経験者募集！英語力を活かせるお仕事 の求人です！
アピールポイント！
【求人の特徴】
女性が活躍・学歴不問・英語力を活かせる・即日スタート・経験者優遇・駅から徒歩5分以内・10時以降出社OK・フレックスタイム制・週休2日制・土日祝日休み・交通費支給・社会保険完備・育児支援制度・その他特別制度あり
募集要項
| 職種 | データエンジニア |
|---|---|
| 仕事内容 | 【雇入れ直後】 【募集背景】 顧客企業におけるデータプラットフォームの企画立案から開発までをトータルで実現できる人材のニーズが急速に高まっています。 ABEJAはこれまで、製造業、小売り業、医療製薬、金融業界など多種多様な産業において、数多くのDX（デジタルトランスフォーメーション）プロジェクトに貢献してきました。取引先の多くは、各業界を代表するような大手企業であり、DXを経営課題に掲げ、実現に向けて果敢に挑戦されています。 それら数多くのDXプロジェクトを通して、顧客企業が抱える共通の課題が浮かび上がってきました。 「デジタイゼーション（＝業務のデジタル化）が進んでいない」という課題です。 解決にあたり、様々な種類・形式のデータを大規模に取り扱うデータプラットフォームの整備を進める必要があり、この領域を推進いただける人材としてデータエンジニアの募集をしています。 【ミッション】 顧客企業における多種多様なデータを統合管理するデータプラットフォームを構築することが主なミッションとなります。 DXを実現するにあたり、真っ先に取り組む必要がある重要な部分です。 様々な業界のリーディングカンパニーが顧客となるため、データ利活用に関する最先端事例を数多く経験することができます。 クライアントの経営陣に対して、データの活用方針や分析を通じて得られた示唆・知見を提案する機会を通して、技術力だけでなくビジネス力も磨くことができます。 【業務内容】 ・データプラットフォームの企画、アーキテクチャ設計 ・プロジェクトの技術面におけるリードデータパイプラインの設計・構築 - データ分析のためのBIの開発・運用 - 継続的なモニタリングプロセスの構築・運用 - 顧客のデータ活用の実態や関連業務、ドメイン知識の理解 ・プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス／システムの開発 ・プロジェクトマネージャーと協力し、プロジェクトの目的・方針・計画などを策定 ・運用保守を見据えたデプロイ環境構築（クラウド・エッジ含む） 【変更の範囲】 会社の定める業務へ配置転換の可能性あり |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 | 年収 6,000,000円 〜 10,000,000円 |
| 給与詳細（年収例）・手当 | 【年収】6,000,000円~10,000,000円 ※. 賞与あり 2ヶ月分相当×年2回支給 【給与】 賞与（2ヶ月分相当×年2回支給）を含みます。 賞与は半期ごとに実施する評価および業績に応じて当社規定により決定します。 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定させて頂きます。 月あたり40時間分のみなし残業代を含んでいます。 |
| 研修・試用期間 | 原則3ヶ月 職種によって異なります |
| 待遇・福利厚生 | 【休日・休暇】 ・完全週休2日制（土曜・日曜）、国民の祝日 ・年次有給休暇（初年度10日） ・リフレッシュ休暇（初年度最大3日） ・その他（慶弔、ゴールデンウィーク、年末年始、子の看護、介護など） 【諸手当】 深夜・休日勤務手当、追加割増手当、時間外労働手当 【保険】 健康保険：関東ITソフトウェア健康保険組合に加入（直営の保養施設などの利用可） 【福利厚生】 子ども手当：親権を持つ満20歳までの子供1名につき、試用期間後より月1万円を支給 健康診断：年1回、健康保険加入者を対象に実施 成長支援制度：自身のミッションを達成するために必要なコンテンツ（書籍・電子書籍・オンライン講座など）を、事前承認なしで会社経費にて購入できる制度 結婚出産祝い金：従業員が結婚した場合、または従業員に子が生まれた場合、お祝い金として3万円を支給 ※他にも複数の制度がございます。 【交通費など】 交通費は実費精算致します。 |
| 勤務地 | 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2階 |
| 通勤アクセス | 各線 麻布十番駅から徒歩3分 |
| 勤務時間 | 10:00~19:00（残業：※時間外労働あり） フレックスタイム制 【コアタイム】10:00~15:00 【休憩時間】60分 ※※フレキシブルタイム 06：00 ~10：00／15：00~19：00 |
| 応募条件 | 【必須要件】 ▼以下必須要件のうち、2つ以上の該当があること（全てに該当している必要はない） ・Pythonを含む複数言語（TypeScript、Javascriptなど）でのコーディング経験（3年以上） ・データ基盤および分析基盤などの開発・構築経験（3年以上） ・ETLやELTの実装経験 ・クラウド環境上でのシステム構築・運用の経験 ・GitHubを用いた開発経験 【歓迎要件】 ・PySparkによるデータ処理 ・Sparkの内部アーキテクチャに関する知識およびパフォーマンスチューニングの経験 ・データサイエンス一般に関する理解・経験 ・B2Bシステム開発の経験 ・Webアプリケーション開発経験 ・Kubernetesベースのデータパイプライン・MLOps環境の構築・運用開発の経験 ・クラウド環境上でのCI／CDパイプライン構築・運用の経験 ・英語によるビジネス遂行能力 |
| 受動喫煙対策 | 【屋内の受動喫煙対策】あり 【対策】禁煙 【特記事項】無 |