経験者募集!在宅勤務OK の求人です!

アピールポイント!

【求人の特徴】
学歴不問・即日スタート・経験者優遇・在宅勤務・駅から徒歩5分以内・10時以降出社OK・フレックスタイム制・週休2日制・土日祝日休み・交通費支給・社会保険完備・育児支援制度・退職金制度・その他特別制度あり


募集要項

職種R&Dエンジニア
仕事内容【雇入れ直後】
【部署紹介】
※本人の志向と適性を考慮の上、最適な配属部署を検討させていただきます。

【仕事の内容】
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。
リクルートのR&Dエンジニアはこれらのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。

【詳細】
・先進技術とデータ活用を組み合わせたプロダクトの企画/モデル設計/実装および改善
・上記プロダクトを効率的に提供/運用するためのデータ基盤検討と開発

▼具体的には下記のような業務をご担当いただく予定です。
・営業やCL業務などのオフライン行動を効率化/最適化するデータ活用プロダクトの企画、開発、装着
・IoTやARなどの先進技術とデータ活用を組み合わせたプロダクトの企画、開発、装着
・非構造データに対する機械学習モデルの実装
・アクション・売上最大化のための技術ソリューションの考案、実装

【ポジションの魅力】
・装着可能性があるサービスの多さ
・予算面で自由が効きやすい
・テーマ/技術選定の自由さ

使ってみたい技術を、実際に導入して経験を積みやすい環境なため、技術選定の自由度が高いです。

【開発環境】
▼プログラミング言語
SQL、Python、R、Swift等

▼インフラ
GCP(BigQuery、等)
AWS(EC2、EMR、Redis、S3、等)

▼チーム開発ツール
JIRA、Confluence、Bitbucket、Gitlab/Gitlab CI、Slack、等

【配属部署】
▼配属先
株式会社リクルート プロダクト開発 データ推進室
※本人の志向と適性を考慮の上、最適な配属部署を検討させていただきます。

▼変更の範囲
全ての配属先への配置転換およびグループ会社内外への出向の可能性あり。

【勤務地】
※担当事業/配属組織などにより、選考中に上記から変更となることがあります。
※一部の職種を除き、理由・回数を問わないリモートワークを全社導入しています。また、全国多数のサテライトオフィスと提携しています。出社しないことを前提とした働き方へシフト、働く場所の柔軟性を高めています。

【変更の範囲】
全ての業務への配置転換の可能性あり
雇用形態正社員
給与年収 5,430,000円 〜 13,780,000円
給与詳細(年収例)・手当【年収】5,430,000円~13,780,000円
※.
賞与あり 年2回(6月と12月)
時間外労働の有無にかかわらず、35時間分の時間外手当として85,202円~207,518円を支給
賃金形態:月給制(固定残業代含む)
月額:377,320円~919,007円

▼月額の内訳
基本給:292,118円~711,489円
グレード手当:85,202円~207,518円
※時間外労働の有無に関わらず、35時間分の固定残業代をグレード手当として支給
※超過勤務分は、超過勤務手当を別途支給
※年2回の査定有
研修・試用期間6ヶ月
待遇・福利厚生【リモートワーク】
一部の職種を除き、理由・回数を問わないリモートワークを全社導入しています。

【社会保険】
介護保険

【その他諸制度】
社員持株制度、育児休職制度、介護休職制度、退職金制度等

【受動喫煙対策】
施設の敷地内又は屋内を原則禁煙とし、特定屋外喫煙場所や喫煙専用室等を設けています。

【交通費など】
通勤交通費(当社規定による)

【諸手当】
深夜休日勤務手当、追加割増手当 等
勤務地東京都千代田区九段北1-14-6
九段坂上KSビル
通勤アクセス各線 九段下駅から徒歩1分
各線 神保町駅から徒歩8分
勤務時間9:00~18:00(残業:時間外労働:有)
フレックスタイム制
【休憩時間】60分
※コアタイムなし
※1日の標準労働時間は8時間としますが、出・退勤時間は、各自の職務内容と自由裁量に委ねています。
休日・休暇【休日】
土曜日、日曜日、国民の祝日、年末年始及び夏季休暇等を考慮し、部門毎のカレンダーの定めるところによります。

【休暇】
年次有給休暇(入社時付与日数うち5日は指定休として消化)、ストック休暇、出産育児休暇、ケア休暇、転勤休暇、海外出張調整休暇、公傷休暇、STEP休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、看護休暇、介護休暇、裁判員休暇、F休暇

【年間休日日数】
140日
応募条件【応募要件(MUST)】
▼下記のすべてのご経験・スキルをお持ちの方
・中長期目線での技術活用について自ら検討し、R&Dテーマの企画、開発ができる方
・ビジネス課題に対して、統計解析/機械学習の手法を適切に選定し、自身でモデリングを行い、アウトプットする事ができる方
・記述統計・推測統計・基礎的な機械学習のアルゴリズムについて原理を理解している方
・データサイエンスに関係する論文や学会発表内容を理解し、自身でプロトタイプを実装・評価することができる方

【応募要件(WANT)】
・概念設計にもとづき、メンバーとして自身の意図通りにプロダクションレベルでのプログラミングができる方
・プロダクト開発のリーディング経験のある方
受動喫煙対策【屋内の受動喫煙対策】あり
【対策】喫煙室あり
【特記事項】喫煙専用ルーム