経験者募集！これまで培った経験・スキルを存分に発揮してください！
アピールポイント！
【求人の特徴】
即日スタート・経験者優遇・駅から徒歩5分以内・10時以降出社OK・フレックスタイム制・週休2日制・土日祝日休み・交通費支給・社会保険完備
募集要項
| 職種 | データサイエンティスト シニアマネージャー |
|---|---|
| 仕事内容 | 【雇入れ直後】 【仕事内容】 ▼お任せしたいミッション ・NTTドコモから提供される膨大な位置情報データ（1千万ユーザー以上）とクライアントがアップロードするPOSデータを基に、エリアや店舗を分析する機能の開発 ・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発 ・上記ミッションを実現するための方針策定とチーム運営 ▼日本を代表する人流分析サービスのアルゴリズムを開発する「データサイエンティスト」 データワイズは、ドコモグループにおいて、2019年にその人流ビッグデータを活用するサービス開発のために設立された、戦略的なプロジェクト会社です。 このプロジェクトのために、ドコモグループ外から優秀なデータサイエンティスト、エンジニアを集め、ドコモdポイント約9,200万会員のGPSデータを活用したこれまでにない人流分析プロダクトを2021年3月1日にリリース、機械学習を導入することで、他社にはない高い精度を実現しました。たった2年半で三井不動産様、大和リース様、タリーズコーヒージャパン様、プロントコーポレーション様、マルエツ様、徳島市役所様、岸和田市様といった、日本を代表する数10社・団体に導入され、人流分析のリーディングカンパニーとなりました。（日本のコーヒーショップ、スーパーの売上トップ10のうちそれぞれ3社が弊社のクライアントです。） これからさらに、売上予測、位置情報広告等の機能を追加、人流ビッグデータを活用する分析基盤・マーケティング基盤として、圧倒的なトップを取りにいきます。データサイエンティストは、そのコアとなるアルゴリズムを作り上げるポジションです。 ▼開発環境 ・言語：Python、JavaScript、SQL ・データ処理：BigQuery、Airflow、その他GCP全般 【やりがい】 ▼ドコモのGPS・他社ではアクセスできないビックデータへアクセス可能 ・コロナで脚光をあびているオフラインの人流データに触ることができます。 ・オフラインのデータを取得出来るプレイヤーは限られており、希少性が高いと言えます。 ・今後もGPSデータ以外のドコモの保有データとの連携を予定しています。 ▼クライアントの近さ ・全社の人数が少ないことで逆に、クライアントの声を簡単に開発部隊へフィードバックできます。 ・自分の作った機能に対して「これほしかったんだよね」と言っていただける環境です。 ▼キャリア形成で誇れるプロダクト 「自ら開発のリードを取ったプロダクトが何百社、何千社の利用となった」と将来誇れるフェーズです。 【募集背景】 前任者の退社 【変更の範囲】 なし |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 | 年収 9,000,000円 〜 12,000,000円 |
| 給与詳細（年収例）・手当 | 【年収】9,000,000円~12,000,000円 ※. パフォーマンス長期インセンティブ （5年以内に利益目標を達成した場合に支給予定） 退職金：無 |
| 研修・試用期間 | 3カ月 |
| 待遇・福利厚生 | 受動喫煙：屋内原則禁煙（喫煙室あり） 【交通費など】 支給（上限月額3万円） |
| 勤務地 | 東京都港区虎ノ門1丁目23番1号 虎ノ門ヒルズ森タワー21階 |
| 通勤アクセス | 東京メトロ日比谷線 虎ノ門ヒルズ駅から徒歩1分 東京メトロ銀座線 虎ノ門駅から徒歩4分 |
| 勤務時間 | （残業：残業あり） フレックスタイム制 【コアタイム】10:00~15:00 【休憩時間】60分 ※所定労働時間：8時間 |
| 休日・休暇 | 年間休日：126日（土日祝日、年末年始休暇） 有給：入社後10日 最高20日 ファミリーサポート休暇5日／その他特別休暇 |
| 応募条件 | 【必須スキル】 ▼下記すべての要件を満たす方 ・データサイエンティスト or 機械学習エンジニアとしての実務経験 ・PythonおよびSQLを活用したパイプライン処理の開発・運用経験 ・大規模データ処理の開発・パフォーマンス改善経験 ・プロジェクトマネジメント経験 【歓迎スキル】 ・位置情報・地理空間情報の活用経験 ・Google Cloud Platform実務経験 【求める人物像】 ・数字、結果、人に素直な方 ・論理的思考力をお持ちの方 ・注意深く、責任感がある方 ・周りを説得し、巻き込んで業務を推進できる、高いコミュニケーション力をお持ちの方 ・分析業務に強い関心やこだわりがある方 ・位置情報ビッグデータ事業の可能性に共感を感じて頂ける方 ・新規事業推進にやりがいをもって取り組んでいただける方 |
| 受動喫煙対策 | 【屋内の受動喫煙対策】あり 【対策】喫煙室あり 【特記事項】喫煙専用室設置 |