経験者募集！在宅勤務OK・時短勤務OK の求人です！
アピールポイント！
【求人の特徴】
女性が活躍・学歴不問・即日スタート・経験者優遇・在宅勤務・駅から徒歩5分以内・時短勤務可能・10時以降出社OK・フレックスタイム制・週休2日制・土日祝日休み・社会保険完備・育児支援制度・退職金制度・その他特別制度あり
募集要項
| 職種 | データエンジニア｜スタッフ職/管理職（東京） |
|---|---|
| 仕事内容 | 【雇入れ直後】 【仕事内容】 ・データ加工PG開発：データ分析基盤にてデータ前処理やデータマートをETLツールを用いて開発 ・自動化：データ分析から得た示唆を基にしたレポート化や、大規模分析のバッチ化などのフロー設計 実装 ・データマネジメント：データ品質管理、機械学習モデル精度管理などのフレームワーク構築、運用 ・アーキテクチャ設計：最新技術動向に基づく上記環境のアーキテクチャ設計 ※現在の主な環境：Azure Synapse Analytics、SQL、python、JP1など 【募集背景】 当社では放送・配信事業の視聴データ、多角的に展開するその他サービスの利用ログ、デジタルチャネル・コールセンター等のお客さま応対データを、マーケティングや商品開発・カスタマーサポート・新規事業など様々な用途で分析・活用しております。データ活用業務の拡大に伴い、社内データ分析基盤のデータエンジニアリングのリード人財を募集します。 【部署構成】 部長1名、管理職8名、スタッフ16名 【この仕事の魅力】 当社では既にビッグデータの収集や様々な用途での分析・活用をしており、今後も重要な経営資源と位置付けられております。 分析できるデータが多いこと、データ活用の機会が多いこと、社内からの期待が高いこと等、データに関わる社員が活躍できる条件が整っている点が当社の魅力です。 【キャリアパス】 当社では社員の成長を全力でサポートしています。 全社共通の研修プログラムのほか、データアナリティクスに関わる専門スキルを高めキャリアパスを明確に描ける環境が整っています。 データ分析実務とビジネス部署との議論を通じて当社事業に関わる広範な知識・経験を積んでいただく中で、ご本人のご指向、適性により上位職へのキャリアアップやビジネス部門へのキャリアチェンジ等も相談可能です。 【仕事についての詳細】 ※ビッグデータを活用したデータ分析業務 #ビッグデータ #データ活用 #DX推進 #顧客分析 ・リモート／出社併用 ・標準就業時間：7時間15分 ・フレックスタイム制 ・厚生労働省 女性活躍推進認定 プラチナくるみん認定／えるぼし認定（3つ星）取得 【勤務地】 転勤：当面無し 【変更の範囲】 会社の定める業務 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 | 年収 5,200,000円 〜 8,400,000円 |
| 給与詳細（年収例）・手当 | 【年収】5,200,000円~8,400,000円 【月収】315,000円~510,000円 昇給あり 年1回 4月 賞与あり 年2回 6月、12月 【給与】 賞与：基本給の3.66ヶ月~7.1ヶ月（標準4.5ヶ月、個人業績により増減あり） ＜管理職＞ 想定年収：690万円~840万円 ＜スタッフ職＞ 想定年収：520万円~660万円 想定年収（残業20時間が発生した場合）：580万円~740万円 時間外・休日等割増賃金 所定時間外、法定超 月60時間以内 25％ 月60時間超 50％ 休日 法定休日 35％、法定外休日 25％ 深夜 50％ |
| 研修・試用期間 | 3~6か月 試用期間中の給与変更 無 |
| 待遇・福利厚生 | 【福利厚生】 ・定期健康診断 ・財形貯蓄 ・確定拠出年金制度（401K） ・福利厚生倶楽部 ・EAP ・時短勤務 ・育児・介護休暇制度 【加入保険】 企業年金基金 【受動喫煙対策】 屋内禁煙（屋内喫煙可能場所あり） |
| 勤務地 | 東京都千代田区丸の内 |
| 通勤アクセス | 各線 東京駅から徒歩1分 各線 大手町駅から徒歩2分 各線 日本橋駅から徒歩4分 |
| 勤務時間 | 9:30~17:45（残業：20時間／月程度（担当いただく業務により、各月の残業時間にバラつきあり）） フレックスタイム制 【コアタイム】11:00~15:00 【休憩時間】60分 ※実働7時間15分 |
| 休日・休暇 | 完全週休二日制 土曜・日曜・祝日・年末年始 年間休日122日（2024年度） |
| 応募条件 | 【必要な経験・資格】 ▼経験 ・データエンジニアまたは関連する職種経験（3年以上） ・データベース（SQL）の設計・開発経験（3年以上） ▼資格／スキル ・ETLツールの利用経験 ・バッチ処理やスクリプトの自動化に関する知識 ・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azure）の利用経験 ・大規模データ処理フレームワーク（例：Hadoop、Spark）に関する知識 【あると望ましい経験・資格】 ▼経験 ・分散並列処理等の大規模データの加工・編集・分析技術に関する理解、利用経験 ・機械学習モデルの運用・監視の経験 ・アナリストとしてのデータ分析プロジェクトへの参画経験 ▼資格 情報処理技術者などデータベース関連資格 【求める人物像】 ・企業目標の実現に積極的に関与するため、目標達成・生産性向上のための提言を実現することができる方 ・最新の分析手法やトレンド等の先進的なテクノロジーを積極的に学び業務に活かす姿勢を持つ方 ・コミュニケーション能力が高く、チームワークよく業務遂行できる方 |
| 受動喫煙対策 | 【屋内の受動喫煙対策】あり 【対策】喫煙室あり 【特記事項】喫煙専用ルーム |