経験者募集!在宅勤務OK の求人です!

アピールポイント!
【求人の特徴】
学歴不問・即日スタート・経験者優遇・在宅勤務・駅から徒歩5分以内・週休2日制・土日祝日休み・社会保険完備・育児支援制度・退職金制度・その他特別制度あり
募集要項
職種 | 機械学習エンジニア/機械学習技術を用いたWebサービス体験改善・新規サービス開発など |
---|---|
仕事内容 | 【雇入れ直後】 【ミッション】 AI・機械学習を活用して医療の質を向上させる。適切な対象者に適切な情報を適切なタイミングで届けることが医療発展のキーと考えており、機械学習の活用により達成できると信じています。 【担当事業・プロダクト】 事業横断でサービスの改善/開発を行います。主にサービス横断で利用される機械学習エンジンや機械学習がコアとなる新規サービスを担当します。 【担当業務】 機械学習とコンピュータサイエンスを用いて、プロダクト開発(企画・開発・運用)を行います。 ・機械学習技術を用いたwebサービス体験改善 エムスリーが提供するサービスを改善するためのアルゴリズムの開発を担当しています (例:コンテンツのレコメンデーション、メールマガジンのパーソナライズ、検索アルゴリズムの改善)。 ・機械学習をコアとした新規サービスの開発 機械学習がコア技術となるような新規サービスの企画・開発を行っています (例: 医師の情報収集を助けるための専門性の高い文章の要約・翻訳・キュレーション、社員の健康診断情報からの健康リスク予測、症状からの希少疾患の検索)。 ・医療現場で利用されるサービスの開発 電子カルテ事業との連携や医療機器(画像診断、患者向けアプリケーション)の開発など、診療の現場で医療従事者が直接利用するMLプロダクトを開発しています。 【技術スタック】 マイクロサービスで多くのプロダクトを開発しているため、一例ですが、以下のような技術を利用しています。 言語:Python/Go FW:PyTorch/Goa/gokart チャットツール:Slack ソースコード管理:GitLab 基盤技術 & IaC:BigQuery/GKE/Looker/Terraform/ElasticSearch 機械学習領域:レコメンデーション/NLP/CV/オンライン最適化/AutoML 【チーム体制】 エンジニアリンググループ AI・機械学習チーム エムスリーの幅広いプロダクトのKPI向上を継続的に行っており、経営的な観点からも期待されています。皆ベンチャーマインドが高く、機械学習・AIでビジネスを加速する情熱的なチームです。 ▼メンバー 機械学習エンジニア7名、ソフトウェアエンジニア5名 (含 Ph.D.保有者複数) 【得られる経験・スキル】 ・医療系のデータ(テキスト、画像、動画)があり、それらを用いたアルゴリズム開発が行えます。 ・少人数で多くのサービスをサポートしており、機械学習システムの企画から開発まで裁量を持って行えます。 ・チームで独立したKubernetesクラスタ上のマイクロサービス基盤を運用しており、モデリングだけでなく運用改善まで含めた経験を積めます。 ・ビジネス側の担当者もデータ分析/機械学習の活用に理解があり、新規アルゴリズムを積極的に導入できます。 【在宅勤務】 会社が定める条件を満たす場合に、在宅勤務を認める(必須出社日数あり) 【変更の範囲】 会社の定める業務、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める業務 |
雇用形態 | 正社員 |
給与 | 年収 5,000,000円 |
給与詳細(年収例)・手当 | 【年収】5,000,000円~ ※. 昇給あり 年1回 賞与あり 年2回 時間外労働の有無にかかわらず、30時間分の時間外手当として76,988円~を支給 ・現年収を考慮し、選考評価をもとに最終決定いたします ・月給399,000円~ ・給与には、固定残業代(76,988円~、30時間相当分)を含みます 能力・経験によって契約社員でオファーさせていただく場合がございます。 |
研修・試用期間 | 6ヶ月 |
待遇・福利厚生 | 【福利厚生】 ・健康保険(関東ITソフトウェア健康保険) ・確定拠出年金制度 ・借上社宅制度 ・持株会制度 ・慶弔金・傷病見舞金制度 ・年次健康診断 ・健康保険組合等による各種サービスあり ▼特徴的な福利厚生 1. M3 Patient Support Program(R)(M3PSP[R]) エムスリーでは「健康で楽しく働ける社員を1人でも増やしたい」と考えており、32万超の医師ネットワーク(日本の医師の約9割)を活用し、病気になった時に最適な医療へのアクセスを提案するM3 Patient Support Program(TM)を、社員と家族へ提供しています。 2. 「がん防災」プログラム 今や2人に1人がかかる病気であるがんは、災害と同じように「備える」ことが大切だと考えています。エムスリーでは、がんに関する正しい知識の向上と、適切な治療に導くことを目指すプログラムを提供しています。 3. 遺族支援金制度 予期せぬ不幸に対するセーフティネットとして、何らかの事情により社員が死亡した場合に遺族の方を保障・支援する制度を導入しています。 【優秀者・チーム表彰】 MVP賞・イノベーション賞 【学習・キャリア支援】 ・目標面談制度(年2回の目標・評価サイクル) ・キャリアカウンセリング・メンタリングサポート ・1on1サポート・教育サポート ・各種勉強会開催、学会参加支援(該当部署別) ・業務資格取得支援・公的資格関連費用支援 ・社内公募制度 【貸与品】 PC、デュアルディスプレイ、業務によりスマートフォン 【事業所の環境】 受動喫煙防止措置:喫煙専用室設置(オフィスビル内共用) 喫煙可能区域での業務なし 【諸手当】 ・平日残業(所定労働制/フレックスタイム制の場合) ・深夜残業 ・休日勤務 |
勤務地 | 東京都港区赤坂1丁目11番44号 赤坂インターシティ10階 |
通勤アクセス | 東京メトロ各線 溜池山王駅から徒歩2分 東京メトロ各線 国会議事堂前駅から徒歩2分 |
勤務時間 | 9:00~17:45 専門業務型裁量労働制により、9時間働いたものとみなされます 【休憩時間】60分 |
休日・休暇 | ・完全週休2日制(土日祝) ※年間休日122日(2024年度) ・年次有給休暇:入社月に応じて入社日より付与、毎年勤続年数に応じた日数を付与(初年度17日 最大24日)(有休取得率84.0%/2023年3月期) ・年末年始休暇(12/30 1/3) ・結婚休暇(5日) ・弔慰休暇 ・産前産後休暇 ・育児・介護休業、他 |
応募条件 | 【応募条件(必須)】 ・機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、レコメンデーションのいずれかの分野の専門知識と実務経験 ・年間60本以上の論文(機械学習系)を読み、そのうち6本以上を追試していること ・Python等のプログラミング言語によるプロダクションコードの開発経験 |
受動喫煙対策 | 【屋内の受動喫煙対策】あり 【対策】禁煙 【特記事項】喫煙専用ルーム |