経験者募集！これまで培った経験・スキルを存分に発揮してください！
アピールポイント！
【求人の特徴】
女性が活躍・学歴不問・即日スタート・経験者優遇・10時以降出社OK・週休2日制・土日祝日休み・交通費支給・社会保険完備・育児支援制度・その他特別制度あり
募集要項
| 職種 | データサイエンティスト/ WINTICKET |
|---|---|
| 仕事内容 | 【雇入れ直後】 【業務内容】 当社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、WINTICKETのビジネス課題に対してデータサイエンスを駆使して解決し、事業の可能性を高めます。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。 本ポジションでは、例えば以下のような課題に取り組みます。 ・ユーザーの新規獲得に関する施策の効果検証や改善提案 ・ユーザーの成長を支援する機能開発のための意思決定支援や予測モデルの構築 ・既存ユーザーのアクティベーション促進のための行動分析や仮説検証 ・スポーツテック領域におけるリサーチサイエンスとサービス適用 【チームの文化や体制、働く環境について】 チームには、データサイエンティスト3名、機械学習エンジニア1名、データエンジニア1名が所属しています。所属する横軸組織には、30名程度のデータ職メンバーが在籍しており、相談やナレッジ共有が気軽に行える環境です。 【変更の範囲】 なし |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 | 年収 3,000,000円 〜 6,000,000円 |
| 給与詳細（年収例）・手当 | 【年収】3,000,000円~6,000,000円 【月収】250,000円~500,000円 賞与あり 年1回 3月 時間外労働の有無にかかわらず、80時間分の時間外手当として96,000円~192,000円を支給 【給与】 ※年俸制 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇します。 ※半期ごとの目標管理制度を導入しており、評価に応じて年俸を見直します。 給与改定（年2回） |
| 研修・試用期間 | 3ヶ月~6ヶ月 |
| 待遇・福利厚生 | 【待遇】 ・通勤手当 ・家賃補助制度 ・従業員持株会 ・慶弔見舞金制度 ・社内親睦会費補助制度 ・各種活性化制度 ※新規事業創出プロジェクト ・キャリアチャレンジ制度 ・macalonパッケージ ・部活動支援制度 など ▼家賃補助制度 2駅ルール・どこでもルール 勤務オフィスの最寄駅から各線2駅圏内に住んでいる正社員に対し月3万円、5年以上勤続している正社員に対してはどこに住んでいても月5万円の家賃補助を支給します。 ▼部活動支援制度 社員同士のコミュニケーション促進を目的に、部活動に対し補助金を支給。ダンス部、ゴルフ部、フットサル部、野球部、ランニング部、フラワーアレンジメント部など多種多彩な部活があります。 毎月末の表彰式、サイバーエージェントグループ全社社員総会など、一体感を創る場を多数設けている活発な組織です。 【休日休暇】 ・祝日 ・夏期休暇（3日間） ・年末年始休暇（12月29日 1月3日） ・年次有給休暇（初年度10日間） ・慶弔休暇 ・産前産後休暇 ・育児休暇 ・リフレッシュ休暇（勤続2年間で5日間） など 社員一人ひとりが安心して活躍できる環境を整えています。 【勤務地】 ※屋内の受動喫煙対策 有（喫煙室あり） 【交通費など】 通勤費支給 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区宇田川町 |
| 通勤アクセス | 各線 渋谷駅から徒歩6分 |
| 勤務時間 | 10:00~19:00（残業：10h~30h／月 ※月によって変動します） 【休憩時間】就業時間のうち1時間 ※職種によっては裁量労働制適用 専門業務型裁量労働制により、8時間働いたものとみなされます |
| 休日・休暇 | 完全週休2日制（土曜・日曜） |
| 応募条件 | 【必須スキル】 ・データサイエンスの実務経験が3年以上であること ・ビジネスメンバーと伴走して課題発見から問題解決までを実行できるコミュニケーション能力 ・データサインエス、数学、統計学、経済学などの1分野に深い知識を持っている 【歓迎スキル】 ・AWS／GCPなどパブリッククラウドに関する知識・経験 ・プロジェクトマネージメント経験 ・公営競技やスポーツ分野における実務経験や興味 ・より高いレイヤーに対するコミュニケーションを伴う実務経験 【求められるマインド】 ・高いオーナーシップを持ち主体的に課題発見や問題解決を推進できる ・未知の領域でもドメイン知識の獲得を前向きに進められる ・1つの領域に捉われず、事業の課題やチームの状況に対して柔軟に事業貢献できる ・他者とのコミュニケーションを円滑に進められる 【選考回数】 4回 【選考フロー】 書類選考→面接3 4回（最終のみ対面）→内定 ※変動の可能性あり |
| 受動喫煙対策 | 【屋内の受動喫煙対策】あり 【対策】喫煙室あり 【特記事項】喫煙専用ルーム |