英語力を活かせるお仕事・在宅勤務OK の求人です！
アピールポイント！
【求人の特徴】
女性が活躍・英語力を活かせる・服装自由・即日スタート・経験者優遇・Wワーク可能・在宅勤務・駅から徒歩5分以内・週休2日制・土日祝日休み・交通費支給・社会保険完備・育児支援制度・その他特別制度あり
募集要項
| 職種 | データサイエンティスト |
|---|---|
| 仕事内容 | 【雇入れ直後】 【ミッション】 「データを人々のエネルギーに」 私たちは、データは人々の可能性を最大限に引き出す新しいエネルギー源だと考えています。データは、煩雑な作業を効率化し、生産性を高め、より創造的な価値を生み出すための、まさに「エネルギー」となるのです。 30年後の未来、子どもたちが衰退ではなく成長を感じられる社会、やりたいことに挑戦できる社会を創るために、私たちはデータとAIの力で変革を起こせると信じています。 【フライウィールについて】 フライウィールは、米国ビッグテック企業出身の経験豊富な経営陣やメンバーが、グローバルレベルのデータ利活用ノウハウと高度な技術力を活かし、お客様のニーズに合わせたデータ統合・ソリューション実装を迅速に実現します。データ戦略の立案からデータ基盤の構築、システム構築・導入支援、そしてデータの活用・活性化支援まで、具体的な成果をスピーディーに実現します。 当社のデータ活用プラットフォーム「Conat TM（コナタ）」と、社内のデータ活用の専門家による包括的なコンサルティングサービス（プロフェッショナル サービス）を組み合わせ、アジャイル手法で収益拡大とデータに基づいたビジネス成長を支援します。 私たちは、企業や個人がデータを安全かつ最大限に活用できるようサポートすることで、より良い社会を築くための「はずみ車」となることを目指しています。 【プロダクトについて】 データ活用プラットフォーム「Conata」は、データの収集、処理、分析、可視化、そしてソリューション提供までを包括する多様なデータ活用モジュールを提供しています。ビッグテック企業で培った情報検索技術を活かし、情報発見の精度向上、多様な検索・レコメンドエンジン、需要予測、生成AIにおける知識検索・情報取得（RAG）など、クラウドサービスとオープンソースソフトウェア（OSS）を最大限に活用し、最先端技術を駆使したインフラ構築、プロダクト開発・販売に挑戦しています。 さらに、2024年6月にConataの新機能「Conata Data Agent」をリリースしました。高度な情報検索技術と生成AI技術を駆使し、企業内に眠る多種多様なデータを誰もが簡単に活用できるよう支援します。 【ポジションについて】 フライウィールはデータサイエンティストを募集しています。データサイエンティストはエンジニア・プロダクトマネージャーと連携しながら、パートナーが保有する大規模なデータを分析し、広告・EC・物流などの分野で新規プロダクトの開発および既存プロダクトの最適化で重要な役割を担います。またビジネスチームと協力して、データに裏付けられたソリューションの提案を支援します。 【業務内容】 ・パートナーが保有するデータの分析 ・プロダクトのコアになるモデル・アルゴリズムの開発と改良 ・分析のための環境構築とデータ処理 ・データの視覚化・ダッシュボード作成 ・データ分析の結果に基づいたレポート作成・ソリューション提案 【勤務地】 ・勤務形態：在宅勤務選択可 ・転勤：当面想定はしていません。 【変更の範囲】 なし |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 | 年収 5,000,000円 〜 11,000,000円 |
| 給与詳細（年収例）・手当 | 【年収】5,000,000円~11,000,000円 ※. 賞与あり 年俸とは別に、年1回のパフォーマンスボーナスあり（詳細は面談／面接時にご案内します） 【給与】 年俸制 ・基本給（月額）：268,980円 ~ ・固定残業代（月額）：147,687円 ~ ・勤務形態：専門業務型裁量労働制 または フレックス制 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します ※固定残業代【時間外勤務手当 45時間分・深夜勤務手当40時間分・休日勤務手当16時間分】（超過分追加支給あり） |
| 研修・試用期間 | 6ヶ月 ※条件や働き方は試用期間終了後と同様 |
| 待遇・福利厚生 | 【福利厚生】 ベビーシッター補助、ガチャランチ 教育制度／資格補助制度：有 （書籍購入支援制度） 副業：申請・承認の上可能 PC：会社より貸与 服装：自由 【受動喫煙対策】 有・施設屋内に喫煙エリア設置 【交通費など】 通勤費支給(上限5万円／月) 【諸手当】 通勤手当：会社規定に基づき支給（上限5万円／月） その他手当：オンコール手当、深夜勤務手当、休日勤務手当、出張手当、慶弔見舞金 |
| 勤務地 | 東京都港区虎ノ門一丁目17番1号 虎ノ門ヒルズビジネスタワー 28階 |
| 通勤アクセス | 東京メトロ日比谷線 虎ノ門ヒルズ駅から徒歩1分 東京メトロ銀座線 虎ノ門駅から徒歩4分 |
| 勤務時間 | （残業：※時間外労働有無：有） 専門業務型裁量労働制により、9時間働いたものとみなされます 【休憩時間】60分 ※勤務形態：専門業務型裁量労働制 または フレックス制 ・専門業務型裁量労働制 所定就業日に勤務の場合は、実際の就業時間に拘わらず9時間勤務したとみなします。なお、法令上の一日の労働時間上限である 8時間をこの9時間から差し引いた時間を時間外労働時間として積算します。 ・フレックス制 月間所定就業時間は清算期間1ヶ月を単位として定めることとし、所定就業日数に8時間を乗じて得た時間数とする。 |
| 休日・休暇 | 毎週土日、国民の祝日、年末年始、その他会社が指定する日、年次有給休暇 ▼その他休暇 出産・育児・看護介護休暇、結婚休暇、忌引休暇、永年勤続休暇、有給傷病休暇、ボランティア休暇 、他会社の規定による ▼年次有給休暇 入社日に5日間付与、試用期間終了後に入社タイミングに応じて規定に基づき追加支給。年間10日間~20日間（下限日数は入社時に付与の5日間との合算日数とする）。 |
| 応募条件 | 【必須条件】 ・計算機科学、統計学、数学などに関する学士号、もしくはそれに相当する知識と業務経験 ・3年以上の大規模データ分析に関わる実務経験 ・Python、R、Juliaなどを使ったデータ分析の経験 ・検定、回帰分析など基本的な統計学の知識 ・SVMやランダムフォレストなど基本的な機械学習の手法の知識 ・Pythonなどによる基本的なプログラミングスキル ・データベースとSQLの基礎的な理解 ・基本的なビジネスの理解 ・少なくともひとつの事業領域におけるドメイン知識 ・コミュニケーション能力 ・データへの興味と情熱 【歓迎条件】 ・機械学習、特に下記分野に関する知識経験 - CTR／CVR予測 - 需要予測などの時系列予測 - 最適化（発注、棚割り、Pricing） ・KPI設計、TableauなどBIツールを使った可視化など、Business Intelligenceに関する知識と経験 ・計算機科学、統計学、数学などに関する修士号 ・自然言語処理の知識 ・AWS、GCPなどのクラウドの利用経験 ・ビジネスレベルの英語能力（読み書き含む） |
| 受動喫煙対策 | 【屋内の受動喫煙対策】あり 【対策】喫煙室あり 【特記事項】喫煙専用室設置 |