経験者募集！これまで培った経験・スキルを存分に発揮してください！
アピールポイント！
【応募・就業決定後について】
・応募後、Web業界専門エージェントが転職活動をフォローさせていただきます。本求人のご不明な点はなんでもご相談ください。
・応募書類・ポートフォリオの添削、面接対策などもサポート。あなたの魅力を最大限引き出すお手伝いをさせていただきます。
・給与・待遇・働き方など希望条件もお聞かせください。新しい職場で、より快適に働ける環境づくりをバックアップします。
・その他、クリーク・アンド・リバー社ではWeb関連などのキャリアセミナーも定期開催。あなたのキャリアアップを支援します。
https://www.creativevillage.ne.jp/category/event-list/seminar/
【自社プロダクトの位置づけ】
プロダクトの詳細は↓下記↓を参照ください。
▼CDP Maker Google Cloud Edition
Google Cloud 上に CDP（Customer Data Platform）を簡単に構築するための機能テンプレート群です。
https://www.datacurrent.co.jp/column/cdp-maker-20230620/
▼Consent Update
Web サイトに Consent Update の JavaScript タグを張る事で、顧客から利用規約への再同意を取得することができるシステムです。
https://www.datacurrent.co.jp/releases/20230117/
▼viz
広告やプロモーションの効果測定などマーケティング領域に特化したデータマーケティングツールです。
https://www.datacurrent.co.jp/viz/
【求人の特徴】
女性が活躍・即日スタート・経験者優遇・駅から徒歩5分以内・10時以降出社OK・フレックスタイム制・週休2日制・土日祝日休み・交通費支給・社会保険完備・育児支援制度・その他特別制度あり
募集要項
| 職種 | データエンジニア兼ソフトウェアエンジニア |
|---|---|
| 仕事内容 | 【雇入れ直後】 【組織ミッション：テクノロジーコンサルティング本部】 課題の解決のために、顧客が保有する様々なビッグデータを解析し、ビジネスサイドでは解決できない課題をエンジニアリングの観点からアプローチします。 特定の商品を販売するのではなく、様々なソリューションパートナーとともに、顧客の環境や課題に合わせて最適なシステム環境や構成をその都度カスタマイズして提供するのが課題解決型エンジニアである当組織の特徴です。 我々のミッションは、顧客企業のデータ利活用を支援することで、顧客とサービス利用者とのコミュニケーションデザインの場を開発することです。 【お任せする業務内容】 営業担当と連携しながらクライアントの課題抽出・解決方法の検討を行い、データ基盤構築や受託開発、ITソリューションの提供等の技術的アプローチによって課題解決に貢献します。 自社プロダクトも継続的に開発しており、要件定義~リリースまでの全工程を担います。 【自社プロダクトの位置づけ】 弊社の主事業はデータビジネスコンサルティングです。 コンサルティングにおいては特定のベンダーやサービスに偏ることなく、クライアントの課題解決に最も適した技術を都度選択するニュートラルな立場を大事にしています。 自社プロダクトも同様で、プロダクトの開発／販売を主目的とはしておりません。 課題解決におけるプラクティスを型化し、スピーディにクライアントに提供する事を主目的に開発しています。 【具体的な業務内容例】 ▼生成AIを活用したスタッフ教育システムの構築 ・業種 小売業 ・案件背景 お客様は生活者から電話やネットで注文を受け、デリバリーするサービスを展開しています。 店舗スタッフはアルバイトが中心で、店長が主に教育を担っています。 通常業務と教育の両立は負荷が高く、店長の負担を軽減するために教育の効率化がお客様の重要課題となっていました。 ・実施概要 店舗スタッフ業務の中でも生活者と直接会話する電話注文の難易度が高いことから、電話応対の教育システムを生成 AI を活用して構築しました。 システム利用者（店舗スタッフ）は練習したい難易度を選択し、システムからの注文指示に応じた接客をシミュレーションします。 音声はリアルタイムで文字起こしされ、シミュレーション終了後に接客レベルの評価と課題を提示することでご自身の習熟度と課題を把握し、改善に取り組んでいただきます。 主なインフラ：AWS 主な利用サービス：Vertex AI、Gemini、Cloud Run ▼クライアントのDXを支える顧客分析環境構築 ・業種 エンターテインメント ・案件背景 流行のきっかけや要因を分析し、データ活用による事業変革（DX）を実現するためのパートナーを求めていました。 ・実施概要 アクセスログやCRMデータ、外部データ等を統合するデータ基盤を構築。 そのデータを使ってSNSと流行の関係性や顧客の属性、商材同士の類似度等を可視化するダッシュボードを開発しました。本件も戦略立案等の上流から下流まで担当しています。 主なインフラ：AWS、Treasure Data 主な利用サービス：Redshift、Ahena、S3、Step Function、ECS、Lambda、vue.js、OpenAI 【取り扱うデータ】 ▼クライアントデータ クライアントの課題によってさまざまなデータを取り扱っています。 ・CDP構築支援 WEB／アプリアクセスログ、広告データ、会員データ、CRMデータ、購買データ、SNSデータ、オープンデータ ・VOC データ分析 会員データ、コールセンターログ・広告効果検証、改善 広告データ、クリエイティブ ▼自社プロダクトデータ 弊社ではデータエクスチェンジサービス（データをセグメント化し、広告配信に利活用する）を行っており、主に以下のようなデータを取り扱っています。 WEBアクセスログ、広告データ、購買データ、SNSデータ、オープンデータ 【このポジションの魅力】 ・社内外の多様なビッグデータに触れる事ができます。 ・自社プロダクトの開発もしており、データエンジニアとソフトウェアエンジニアを同時に経験できます。 ・AWS／GCPでの開発スキルが身に付きます。 ・クライアントのニーズや課題解決に繋がる技術要素を都度検討するため、幅広い技術に触れる事ができます。 【主な技術要素】 ・言語：Python、Golang、JavaScript、シェルスクリプト、SQL ・インフラ：AWS、GCP ・DWH：BigQuery、Redshift、Athena、Treasure Data ・ML：Vertex AI、SageMaker、BigQuery ML、Datarobot ・コード管理：AWS Code Commit、GCP Cloud Source Repositories ・コミュニケーション：Slack、Google Meet 他 【備考】 本ポジションは、株式会社CARTA HOLDINGSで雇用、株式会社DataCurrentへ出向となります。 【変更の範囲】 なし |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 | 年収 5,500,000円 〜 9,000,000円 |
| 給与詳細（年収例）・手当 | 【年収】5,500,000円~9,000,000円 ※. 【給与】 応相談 月給：459,000円~750,000 円 前職の給与及び、能力・経験を考慮の上決定いたします。 業績により決算賞与別途支給の可能性あり 評価：半年ごとに評価 【賃金形態】 年俸制 【賃金（基本給、定額手当 等）】 ベース給＋固定残業代＋残業手当（固定残業超過分）＋諸手当 【固定残業代】 ・所定外労働45時間および深夜割増15時間相当（125,221円~204,601円）を給与に含み支給 ・上記を超えた分の超過勤務時間割増賃金は別途支給 |
| 研修・試用期間 | 3ヶ月 労働条件に変更なし |
| 待遇・福利厚生 | 【福利厚生】 ・保険（団体割引 GLTD任意保険） ・歯科検診、脳ドック（30歳以上対象） ・ベビーシッター割引 ・アップル優待販売 ・ローソンチケット ・不動産賃貸・購入割引 ・電通契約施設利用可能 ・選択制確定拠出年金制度 ・キャリア開発プログラム ・オンライン診療を活用した低用量ピル服薬支援制度 ※健康保険：関東ITソフトウェア健康保険組合に加入 【社内活性化のための施策】 オフィス内に社内BARを設けています。 18時30分以降はアルコールやソフトドリンクを自由に飲むことができます。 事業会社を超えた交流も活発に行われています。 【受動喫煙対策】 喫煙室設置 【交通費など】 通勤費支給 【諸手当】 通勤手当：会社規定に基づき支給、月額5万円まで |
| 勤務地 | 東京都港区虎ノ門2-6-1 虎ノ門ヒルズ ステーションタワー 36 38階 |
| 通勤アクセス | 東京メトロ日比谷線 虎ノ門ヒルズ駅から徒歩2分 東京メトロ各線 虎ノ門駅から徒歩5分 |
| 勤務時間 | （残業：有） フレックスタイム制 【休憩時間】60分 ※標準労働時間 8時間（スーパーフレックス制度を導入） ※9：30~18：30の間を目安に勤務する社員が多いです ※始業時刻及び終業時刻については社員の自主的決定に委ねるが、自主的決定に委ねる時間帯は、午前6時から午後10時までの間とする |
| 休日・休暇 | 【休日休暇】 完全週休2日制（土・日）、祝日、祝日、年末年始、年次有給休暇、慶弔休暇、ボーナス休暇、ウェルビーイング積立休暇 ▼有給休暇（入社月によって以下変動。いずれも終期は12月31日で、翌1月からは次休暇年度となります） 1月 2月入社：14日 3月 4月：12日 5月 6月：11日 7月：8日 8月：6日 9月：4日 10月：3日 11月：2日 12月：1日 入社日問わず、次休暇年度より17日 |
| 応募条件 | 【必須要件】 ※2つ以上必須 ・WEBアプリケーションの開発経験 ・アジャイル型の開発経験 ・AWSまたはGCPを使った業務経験 ・BigQueryやRedShift等のDWHの構築・運用経験 ・機械学習モデルの開発や基盤構築経験 ・生成 AI を使ったデータ分析やアプリケーションへの組み込み経験 【求める人物像】 ・DataCurrentのミッション、ビジョン、バリューに共感いただける方 ・依頼通りに作るだけの「開発専門エンジニア」ではなく、その背景にある本質的な課題に向き合い技術で解決に導く「課題解決エンジニア」に共感いただける方 ・幅広い技術や業務への興味を持ち、継続的なスキルアップ努力を惜しまない方 |
| 受動喫煙対策 | 【屋内の受動喫煙対策】あり 【対策】喫煙室あり 【特記事項】喫煙専用ルーム |