経験者募集！英語力を活かせるお仕事・在宅勤務OK・時短勤務OK の求人です！
アピールポイント！
【求人の特徴】
女性が活躍・学歴不問・英語力を活かせる・即日スタート・経験者優遇・在宅勤務・駅から徒歩5分以内・時短勤務可能・週休2日制・交通費支給・社会保険完備・家族手当・育児支援制度・研修あり・その他特別制度あり
募集要項
| 職種 | D&Iコンサルタント／マネージャー・高度有識者 |
|---|---|
| 仕事内容 | 【雇入れ直後】 【職務内容】 データ活用に関するAI／BI／IoT／クラウド等の先進テクノロジーの深い知見・技術力と、データ活用に関連する企業の戦略策定・業務改革・組織変革（チェンジマネジメント）・基盤構想等のコンサルティングノウハウ、各業界・業務におけるデータ活用ユースケースの知見・分析力を生かし、データ活用コンサルティングのオファリング企画・マーケティング・プリセールスを主導して機会創出・案件獲得および実行をリードし、製造・流通・サービス業等、業界横断の顧客企業のデジタル変革を推進します。技術ベンチャーや海外グループ会社とも連携し、構想から実行・運用まで一貫した価値提供をリードします。また、組織成長のため、後進育成も担います。 志向・経験に応じ、人事上の部下を持ち組織マネジメント（組織戦略策定・組織運営）を伴う管理職と、人事上のラインは持たず、専門性によるプロジェクト／プリセールスのリードを中心としたテクニカルグレードのポストを選択可能です。 ▼対象とするデータ活用のビジネス領域として、 （1）データ活用戦略・構想 （2）データサイエンス／データ分析およびデータビジュアライゼーションによる業務改革 （4）データエンジニアリング・分析基盤 （5）組織変革（チェンジマネジメント）・人材育成の推進等 があり、1つまたは複数の領域を得意領域として、ビジネスを成長させます。（すべてをカバーしている必要はなく、1つまたは複数の領域に強みを持つことを期待します。） 業務領域としては、目下SCM／CRM／HRに注力しており、これら業務知見を活かして、技術知見が習得途上でも成長・活躍が可能です。 【アピールポイント（職務の魅力）】 ▼魅力 データ分析・データサイエンスのスキルを習得・活用し、Tableau、Dataiku、Alteryx、Snowflakeなどのテクノロジーも活用しながら、データ分析・活用の構想策定やAI・IoTを活用した業務改革のコンサルティングプロジェクトにリーダーとしてプリセールスからプロジェクトマネジメントまで一貫して従事できます。 海外グループ会社（欧米亜含む）のアナリティクス部隊と連携したナレッジ共有や共同アセット構築等の活動に従事する機会もあります。 ▼事例 ・大手製薬業様、営業・マーケティング業務改革、販売需要予測、データ活用基盤構想策定 ・大手自動車業様、デジタルマーケティング データ分析・業務改革 ・大手製造業様、グローバルSCM /在庫最適化、画像AIによる製造品質管理 ・大手重工業様、プロジェクト採算悪化兆候予測検知・大手流通小売業様、Webログ・購買データからのキャンペーン効果分析＆改善 ・大手航空業様、 データ分析・活用組織改革 等多数 ▼組織構成（2024年4月時点） コンサルティング事業部 約300名（2023年度 経験者採用実績 約40名） 事業部の中で、データ分析・活用コンサルティングに関するチームは、約50名で構成 20代 30代の社員も多く、企画から開発、運用まで、ひとりひとりの社員が自身の強みを活かして活躍しています。 【想定役職】 部長 課長 TG（テクニカルグレード） 【組織情報】 お客様の事業パートナーとして、データに関する卓越した業務・技術知見と実行力により、お客様がデータから価値を創造するためのしくみや組織能力を提供し、顧客企業の事業変革に貢献する 【出張有無・頻度】 プロジェクトによる。国内／海外出張あり 【変更の範囲】 なし |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 | 年収 11,500,000円 〜 17,500,000円 |
| 給与詳細（年収例）・手当 | 【年収】11,500,000円~17,500,000円 ※. 昇給あり 6月 賞与あり 年2回（6月、12月） ※詳細は面接時にお伝えします |
| 研修・試用期間 | 原則4か月 |
