経験者募集!在宅勤務OK の求人です!

アピールポイント!
【求人の特徴】
女性が活躍・学歴不問・即日スタート・経験者優遇・在宅勤務・駅から徒歩5分以内・10時以降出社OK・フレックスタイム制・週休2日制・土日祝日休み・交通費支給・社会保険完備・育児支援制度・退職金制度・研修あり・その他特別制度あり
募集要項
職種 | データサイエンティスト/現場Mgr・部長候補 |
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仕事内容 | 【雇入れ直後】 【概要】 日本最大級の消費者購買ビッグデータを保有する当社のデータサイエンティストとして以下の業務をお任せします。 【想定業務】 ・データマーケティング、コンサルティング案件などを通じて、クライアント様の目的/課題設定から分析/評価まで ・日々連携される国内最大級のビックデータを活用し、新規サービスの構築を支援 ・現場マネージャー候補として、プロジェクトマネジメント、部門間調整、工数管理、品質管理、スケジュール管理、メンバーマネジメント等 【利用技術】 ・Cloud:GCP ・Database:Big Query ・言語:Python、SQL ・プロジェクト管理:Backlog 【キャリアパス】 ・新サービスの開発や、データを活用した新規ビジネスの開発等の幅広いデータ活用を通じてビジネス側面のスキル/経験も積んでいただき、上級管理職を目指していただきます。 ・上級管理職の役割として、経営戦略や新サービス開発方針への寄与や経営層への提言など、経営の一端を担う位置付けとなります。 ・一方スペシャリストとして、データサイエンティストのエキスパートを目指すコー スも選択可能です。 【変更の範囲】 なし |
雇用形態 | 正社員 |
給与 | 年収 6,000,000円 〜 12,000,000円 |
給与詳細(年収例)・手当 | 【年収】6,000,000円~12,000,000円 【月収】628,320円~1,170,120円 【給与】 ・賃金形態:年俸制 ・賃金内訳: - 年額(基本給): 6,000,000円~ 12,000,000円 - 固定残業手当/月:128,320円~ 170,120円(固定残業時間 40時間0分/月) 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 - 月額: 628,320円~ 1,170,120円(12分割)(一律手当を含む) ・給与補足:年俸とは別に業績年俸を年2回支給 ・昇給:年1回(6月) ※記載金額は選考を通じて上下する可能性があります。 ※月給(月額)は固定手当を含みます。 |
研修・試用期間 | 4ヶ月 ※勤務条件変更なし |
待遇・福利厚生 | 【その他補足】 ・退職金制度(確定拠出年金制度有[選択制]) ・育休取得実績:有(育休後復帰率100%) ・永年勤続表彰(5年、10年、以降5年おきに表彰) ・業績優秀者表彰制度(True Data Award) ・インフルエンザワクチン一部負担 ・社内ブレイクエリア ・慶弔金支給 ・健康診断年1回 【教育制度・資格補助】 ・入社時研修及びOJT ・資格取得支援制度:IT、データサイエンス関連資格を対象に資格に応じ、報奨金、または資格手当最大10万円毎月支給 【受動喫煙対策】 屋内全面禁煙 【交通費など】 上限10万円/月・会社規定に基づき支給 【諸手当】 ・通勤手当:上限10万円/月※会社規定に基づき支給 ・リモートワーク推進手当 |
勤務地 | 東京都港区芝大門 |
通勤アクセス | 各線 大門駅から徒歩3分 都営地下鉄三田線 御成門駅から徒歩4分 ※コロナ感染対策期間中、在宅勤務推奨しております。 |
勤務時間 | 9:30~17:45(残業:時間外労働有無:有) 【コアタイム】10:30~15:00 【休憩時間】60分 ※【勤務時間】 フレックスタイム制 標準的な勤務時間帯:9:30~17:45 フレキシブルタイム:8:00~10:30、15:00~22:00 |
休日・休暇 | ・完全週休2日制(休日は土日祝日) ・年間有給休暇5日 10日(下限日数は、入社直後の付与日数となります) ・年末年始休暇(6日)、慶弔休暇、有給休暇(入社月に応じ4月入社の場合月1年目14日、2年目以降16日 )、育児介護休業、産前・産後休業 【年間休日日数】 122日 |
応募条件 | 【必須要件】 ▼下記の内いずれか、複数あると望ましいです。 ・コンサルティング業界でのデータを用いた提案/課題把握/分析経験 ・社内外のプロジェクトマネジメント経験 ・3名以上のメンバーマネジメント経験 ・SQL等によるデータエンジニアリング/ハンドリング、Python等による分析経験等 ・データサイエンス、マーケティング、営業企画等の部署におけるマネジメント経験 ・分析の設計/結果の解釈といった分析の上流業務の経験 |
受動喫煙対策 | 【屋内の受動喫煙対策】あり 【対策】禁煙 【特記事項】なし |