経験者募集!これまで培った経験・スキルを存分に発揮してください!

アピールポイント!

【求人の特徴】
学歴不問・即日スタート・経験者優遇・駅から徒歩5分以内・週休2日制・土日祝日休み・交通費支給・社会保険完備・その他特別制度あり


募集要項

職種データ分析特化型のコンサルティングに携わるデータサイエンティスト
仕事内容【雇入れ直後】
【仕事についての詳細】
データ分析領域の”総合格闘家”へ

【求人概要】
国内有数のビッグクライアントに対するデータ分析特化型のコンサルティングに携わります。クライアントのビジネスに深く踏み込むコンサルティングを売りにしており、マーケティング施策の最上流から顧客の意思決定をサポートします。プライム市場上場グループの経営リソースを駆使し、様々な業界の案件を継続的に受注しており、更なる組織拡大を図っております。
高度なデータ分析や機械学習などの先端技術を武器に、お客様の課題解決及びビジネスの成長の実現を担います。現在お持ちのデータサイエンスにおけるトップレベルの技術を活かし、当社の優秀なコンサルタントと共にプロジェクトの推進、顧客ビジネスの課題解決をしていただきます。

【キャリアパス】
アナリスト、エンジニア、コンサルタントという職種それぞれにおいて、マネージャー、スペシャリストという多様なキャリア形成が可能です。ご希望とスキルに応じて下記業務にてご活躍いただけます。

・データ利活用や新規事業創出、全社AI戦略構築等の超上流コンサルティング
・オーダーメイドの先端アルゴリズム開発(機械学習、テキストマイニング等)/システム開発
・最先端のAI技術の研究開発

【変更の範囲】
会社の定める業務
雇用形態正社員
給与年収 6,600,000円 〜 12,000,000円
給与詳細(年収例)・手当【年収】6,600,000円~12,000,000円
※.
昇給あり 年1回
賞与あり 年2回 ※業績連動
時間外労働の有無にかかわらず、30時間分の時間外手当として816,000円~1,800,000円を支給
【給与】
▼賃金形態
想定年収=年俸(12分割)+賞与(年2回)

▼補足
年俸:固定残業代/年額(30時間分):816,000円~1,800,000円を含む

▼年収例
1,000万円/入社3年目/ディレクター
720万円/入社2年目/マネージャー

残業手当:固定残業代制 超過分別途支給
研修・試用期間6ヶ月
待遇・福利厚生【福利厚生】
リロクラブ:福利厚生倶楽部加入
従業員持株会:TISインテックグループ従業員持株会
屋内禁煙(喫煙所なし)

【交通費など】
通勤費支給

【諸手当】
通勤手当:社内規程に基づき支給(上限3万円)
残業手当:固定残業代制 超過分別途支給
勤務地東京都江東区豊洲2-2-1
豊洲ベイサイドクロスタワー32F
通勤アクセス各線 豊洲駅から徒歩3分
勤務時間
専門業務型裁量労働制により、9時間働いたものとみなされます
休日・休暇年間休日:土日祝日を基本として年間122日前後(社内規程及び毎年の年間カレンダーに従う)
有給休暇:入社時3日、半年後7日、1年後11日(以降最大20日)
応募条件【必須要件:Required】
▼社会人経験が5年以上あり、下記の経験・能力(AND)をお持ちの方
・実務レベルでのコーディング経験(3年以上)
・PM経験 (具体的な技術詳細は歓迎要件を参照)
・IT関連企業/コンサルティングファーム等でのIT戦略策定、システム開発・ソリューション導入等の提案
・クライアントとの折衝経験・期待値調整
・下記、何らかの実務経験/知見(OR)がある方
 - Python、R等の機械学習・統計ライブラリを利用した経験(1年以上)
 - ERP、Salesforce、その他SaaS、PaaS等のプロダクトに関する知見
 - データアナリティクスやDX全般に関連する新しい技術・知識を習得
 - ビッグデータ基本構造の理解と大規模データの抽出・加工経験

【歓迎要件: Preferred】
▼下記の関連技術等を伴った、POCを含むAI開発・データ分析案件のデリバリー経験
・機械学習・統計学の理論に関する原理的な理解
・RDBMSを利用したアプリケーションの開発経験
・LAMP環境の構築経験
・パブリッククラウド利用経験(AWS、GCP、Azure)
・クラウドサービス(SaaS等)の開発・導入/運営経験
・分析ツールの開発/業務活用の経験(BIツール)
・ERP、Salesforce、その他SaaS、PaaSの導入/運用経験

【求める人物像】
・クライアントの課題を論理的に整理し、社内のアナリストやエンジニアとコミュニケーションを取りながらチームで仕事を進められる方
・プロジェクトの途中で必要に応じて当初の計画を適切に修正し、プロジェクトを柔軟に遂行できる方
・曖昧な状況を整理してプロジェクトを推進できる方
・チームで成果を出せる方
・技術だけでなく、アナリティクス領域の知見も吸収する意欲がある方
受動喫煙対策【屋内の受動喫煙対策】あり
【対策】禁煙
【特記事項】なし