経験者募集！英語力を活かせるお仕事 の求人です！
アピールポイント！
【求人の特徴】
女性が活躍・学歴不問・英語力を活かせる・即日スタート・経験者優遇・駅から徒歩5分以内・10時以降出社OK・フレックスタイム制・週休2日制・土日祝日休み・交通費支給・社会保険完備・育児支援制度・その他特別制度あり
募集要項
| 職種 | データサイエンティスト／エキスパートクラス |
|---|---|
| 仕事内容 | 【雇入れ直後】 【募集背景】 AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習（画像解析、自然言語処理、構造化データ）や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。 創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、当社の事業を牽引するキーパーソンとしてお迎えしたく考えております。 【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 クライアント企業が抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていただきます！ お客様の抱える経営課題を、データサイエンスの力で解決するために、コンサルタントやプロジェクトマネージャと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業務内容】 業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。 ▼以下のような業務に携わっていただきます。 ・顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード - クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案 - 機械学習・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等） - 国際会議、論文などによる技術調査 - アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・評価 - AWS、GCP、ABEJA Platform等への商用実装 ・技術の横展開・技術ブランディング - 実装ロジックの汎用化および新規プロダクト化 - 技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など） ・前処理・モデル設計方針やコーディングにおける他メンバに対してのメンタリング・育成 【変更の範囲】 会社の定める業務へ配置転換の可能性あり |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 | 年収 10,000,000円 〜 20,000,000円 |
| 給与詳細（年収例）・手当 | 【年収】10,000,000円~20,000,000円 ※. 賞与あり 2ヶ月分相当×年2回支給 【給与】 賞与（2ヶ月分相当×年2回支給）を含みます。 賞与は半期ごとに実施する評価および業績に応じて当社規定により決定します。 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定させて頂きます。 月あたり40時間分のみなし残業代を含んでいます。 |
| 研修・試用期間 | 原則3ヶ月 職種によって異なります |
| 待遇・福利厚生 | 【休日・休暇】 ・完全週休2日制（土曜・日曜）、国民の祝日 ・年次有給休暇（初年度10日） ・リフレッシュ休暇（初年度最大3日） ・その他（慶弔、ゴールデンウィーク、年末年始、子の看護、介護など） 【諸手当】 深夜・休日勤務手当、追加割増手当、時間外労働手当 【保険】 健康保険：関東ITソフトウェア健康保険組合に加入（直営の保養施設などの利用可） 【福利厚生】 子ども手当：親権を持つ満20歳までの子供1名につき、試用期間後より月1万円を支給 健康診断：年1回、健康保険加入者を対象に実施 成長支援制度：自身のミッションを達成するために必要なコンテンツ（書籍・電子書籍・オンライン講座など）を、事前承認なしで会社経費にて購入できる制度 結婚出産祝い金：従業員が結婚した場合、または従業員に子が生まれた場合、お祝い金として3万円を支給 ※他にも複数の制度がございます。 【交通費など】 交通費は実費精算致します。 |
| 勤務地 | 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2階 |
| 通勤アクセス | 各線 麻布十番駅から徒歩3分 |
| 勤務時間 | 10:00~19:00（残業：※時間外労働あり） フレックスタイム制 【コアタイム】10:00~15:00 【休憩時間】60分 ※※フレキシブルタイム 06：00 ~10：00／15：00~19：00 |
| 応募条件 | 【必須要件】 ・データサイエンス領域における論文の読解・実装 ・機械学習全般における理論的な理解 - 以下のうち1つまたは複数の領域（ただし1は必須）における技術の実務適用をリードした経験（合計5年以上） （1）ディープラーニングを含む機械学習（画像処理・自然言語処理・構造化データ） （2）統計解析・因果推論などの統計モデリング （3）数理最適化などの数理モデリング ・Git／Docker／クラウド（AWS・GCP）を用いた開発経験 ・機械学習アプリケーションの運用・構築（MLOps）の経験 ・英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと - あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません 【歓迎要件】 ・Linux上でのアプリケーションの運用・構築経験 ・分散処理（Spark等）を用いた経験 ・データサイエンス領域におけるトップカンファレンス登壇、ジャーナルでの論文採用経験 ・OSSプロジェクトへの参加経験 ・Kaggleなどのデータサイエンスコンペにおける上位入賞実績 ・ビジネスレベルの英会話 |
| 受動喫煙対策 | 【屋内の受動喫煙対策】あり 【対策】禁煙 【特記事項】無 |
