経験者募集！英語力を活かせるお仕事・在宅勤務OK の求人です！
アピールポイント！
【求人の特徴】
学歴不問・英語力を活かせる・即日スタート・経験者優遇・在宅勤務・駅から徒歩5分以内・フレックスタイム制・週休2日制・交通費支給・社会保険完備・退職金制度・その他特別制度あり
募集要項
| 職種 | ビッグデータ基盤開発エンジニア |
|---|---|
| 仕事内容 | 【雇入れ直後】 【採用背景／ミッション】 100年に一度の大変革期にある自動車業界において、マツダは「人と IT の共創によるマツダ独自の価値創造」として、グローバルで全領域のデータが瞬時に共有され、人とAIが協調し、圧倒的短期間で高価値の製品／サービスを提供できる仕組み・体制の構築に取り組んでいます。今回入社頂く方には、この一員として加わって頂きます。 【職務概要】 膨大なデータを溜め、高速に取り出すための基盤構築、また複数の全社的プロジェクトへの基盤の展開、保守業務などを行います。そのための最新技術動向の調査や、実プロジェクトを前提とした実証／検証も実施いただきます。 ※主業務：ビックデータ基盤の検証、構築、保守、運用 【配属部署】 全社の「生産性倍増」のためのデータ活用・AI活用をミッションとするチームでの配属を予定しております。 マツダでは工場の各種センサやコネクティッドカーなどの技術進化により、膨大なデータを取得できるようになっており、そうしたデータを取集・加工・蓄積し、活用していくことが重要なテーマです。 今回配属予定のチームでは、このようなデータを取り扱うための、データ基盤の構築・運用・保守を行うと共に、品質領域、コネクテッドサービス領域等でのプロジェクトへの基盤の適用を行っていきます。 またカンファレンス（海外・国内）参加などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。 【ポジション特長】 ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながらプロジェクトを進めていく為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 【勤務地】 ※ご希望に応じて、フルリモートでの就業も検討可能です。必要に応じて広島出張があり、入社初期は頻度が高くなります。 ※東京本社は、ワークショップの実施や、必要に応じた作業スペースとしての活用が中心となります。 ※2025年初夏に東京・麻布台ヒルズに開設する新R&Dオフィスも活用していただけます。 ※I・Uターン歓迎、独身寮（借上社宅）を完備しております。 ※引越し費用、交通費は当社規定により支給します。 【変更の範囲】 将来的に会社の定める全ての業務に配置転換の可能性あり |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 | 年収 400,000円 〜 8,000,000円 |
| 給与詳細（年収例）・手当 | 【年収】400,000円~8,000,000円 ※. 昇給あり 年1回 賞与あり 年2回（7月、12月） 給与：月給制 月20万円以上※経験・スキルを考慮し優遇 |
| 研修・試用期間 | 3か月 |
| 待遇・福利厚生 | 退職金、借上住居（独身者／単身者）、車両購入時割引制度 受動喫煙対策：室内禁煙または喫煙専用室を設置 【交通費など】 通勤費支給 【諸手当】 時間外手当 |
| 勤務地 | 広島県安芸郡府中町／東京都千代田区 |
| 通勤アクセス | 【広島本社】 〒730-8670 広島県安芸郡府中町新地3-1 JR各線 向洋駅から徒歩5分 【東京本社】 〒100-6025 東京都千代田区霞が関3-2-5 霞が関ビルディング25階 東京メトロ銀座線 虎ノ門駅から徒歩2分 東京メトロ各線 霞ヶ関駅から徒歩5分 |
| 勤務時間 | 9:00~17:45（残業：時間外労働：あり（時間外手当支給）） フレックスタイム制 【休憩時間】45分 ※コアタイムなし ※標準労働時間／1日8時間 |
| 休日・休暇 | 完全週休2日制（弊社カレンダーに基づく） 年間有給休暇：15日 20日（左記は毎年10月に付与／入社時点で別途、入社時期に応じた日数を付与します） ※年数回祝日出社有り、年間休日121日（GW・夏季・年末年始等） 【年間休日日数】 121日 |
| 応募条件 | 【必須要件】 ・オンプレもしくは、クラウド上のベアメタルでの、Open Sourceを使ったビックデータを扱う基盤の構築・運用・保守経験 ・TypeScript系言語、Pythonを使った開発経験 ・英語力（特に読解力。海外の技術・学術文献や論文を読む機会が多い為） ※キーワード例：ClickHouse、OpenSearc、Vector databaseなど 【歓迎要件】 ・事業の中でデータを使う側ではなく、エンジニアとして「こんな技術を用いて更に便利にしたい」というような想いを持っている方 ・デザイン思考、ロジカルシンキング、仮説検証能力 |
| 受動喫煙対策 | 【屋内の受動喫煙対策】あり 【対策】禁煙 【特記事項】喫煙専用ルーム |