| 待遇・福利厚生 | 【諸手当】 子育て・介護手当、リモートワーク手当ほか 【休日・休暇】 週休2日制、祝日、年末年始休暇、夏季休暇、年次有給休暇20日、特別休暇（慶弔ほか）、病気休暇、ライフプラン休暇、産前・産後休暇、介護休暇、看護休暇など ※特別休暇（出産・育児・生理）及び病気休暇については試用期間中は無給 【出産休暇】 出産予定日前6週間目（双生児などの場合は14週間目）にあたる日から出産後8週間目にあたる日まで休暇が取得できる制度 【有給休暇制度（年次休暇）】 年間20日間の有給休暇（年次休暇）があり、1日単位、半日単位、または、1時間単位で休みを取ることができる制度 【研修制度】 新入社員研修、トレーナー制度、ビジネススキルトレーニング、プロフェッショナルスキルトレーニング、自己啓発支援、海外留学制度 など 【健康管理】 定期健康診断、健康相談、人間ドックなど 【育児休職制度】 最長で子どもが満3歳になるまで一旦休職することによって育児に専念し、休職後に引き続き勤務できる制度 【介護休職制度】 介護を理由として、最長1年6か月まで休職可能な制度 【短時間勤務制度】 ▼育児のための短時間勤務 育児を理由として、子どもが小学校3年生の年度末まで、4・5・6時間という短時間の勤務を選択することができる制度 ▼介護のための短時間勤務 介護を理由として、最長3年4・5・6時間という短時間の勤務を選択することができる制度 【育児・介護期間中の時間外及び深夜勤務等の制限】 予め届出を行うことで時間外及び深夜勤務を制限もしくは免除とすることができる制度 【再採用制度】 パートナーの転勤、妊娠・出産・育児・介護等によりやむなく退職する社員が、事前に再採用希望者登録をしておけば、退職後（期間制限有）に再度選考を経て就労できる制度 ※入社3年以上 【テレワーク制度】 会社貸与のノートパソコンやスマートホンを利用し、場所を問わない働き方のひとつとして、外出先や自宅での勤務を可能とする制度 【裁量労働制度／フレックスタイム制度】 始業及び終業の時刻を自主的に決定し働く制度。生活と業務の調和を図りながら、効率的に働く事ができ、労働時間を短縮できる 【定年・再雇用・退職等】 定年有（満60歳）、継続雇用制度有（65歳まで）、自己都合退職および解雇時は予告期間を設ける 【その他】 受動喫煙対策：屋内原則禁煙、ただし喫煙室あり 【交通費など】 通勤費実費支給 |
| 勤務地 | 東京都千代田区丸の内3丁目3-1 新東京ビル |
| 通勤アクセス | 各線 東京駅から徒歩1分 各線 有楽町駅から徒歩3分 各線 日比谷駅から徒歩3分 |
| 勤務時間 | 8:30~17:00（残業：通常20~30時間程度だが、繁忙期は50時間程度） 【休憩時間】60分 ※労働形態：裁量労働勤務 フレキシブルタイムは7：00~10：00及び15：00~22：00 コアタイムは10：00~12：00、13：00~15：00 その他裁量労働制（みなし勤務時間7時間30分）の導入有 ※1日の標準勤務時間は7時間30分とし、始終業時刻については、職場または業務により異なる場合あり ※業務の都合により、時間外勤務または休日勤務あり |
| 応募条件 | 【必要条件】 ▼求める経験・スキル・知識 エンジニアまたはコンサルタントとしての経験をベースに、以下における実務の経験必須： ・データ分析業務およびそれを活用した業務改革プロジェクトのリード ・データ分析・活用に係るコンサルティングプロジェクトのリード ・AI／BI／IoT／クラウド等の技術を用いたコンサルティングプロジェクトのリード ・AI／BI／IoT／クラウド等の技術を用いたシステム開発プロジェクトのリード／マネジメント ▼他言語力 特になし ▼資格 特になし 【歓迎条件】 ▼求める経験・スキル・知識 ・論的的思考・仮説構築力 ・AI／BI／IoT／クラウド等の先進テクノロジーについて、自らコードを書くことをいとわず、探求心を以て技術力を高める意欲 ・デジタル技術を活用した業務改革の企画・推進経験 ・特定の業界・業務に関する十分な知識 特に注力するサプライチェーンマネジメント領域、顧客接点・マーケティング領域、人事・人材・組織領域のいずれかの業務知見 ・データ活用領域のコンサルティングチームの戦略策定・オファリング企画・組織マネジメント経験（管理職ポストの場合） ▼他言語力 英語（ビジネスレベル） ▼資格 特になし 【求める人物像】 ・データ活用コンサルティングの複数のプロジェクトリーダー経験がある、または業務改革施策推進の経験がある ・データ活用構想策定、データ分析（AI／BI）、データエンジニアリング、データ基盤構築、データ活用人財育成のいずれか複数のコンサルティング経験を有する、または業務改革施策推進の経験を有する ・データ活用領域で、一人称で戦略的にテーマを設定し営業・マーケティングを企画し案件機会創出、提案・受注、プロジェクトリードができる |
| 受動喫煙対策 | 【屋内の受動喫煙対策】あり 【対策】喫煙室あり 【特記事項】喫煙専用ルーム |