経験者募集!在宅勤務OK の求人です!

アピールポイント!
【求人の特徴】
女性が活躍・学歴不問・即日スタート・経験者優遇・在宅勤務・駅から徒歩5分以内・週休2日制・土日祝日休み・交通費支給・社会保険完備・家族手当・育児支援制度・研修あり・その他特別制度あり
募集要項
職種 | 中途_大規模データ処理エンジニア |
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仕事内容 | 【雇入れ直後】 【概要】 フィックスターズでは、画像検査装置や金融システムの性能向上、自動運転やコネクテッドカー、自律走行ロボットの実用化など様々な課題を持つお客様向けに、大規模データ分析環境構築、およびデータ分析ソフトウェアの開発を行っています。機械学習技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。 【具体的な職務内容】 ・自律走行に関わる分析基盤構築 ・分析基盤の改善 ・データ分析プログラムの開発・高速化 ・実データを用いた分析 【案件例】 車両挙動の傾向判断をリアルタイムで行うアルゴリズムの高速化 【プロジェクトのやりがい】 ・日々注目が高まる自律走行分野の最先端に関わることができる ・実際の自律走行で得られた大規模データを扱うことができる ・自身の技術を発揮して、自動化世界の実現に携わることができる ・機械学習や最適化のスペシャリスト、自律走行エンジニア達との技術共有によるスキルアップができる 【開発環境】 開発環境:Python3・Sass・SQL・Bash その他開発環境:Linux・Windows Server・Tableau・Redash 開発支援ツール:JIRA・Git・GitHub・Github Actions・GitLab・Apache Airflow 開発内容タイプ:B2B・リサーチ、解析・機械学習・AI・データベースの設計、チューニング・モビリティ関連(自動運転、交通関連) クラウドプラットフォーム:Amazon Web Service・Microsoft Azure インフラ管理:Docker・Terraform・AWS CloudFormation・Ansible・Kubernetes・Amazon ECS AI・データ分析:Apache Spark・Amazon Athena・pandas・Jupyter notebook・matplotlib・NumPy 【勤務体系】 リモートワークについて:一部可 ※制度としては週2日までが上限ですが、コロナウイルス感染拡大防止のため、当面の間は最大週4日のリモートワークを許可しています 【変更の範囲】 会社の定める業務全般 |
雇用形態 | 正社員 |
給与 | 年収 5,400,000円 |
給与詳細(年収例)・手当 | 【年収】5,400,000円~ ※. 賞与あり 特別賞与:年2回(※)40万/年以上(金額は業績によって変動) ※スキル・ご経験により応相談 ※上記金額は、ベース年収に特別賞与(40万/年以上)を加えた数字となります。 |
研修・試用期間 | 3ヶ月 |
待遇・福利厚生 | 【諸手当】 ・通勤手当:上限6万円/月 ・資格手当 ・子供手当:一人につき5千円/月 ・社外常駐手当:4万円/月 ・社員旅行の旅費・滞在費 【休日休暇】 完全週休2日制(土・日・祝日) 、夏季休暇、年末年始休暇 【各種制度】 ・社員持株会制度:持株会奨励金として拠出金額の100%を補助 ・社外活動費補助:社外セミナー、勉強会、プログラミングコンテスト、国際学会等の参加費用補助 ・語学研修補助:オンライン英会話または日本語レッスン費用の半分を補助 ・ビジネススキルアップサポート:MBAやPhDの取得希望者に学費等のサポート ・資格取得補助:業務に関連のある資格に対し、合格奨励金の支給や受験料を補助 ・産業医によるメンタルヘルスサポート ・ドリンク補助 ・書籍購入補助 ・キーボードなどの備品購入補助 【その他】 ・「エンジニアが主役」がモットーの会社 ・Google Workspaceの各種アプリの他、コミュニケーションツールとしてSlack、プロジェクト管理としてGitLabを全社で利用 ・勉強会、社内大学等、エンジニアの活動を奨励する成長支援 ・部活動(スキー部、ゴルフ部、テニス部、フットサル部、ボードゲーム部)、おやつタイム、社内新聞などの社内交流文化 【交通費など】 通勤費支給 |
勤務地 | 東京都港区芝浦3-1-1 msb Tamachi 田町ステーションタワーN 28階 |
通勤アクセス | JR各線 田町駅から徒歩3分 都営地下鉄各線 三田駅から徒歩5分 |
勤務時間 | (残業:月平均20時間) 専門業務型裁量労働制により、9時間働いたものとみなされます 【休憩時間】1時間 ※所定労働時間:8時間(推奨:始業時間10:00、終業時間19:00) |
応募条件 | 【必須スキル】 ・統計や機械学習に関する数理的な知識・経験 ・Unix系OS上でのオンプレ/クラウドでのサーバ構築やデータ処理経験 ・C/C++/Pythonにおけるプログラミング知識・経験 【歓迎スキル】 ・機械学習や異常検知アルゴリズムの開発経験 ・論文調査を含む、分析手法の評価・選定経験 ・各種センサデータ処理経験 ・AWS や GCP などクラウドサービス上での開発・運用経験 ・Terraform や CloudFormation、Ansible といった IaC ツールによるインフラ構築経験 ・SQL を含めた DB の知識・実務経験 ・BIツールを用いたダッシュボードの作成や分析経験 ・並列分散処理の実装経験 ・R によるデータ分析経験 ・小規模チーム(2 3名)のリーダー経験 |
受動喫煙対策 | 【屋内の受動喫煙対策】なし |