経験者募集！英語力を活かせるお仕事 の求人です！
アピールポイント！
【求人の特徴】
女性が活躍・学歴不問・英語力を活かせる・即日スタート・経験者優遇・駅から徒歩5分以内・フレックスタイム制・週休2日制・土日祝日休み・交通費支給・社会保険完備・育児支援制度・退職金制度・研修あり・その他特別制度あり
募集要項
| 職種 | AIエンジニア |
|---|---|
| 仕事内容 | 【雇入れ直後】 【業務内容】 ▼役割 様々な業界のクライアントの経営課題に対し、アナリティクス・ソフトウェアの設計や開発を行い、ソフトウェアソリューションの推進を通じて企業の大きな変革や成長を支援する。また、BCGの持つアナリティクス関連プラットフォームの機能強化なども担当する。 ▼具体的な業務 ・クライアントのビジネスニーズを理解し、クラウド各種を使用したソリューションを提案する ・データサイエンティストと協力し、PoCや本番展開の為の、データ前処理プロセスや分析モデル構築を支援する ・分析モデルとソフトウェア設計の計算効率を最適化する ・データ構造と結果の可視化をデザインし、ユーザーに実用的な示唆出しや状況認識を提供する ・構築したモデルを、クライアント側で適切に運用できる体制の構築を支援する ・データの準備やデプロイメント、再学習などを含めた一連の分析オペレーションを実施する為のMLOPS導入を支援する ・技術者以外を対象に、大規模なアナリティクス・Infrastructure as Code（IaC）、ロバストなソフトウェア開発のためのベストプラクティスをガイドする ・将来の製品リリースにおける新機能について、クライアントと議論する 【変更の範囲】 当社業務全般 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 | 年収 8,000,000円 |
| 給与詳細（年収例）・手当 | 【年収】8,000,000円~ ※. 時間外労働の有無にかかわらず、45.0時間分の時間外手当として166,667円~を支給 年俸制（分割回数12回）年俸8,000,000円~ 基本給￥500,000~ 固定残業代￥166,667~を含む／月 固定残業代の相当時間は45時間／月 超過分別途支給 年収は、ご経験とスキルに応じて決定します |
| 研修・試用期間 | 4ヵ月 試用期間中の勤務条件：変更なし |
| 待遇・福利厚生 | 【福利厚生】 退職金制度 研修制度：各種トレーニング（国内／海外）、ナレッジ・シェアリング・プログラム （国内／海外）、海外オフィス派遣制度など 【喫煙環境】 敷地内禁煙（屋内喫煙可能場所あり） 【交通費など】 通勤費支給 【諸手当】 残業手当：あり 通勤手当：会社規定に基づき支給 |
| 勤務地 | 東京都中央区日本橋室町三丁目2番1号 日本橋室町三井タワー25階 |
| 通勤アクセス | 東京メトロ各線 三越前駅から徒歩1分 JR総武本線 新日本橋駅から徒歩1分 各線 神田駅から徒歩4分 |
| 勤務時間 | フレックスタイム制 【休憩時間】60分 ※所定労働時間／8時間 コアタイムなし 残業あり |
| 休日・休暇 | 週休2日制（土 ・ 日）、祝日、年末年始休暇、年次有給休暇、夏季休暇、 慶弔休暇、その他特別休暇（産前・産後休暇、育児休暇） |
| 応募条件 | 【求めるスキル／ 物像】 ・先進的なアナリティクス手法を実ビジネスに適用し、成果に結び付ける熱意がある ・クライアントやチームと協業し、課題解決を遂行する熱意がある ・アナリティクスだけでなく、ビジネス状況にも関心を持ち、理解しようとする熱意がある ・ビッグデータの問題を含む分析的推論と複雑な問題解決ができる ・柔軟、自発的で創造的なクリティカルシンキングができる ・分析の目的、課題や優先順位を自発的に設定し、チームに積極的に発信できる ・チームワークを重視し、プロフェッショナルに調整業務を行える ・未経験分野においても最新の手法・ツールを学ぶ意欲がある ・複雑な技術や示唆をシンプルでわかりやすく可視化できる ・複雑な技術やアーキテクチャの概念を専門家以外でも理解できるように説明できる 歓迎要件】 ・データ分析会社やデータ分析プラットフォーム会社でのデータアナリティクスの経験 ・データサイエンスのMVPをスケーリング、もしくはプロダクション展開した経験 ・クラウド環境（AWS／Azure／Google）のソリューション構築経験 ・エンタープライズ向けのフルスタック（GraphQL、React）なサービスの開発経験 ・本番環境への分析モデルやワークフロー（DataBricks、DeltaLake、MLflowなど）の導入経験 ・効率化ツールを用い（Github、Confluence、Slack）、プロジェクト進捗や課題管理、会議のファシリテーションなどのPMOをした経験 ・分散処理（Spark、Hadoopなど）の経験 ・英語力（ビジネスレベル以上） 【必須条件】 ・アジャイル手法を活用した、ソフトウェア開発経験 ・Python、R、TypeScript等でのコーディングスキル ・DevOps ／MLOPS／DataOpsなどのプロセスの理解 ・アナリティクスアプリケーション、またはアナリティクスツールの構築経験 ・リレーショナル、非リレーショナル、ストリーミングデータ構造の保存、操作、管理の経験 ・英語力（日常会話レベル以上） ・（Lead以上は）プロジェクトのマネジメント経験 |
| 受動喫煙対策 | 【屋内の受動喫煙対策】あり 【対策】禁煙 【特記事項】喫煙専用ルーム |